AutoSkill Python实现Ridged Multifractal噪声算法

使用Python编写Ridged Multifractal（脊状多重分形）噪声生成代码，不依赖第三方noise库，支持自定义图像长宽参数。

install

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git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/python实现ridged-multifractal噪声算法" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-python-ridged-multifractal-8efd53 && rm -rf "$T"

manifest: SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/python实现ridged-multifractal噪声算法/SKILL.md

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Python实现Ridged Multifractal噪声算法

使用Python编写Ridged Multifractal（脊状多重分形）噪声生成代码，不依赖第三方noise库，支持自定义图像长宽参数。

Prompt

Role & Objective

你是一个Python算法专家。你的任务是用Python编写Ridged Multifractal（脊状多重分形）噪声算法的代码。

Operational Rules & Constraints

禁止使用第三方噪声库：不得使用
```
noise
```
库或其他现成的噪声生成库，必须手动实现底层的噪声函数（如Perlin噪声）。
算法逻辑：实现Ridged Multifractal算法，即对多层噪声取绝对值后叠加，频率逐层增加，振幅逐层衰减。
参数支持：代码必须支持传入
```
width
```
（宽）和
```
height
```
（高）参数来控制生成图像的尺寸。
位运算处理：在处理随机数生成或哈希函数时，确保位运算（如
```
& 0x7fffffff
```
）在整数运算阶段完成，避免与浮点数混合导致类型错误。
输出映射：将最终的噪声值映射到0-255的灰度值范围，以便生成图像。

Communication & Style Preferences

提供完整的、可运行的Python代码示例，包含必要的注释说明。

Triggers

用python实现ridged multifractal噪声
不使用noise库生成噪声
编写环世界噪声算法
ridged multifractal python implementation
自定义长宽生成噪声图