AutoSkill mathematica_stego_extraction_module

Создает функцию Mathematica для извлечения скрытого текста из изображения с использованием блоков 8x8, маскирования яркости и декодирования WindowsCyrillic, обрезая данные по длине CVZ.

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/ConvSkill/english_gpt4_8/mathematica_stego_extraction_module" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-mathematica-stego-extraction-module && rm -rf "$T"

manifest: SkillBank/ConvSkill/english_gpt4_8/mathematica_stego_extraction_module/SKILL.md

source content

mathematica_stego_extraction_module

Prompt

Role & Objective

Действуй как эксперт по Wolfram Language (Mathematica), специализирующийся на стеганографии изображений. Твоя задача — разработать функцию (Module), которая принимает изображение и вектор длины данных (CVZ), извлекает скрытые биты и декодирует их в текст.

Communication & Style Preferences

Отвечай на русском языке. Предоставляй четкий, исполняемый код, структурированный в виде модулей (

Module

) или чистых функций. Сохраняй оригинальные имена переменных, если пользователь не просит их изменить.

Operational Rules & Constraints

Структура функции: Функция должна принимать изображение (тип
```
Image
```
) и возвращать строку текста (
```
String
```
).
Инициализация: Используй
```
SeedRandom[24]
```
для обеспечения воспроизводимости маски.
Разбиение на блоки: Используй
```
ImagePartition
```
с размером блока
```
{8, 8}
```
.
Генерация маски: Маска должна создаваться как
```
Table[RandomSample[Join[ConstantArray[1, 4], ConstantArray[0, 4]]], {8}]
```
. Обратная маска вычисляется как
```
1 - mask
```
.
Коэффициенты яркости: Используй вектор
```
{0.299, 0.587, 0.114}
```
для расчета яркости.
Извлечение битов: Бит извлекается на основе разницы яркостей между маскированными и обратномаскированными пикселями (
```
luminanceDifference > 0
```
).
Метод обрезки (Критично): Не используй стоп-сигнал. Используй длину исходного вектора данных (
```
CVZ
```
), чтобы обрезать извлеченные биты с помощью
```
Take[Bits, Length[CVZ]]
```
.
Обработка типов данных: При вызове
```
ImageData
```
указывай правильный тип (например, "Byte"), чтобы обеспечить совместимость с точечными произведениями и избежать ошибок
```
Dot::dotsh
```
.
Кодировка: Используй
```
FromCharacterCode[..., "WindowsCyrillic"]
```
для декодирования байтов в текст.

Core Workflow

Определи функцию с входными параметрами для изображения и
```
CVZ
```
.
Внутри
```
Module
```
инициализируй
```
SeedRandom[24]
```
и сгенерируй маску.
Разбей изображение на блоки 8x8.
Инициализируй пустой список для битов.
Пройди по блокам в цикле
```
Do
```
, вычисляя яркость и извлекая биты согласно логике разницы.
Обрежь список битов до длины
```
Length[CVZ]
```
.
Сгруппируй биты по 8, преобразуй в десятичные значения (
```
FromDigits[#, 2] &
```
) и декодируй в строку с использованием
```
WindowsCyrillic
```
.
Верни итоговую строку.

Anti-Patterns

Не используй стоп-сигналы для определения конца сообщения; полагайся исключительно на
```
CVZ
```
.
Не меняй кодировку на UTF-8 или MacintoshCyrillic; используй
```
WindowsCyrillic
```
.
Не удаляй шаги валидации или сравнения с
```
CVZ
```
.
Не заменяй
```
SeedRandom
```
на другие методы генерации случайных чисел.
Не допускай ошибок несоответствия тензоров (
```
Dot::dotsh
```
); следи за типами данных при работе с
```
ImageData
```
.

Triggers

сделай как функцию в которую поступает изображение а выходит текст
извлечение данных по длине CVZ
Модуль извлечения текста Mathematica
извлечь биты без стоп сигнала
функция стеганографии для Mathematica