Macro-skills nickel-concentration-risk-analyzer

Name: nickel-concentration-risk-analyzer
Author: fatfingererr

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displayName: 分析鎳供給集中度風險 emoji: "🪨" authorUrl: https://github.com/fatfingererr/macro-skills

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claude-code

featured: false installCount: 0

testQuestions:

question: '分析全球鎳供給的國家集中度，特別是印尼的市佔率' imagePath: images/nickel-concentration-2026-01-16.png expectedResult: | 全球鎳供給集中度分析報告

分析日期: 2026-01-16 數據口徑: Mined nickel content (礦場產量的鎳金屬含量) 數據來源: USGS Mineral Commodity Summaries, INSG World Nickel Statistics

執行摘要

全球鎳供給呈現極高集中度，印尼已成為絕對主導的供給國。2024年印尼鎳產量達到220萬噸(鎳金屬含量)，佔全球總產量的57.9%，市場集中度指標HHI達到3779，遠超2500的高集中門檻。這種極端集中的供給結構使全球鎳市場面臨顯著的政策風險與供給中斷風險。

關鍵發現 ┌──────────────┬────────────┬──────────────────────────────┐ │ 指標 │ 2024年數值 │ 解讀 │ ├──────────────┼────────────┼──────────────────────────────┤ │ 印尼市佔率 │ 57.9% │ 單一國家主導全球供給 │ ├──────────────┼────────────┼──────────────────────────────┤ │ CR1 (最大國) │ 57.9% │ 極高單國集中度 │ ├──────────────┼────────────┼──────────────────────────────┤ │ CR3 (前三國) │ 84.2% │ 前三國控制絕大部分供給 │ ├──────────────┼────────────┼──────────────────────────────┤ │ CR5 (前五國) │ 93.7% │ 前五國幾乎壟斷全球產能 │ ├──────────────┼────────────┼──────────────────────────────┤ │ HHI │ 3779 │ 高集中 (Highly Concentrated) │ └──────────────┴────────────┴──────────────────────────────┘ 風險評級: 🔴 極高風險

印尼市佔率時序趨勢 (2015-2024) ┌──────┬──────────────────┬──────────────────┬────────────┬───────┬──────────┐ │ 年份 │ 印尼產量 (kt Ni) │ 全球產量 (kt Ni) │ 印尼市佔率 │ HHI │ 市場結構 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────┼───────┼──────────┤ │ 2015 │ 130 │ 2,566 │ 5.1% │ 2,279 │ 中等集中 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────┼───────┼──────────┤ │ 2016 │ 170 │ 2,545 │ 6.7% │ 2,250 │ 中等集中 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────┼───────┼──────────┤ │ 2017 │ 345 │ 2,635 │ 13.1% │ 2,350 │ 中等集中 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────┼───────┼──────────┤ │ 2018 │ 560 │ 2,690 │ 20.8% │ 2,194 │ 中等集中 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────┼───────┼──────────┤ │ 2019 │ 800 │ 3,090 │ 25.9% │ 2,280 │ 中等集中 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────┼───────┼──────────┤ │ 2020 │ 760 │ 2,440 │ 31.1% │ 1,999 │ 中等集中 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────┼───────┼──────────┤ │ 2021 │ 1,000 │ 2,690 │ 37.2% │ 2,259 │ 中等集中 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────┼───────┼──────────┤ │ 2022 │ 1,600 │ 3,170 │ 50.5% │ 3,121 │ 高集中 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────┼───────┼──────────┤ │ 2023 │ 1,900 │ 3,510 │ 54.1% │ 3,434 │ 高集中 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────────┼────────────┼───────┼──────────┤ │ 2024 │ 2,200 │ 3,800 │ 57.9% │ 3,779 │ 高集中 │ └──────┴──────────────────┴──────────────────┴────────────┴───────┴──────────┘ 趨勢觀察:
- 📈 印尼市佔率10年間增長11倍(5.1% → 57.9%)
- 🔄 2020年礦石出口禁令實施後,市佔率從31.1%持續攀升
- 🎯 2022年首次突破50%門檻,市場結構轉變為"高集中"
- ⚡ 2020-2024年間,印尼產量增長189%(0.76 → 2.2 Mt)
國家份額分布 (2024) ┌──────┬──────────────────┬──────────────┬───────┬──────────┐ │ 排名 │ 國家 │ 產量 (kt Ni) │ 份額 │ 累積份額 │ ├──────┼──────────────────┼──────────────┼───────┼──────────┤ │ 1 │ 🇮🇩 Indonesia │ 2,200 │ 57.9% │ 57.9% │ ├──────┼──────────────────┼──────────────┼───────┼──────────┤ │ 2 │ 🌍 Other │ 600 │ 15.8% │ 73.7% │ ├──────┼──────────────────┼──────────────┼───────┼──────────┤ │ 3 │ 🇵🇭 Philippines │ 400 │ 10.5% │ 84.2% │ ├──────┼──────────────────┼──────────────┼───────┼──────────┤ │ 4 │ 🇷🇺 Russia │ 210 │ 5.5% │ 89.7% │ ├──────┼──────────────────┼──────────────┼───────┼──────────┤ │ 5 │ 🇨🇦 Canada │ 150 │ 3.9% │ 93.7% │ ├──────┼──────────────────┼──────────────┼───────┼──────────┤ │ 6 │ 🇦🇺 Australia │ 140 │ 3.7% │ 97.4% │ ├──────┼──────────────────┼──────────────┼───────┼──────────┤ │ 7 │ 🇳🇨 New Caledonia │ 100 │ 2.6% │ 100.0% │ ├──────┼──────────────────┼──────────────┼───────┼──────────┤ │ 總計 │ │ 3,800 │ 100% │ │ └──────┴──────────────────┴──────────────┴───────┴──────────┘

