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Openclaw-bestroll-skills decision-options-memo

用户要做业务判断、投资判断、取舍拍板时使用。把复杂问题压缩成可决策选项、推荐动作和可逆性分析。

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source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/evan966890/openclaw-bestroll-skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/evan966890/openclaw-bestroll-skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/decision-options-memo" ~/.claude/skills/evan966890-openclaw-bestroll-skills-decision-options-memo && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/evan966890/openclaw-bestroll-skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/decision-options-memo" ~/.openclaw/skills/evan966890-openclaw-bestroll-skills-decision-options-memo && rm -rf "$T"
manifest: skills/decision-options-memo/SKILL.md
source content

Decision Options Memo

把复杂选择题压成可拍板的 memo。

Quick Start

适用场景

  • 用户说“你建议怎么做”
  • 用户在几个方案之间犹豫
  • 投资 / 战略 /资源分配 /组织调整取舍
  • 需要“给我一个倾向性建议”

Trigger Signals

  • “A 还是 B”
  • “给我一个拍板建议”
  • “值不值得做”
  • “该不该投 / 该不该上 / 该不该砍”

输出结构

【要决定什么】

【结论】
- 推荐选项

【为什么】
- 影响面
- 时效性
- 可逆性

【选项A / B / C】
- 做法
- 优点
- 代价
- 适用前提

【推荐动作】
- 现在就做什么

【最坏情况】
- 最坏会发生什么
- 怎么止损

【需要确认的未知项】
- 只列真正影响决策的未知项

规则

  • 必须给倾向性建议，除非信息明显不足
  • 先看影响面，再看时效，再看可逆性
  • 风险提示必须带动作
  • 不搞假平衡，不把明显弱选项写得一样重
  • 没有数据时明确标“判断，不是事实”

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