Macro-skills analyze-investment-clock-rotation

displayName: 投資時鐘輪動分析 emoji: "🕐" authorUrl: https://github.com/fatfingererr/macro-skills

tools:

• claude-code

featured: false installCount: 0

testQuestions:

• question: '基於投資時鐘模型，分析目前美股市場處於哪個象限？' expectedResult: | 投資時鐘分析結果（數據截至 2026-01-XX）

  ┌────────────────────────────┬────────┬──────────────────────────┐ │ 指標 │ 數值 │ 狀態 │ ├────────────────────────────┼────────┼──────────────────────────┤ │ 獲利成長 (Earnings Growth) │ 5.2% │ 正成長 │ ├────────────────────────────┼────────┼──────────────────────────┤ │ 金融環境 (NFCI Z-score) │ -0.35 │ 偏寬鬆（支持性） │ └────────────────────────────┴────────┴──────────────────────────┘

  當前象限：理想象限（Q1） 時鐘點位：約 10 點鐘方向

  解讀：

  • 獲利成長為正，企業基本面健康
  • 金融環境偏寬鬆，流動性充裕
  • 屬於風險資產相對順風的配置環境
  • 需監控是否開始往金融環境轉緊的方向漂移

• question: '比較目前投資時鐘與 2020-2022 循環的差異' expectedResult: | 投資時鐘循環比較

  當前循環 vs 2020-2022 循環

  ┌──────────────┬─────────────────┬─────────────────────────┐ │ 項目 │ 當前循環 │ 2020-2022 循環 │ ├──────────────┼─────────────────┼─────────────────────────┤ │ 起始點位 │ 2 點鐘 │ 6 點鐘（疫情衝擊） │ ├──────────────┼─────────────────┼─────────────────────────┤ │ 目前點位 │ 10 點鐘 │ 終點 12 點鐘 │ ├──────────────┼─────────────────┼─────────────────────────┤ │ 旋轉方向 │ 順時針 │ 順時針（大幅旋轉） │ ├──────────────┼─────────────────┼─────────────────────────┤ │ 旋轉幅度 │ 中等（~240°） │ 極端（>540°） │ └──────────────┴─────────────────┴─────────────────────────┘

  關鍵觀察：

  1. 2020-2022 循環屬於「先大幅衰退、再劇烈修復」的路徑
  2. 當前循環相對平緩，符合一般景氣循環的漂移特徵
  3. 兩者不完全同質，不宜直接套用上一輪的經驗

qualityScore: overall: 71 badge: 中高級 evaluatedAt: "2026-01-23"

metrics: problemFit: 78 correctness: 75 dataGovernance: 68 robustness: 65 maintainability: 72 usability: 68

metricDetails: problemFit: score: 78 strengths: - 清晰的四象限模型框架 - 靈活的 X/Y 軸向定義 - 支持循環歷史比較 improvements: - 可增加不適用情境說明 - 可增加模型限制描述

correctness:
  score: 75
  strengths:
    - 方法論有完整說明
    - testQuestions 有 expectedResult
    - 投資時鐘邏輯清楚
  improvements:
    - 可增加更多驗證案例
    - 可增加邊界條件測試

dataGovernance:
  score: 68
  strengths:
    - 使用 FRED 免費公開數據
    - 無需 API key
  improvements:
    - 缺少 data-sources.md 完整文檔
    - 可增加數據更新頻率說明

robustness:
  score: 65
  strengths:
    - pitfalls 詳列軸向錯誤風險
    - bestPractices 有視窗選擇建議
  improvements:
    - 缺少 failure-modes.md
    - 可增加數據缺失時的處理策略

maintainability:
  score: 72
  strengths:
    - 參數定義完整
    - 多資料來源支援
  improvements:
    - 可增加 manifest.json 版本控制
    - 可增加資料頻率對齊說明

usability:
  score: 68
  strengths:
    - FAQ 解答時鐘概念
    - 輸出有象限與時鐘點位
  improvements:
    - 可增加 historical-episodes.md
    - 可增加視覺化圖表輸出

details: | 任務適配度（78/100） - 四象限模型與軸向定義清晰 - 待改進：增加不適用情境

**正確性（75/100）**
- 方法論完整
- 待改進：增加驗證案例

**資料治理（68/100）**
- 使用 FRED 免費數據
- 待改進：增加 data-sources.md

**穩健性（65/100）**
- pitfalls 詳列風險
- 待改進：增加 failure-modes.md

**可維護性（72/100）**
- 參數定義完整
- 待改進：增加版本控制

**輸出可用性（68/100）**
- FAQ 解答核心概念
- 待改進：增加歷史對照

upgradeNotes: targetBadge: 高級 requirements: - metric: dataGovernance currentScore: 68 targetScore: 80 suggestion: 增加 data-sources.md 與數據頻率說明 - metric: robustness currentScore: 65 targetScore: 80 suggestion: 增加 failure-modes.md 與降級處理

bestPractices:

• title: 確認軸向定義 description: 不同來源的投資時鐘圖可能有不同的軸向定義，使用前務必確認 X/Y 軸代表什麼
• title: Z-score 視窗選擇 description: 52 週（1年）視窗適合週頻數據，若用月頻可考慮 36-60 個月
• title: 方向統一 description: 金融環境指標有「越高越緊」和「越高越寬鬆」兩種定義，需在 transform 中統一方向

pitfalls:

• title: 軸向看錯 description: X/Y 軸定義錯誤會導致象限判讀完全相反 consequence: 完全錯誤的配置建議
• title: 忽略資料頻率 description: 獲利成長（季頻）與金融環境（週頻）需對齊 consequence: 時間點不一致導致錯誤判讀
• title: 過度依賴單一循環 description: 每輪循環特徵不同，不宜機械套用 consequence: 錯誤的預期管理

faq:

• question: 什麼是「投資時鐘」？ answer: | 投資時鐘是將「獲利成長」與「金融環境」兩個維度映射到二維平面， 形成四個象限的分析框架。透過判斷當前落點和旋轉方向， 可以評估不同資產類別的相對吸引力。

• question: 時鐘的「順時針/逆時針」旋轉代表什麼？ answer: | 順時針旋轉通常代表典型的景氣循環路徑： 理想象限 → 好壞混合 → 最差象限 → 修復過渡 → 回到理想象限

  逆時針旋轉則可能代表政策干預或非典型事件導致的路徑偏離。

• question: NFCI 是什麼？ answer: | Chicago Fed National Financial Conditions Index（芝加哥聯儲國家金融狀況指數） 是衡量美國金融環境寬鬆/緊縮程度的綜合指標。

  • 負值：金融環境比歷史平均寬鬆
  • 正值：金融環境比歷史平均緊縮
  • 接近 0：接近歷史平均

about: repository: https://github.com/fatfingererr/macro-skills branch: main additionalInfo: | ## 參考來源

- Investment Clock 概念源自 Merrill Lynch
- 本技能使用公開 FRED 數據近似實作

## 數據來源

**FRED（免費，無需 API key）**
- 金融環境：NFCI, STLFSI4, ANFCI
- 獲利代理：CP (Corporate Profits), GDP
- 使用 CSV endpoint 直接下載

## 四象限定義

```
          金融環境支持
              ↑
     Q3      │      Q1
   修復過渡   │   理想象限
─────────────┼─────────────→ 獲利成長
     Q4      │      Q2
   最差象限   │   好壞混合
              │
          金融環境不支持
```