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Openclaw-bestroll-skills voice-note-intake

用户发来语音、录音或音频附件时使用。先吃透转写内容，再用最少追问把真实意图挖出来。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/evan966890/openclaw-bestroll-skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/evan966890/openclaw-bestroll-skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/voice-note-intake" ~/.claude/skills/evan966890-openclaw-bestroll-skills-voice-note-intake && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/evan966890/openclaw-bestroll-skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/voice-note-intake" ~/.openclaw/skills/evan966890-openclaw-bestroll-skills-voice-note-intake && rm -rf "$T"
manifest: skills/voice-note-intake/SKILL.md
source content

Voice Note Intake

处理语音输入，不把“字少”误判成“信息少”。

Quick Start

  • 用户发来语音、录音、会议音频、口述 memo，优先使用这个 skill。
  • 如果 transcript 已经注入上下文，先基于 transcript 工作，不要求用户重复打字。
  • 如果 transcript 不完整，先猜测意图并给 2-4 个短选项，让用户用数字 / 字母 / 短词确认。

适用场景

  • 用户发语音消息
  • 用户发音频附件
  • 用户说“我懒得打字”“听我说一下”
  • transcript 很长，需要先压缩成任务意图

Trigger Signals

  • “我发你个语音”
  • “你听一下”
  • “这段录音帮我整理”
  • “我口述一下”

工作流

  1. 先读取音频 transcript，不要求用户重述。
  2. 用 1 句话复述你听到的核心意思。
  3. 判断这是哪一类诉求：
    • 要答案
    • 要整理
    • 要提醒/跟进
    • 要归档/记录
  4. 如果有歧义，优先给猜测选项，不要丢开放题。
  5. 用户只回短词时，AI 负责补全结构并继续推进。

输出规则

  • 第一轮最多 4 行
  • 先说“我听到的是……”
  • 再给 
    1/2/3
    选项或一个最小确认问题
  • 不要要求用户“详细描述一下”
  • 不要机械复述大段 transcript

输出形状

我先按语音理解成这样：
- [一句话核心意思]

你更想让我做哪种：
1. 直接给结论
2. 帮你整理成清单
3. 记下来，后面再用

回 1 / 2 / 3 就行。

Deepen When Needed