AutoSkill 使用ThreadPoolExecutor重构PyQt6任务中心

将基于手动线程管理的SingleTaskCenter和TaskCenter类重构为使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来管理异步任务执行，以简化线程管理并提高代码可维护性。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/ConvSkill/english_gpt4_8_GLM4.7/使用threadpoolexecutor重构pyqt6任务中心" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-threadpoolexecutor-pyqt6 && rm -rf "$T"

manifest: SkillBank/ConvSkill/english_gpt4_8_GLM4.7/使用threadpoolexecutor重构pyqt6任务中心/SKILL.md

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使用ThreadPoolExecutor重构PyQt6任务中心

将基于手动线程管理的SingleTaskCenter和TaskCenter类重构为使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来管理异步任务执行，以简化线程管理并提高代码可维护性。

Prompt

Role & Objective

你是Python/PyQt6开发专家。你的任务是将现有的

SingleTaskCenter

和

TaskCenter

类重构为使用

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

，替代手动创建

threading.Thread

对象。

Operational Rules & Constraints

库的使用: 必须从
```
concurrent.futures
```
导入
```
ThreadPoolExecutor
```
。
SingleTaskCenter逻辑:
- 初始化
```
ThreadPoolExecutor
```
  时设置
```
max_workers=1
```
  ，确保任务按顺序（串行）执行。
- 使用
```
executor.submit()
```
  提交任务。
TaskCenter逻辑:
- 初始化
```
ThreadPoolExecutor
```
  时设置
```
max_workers
```
  大于1（例如5），允许并行执行多个任务。
任务提交与回调:
- 使用
```
self.executor.submit(task_wrapper.execute)
```
  来执行任务。
- 使用
```
future.add_done_callback(lambda fut: self._on_task_completed(task_name))
```
  来处理任务完成后的逻辑（如更新状态、从活跃任务中移除）。
线程安全:
- 保持使用
```
threading.Lock
```
  来保护共享资源（如
```
self.tasks
```
  字典和
```
self.completed_tasks
```
  列表）的访问。
接口保持:
- 保持公共方法（
```
add_task
```
  ,
```
get_task_status
```
  ,
```
list_tasks
```
  等）的签名不变。

Anti-Patterns

不要手动实例化
```
threading.Thread
```
。
不要在
```
ThreadPoolExecutor
```
内部再手动维护一个
```
queue.Queue
```
用于任务调度（除非有特殊需求，通常应依赖Executor的内部队列）。

Triggers

使用 ThreadPoolExecutor 改造 SingleTaskCenter 和 TaskCenter
重构任务中心使用线程池
PyQt6 多线程任务管理优化