印尼供給結構與成長驅動因素

產品結構 (2024估計):
- NPI (Nickel Pig Iron): ~70% - 主要用於不鏽鋼生產
- Matte (鎳鋶): ~15% - Class 1 鎳(PT Vale Indonesia)
- MHP (Mixed Hydroxide Precipitate): ~10% - 電池級鎳(HPAL工藝)
- Ferronickel (鐵鎳合金): ~5%
關鍵工業園區:
- IMIP (Indonesia Morowali Industrial Park) - Central Sulawesi
  - 全球最大鎳加工園區
  - 主要產品: NPI, 不鏽鋼
- IWIP (Indonesia Weda Bay Industrial Park) - North Maluku
  - Eramet合資
  - 產品: NPI, HPAL(電池級鎳)
成長驅動因素:
1. ✅ 2020年礦石出口禁令 → 強制在地加工
2. ✅ 大規模NPI產能投資(主要來自中國資本)
3. ✅ HPAL產能擴張(支援電動車電池需求)
4. ✅ 政府產業政策支持
集中度風險矩陣

根據HHI與CR1的雙重指標,全球鎳市場定位於極高風險區間: ┌────────────┬────────────┬───────────────┬─────────────┐ │ │ HHI < 1500 │ HHI 1500-2500 │ HHI > 2500 │ ├────────────┼────────────┼───────────────┼─────────────┤ │ CR1 < 30% │ 低風險 │ 中風險 │ 中高風險 │ ├────────────┼────────────┼───────────────┼─────────────┤ │ CR1 30-50% │ 中風險 │ 中高風險 │ 高風險 │ ├────────────┼────────────┼───────────────┼─────────────┤ │ CR1 > 50% │ 中高風險 │ 高風險 │ 🔴 極高風險 │ └────────────┴────────────┴───────────────┴─────────────┘ 2024鎳市場: CR1 = 57.9%, HHI = 3,779 → 極高風險

政策風險評估

RKAB配額政策:
- RKAB (Rencana Kerja Anggaran Biaya): 印尼年度礦石開採配額制度
- 單位: Ore wet tonnes (礦石濕噸) - 非 nickel content
- 傳聞: 2026年配額可能從2025年的379 Mt降至250 Mt (減少34%)
政策槓桿計算 (假設印尼減產20%):
- 受影響供給: 2.2 Mt × 20% = 440 kt Ni
- 全球衝擊: 440 kt / 3.8 Mt = 11.6%
- 相當於: 42天全球消費量
- 風險等級: 🔴 極高風險
與S&P Global數據的比對

S&P Global Market Intelligence公開引用數據:
- 2024年印尼市佔率: 60.2%
- 本分析計算結果: 57.9%
- 差異: 2.3個百分點
差異原因:
1. 數據來源口徑微差(USGS vs S&P的統計範圍)
2. S&P可能包含更多mine-level細節數據
3. 估計值的假設差異
結論: 兩個數據來源高度一致,均確認印尼已主導全球鎳供給

數據來源 ┌───────────────────────────────────────────┬──────┬────────┬──────────────────────┐ │ 來源 │ Tier │ 置信度 │ 說明 │ ├───────────────────────────────────────────┼──────┼────────┼──────────────────────┤ │ USGS Mineral Commodity Summaries (Nickel) │ 0 │ 0.95 │ 免費、穩定、口徑一致 │ ├───────────────────────────────────────────┼──────┼────────┼──────────────────────┤ │ INSG World Nickel Statistics │ 0 │ 0.90 │ 全球權威鎳業統計機構 │ ├───────────────────────────────────────────┼──────┼────────┼──────────────────────┤ │ S&P Global Market Intelligence │ 2 │ 0.90 │ 交叉驗證用(付費數據) │ └───────────────────────────────────────────┴──────┴────────┴──────────────────────┘

口徑說明

⚠️ 重要提醒:

本分析使用 mined nickel content (礦場產量的鎳金屬含量) 口徑:
- ✅ 鎳金屬含量 (metric tons Ni)
- ❌ 非 ore wet tonnes (礦石濕噸)
- ❌ 非 refined production (精煉產量)
- ❌ 非 NPI product tonnes (NPI產品噸)
單位轉換警示:
- Ore wet tonnes → Ni content: 需考慮品位(~1.5%)和水分(~30%)
- NPI product tonnes → Ni content: 需乘以 Ni% (約12-15%)
- Matte tonnes → Ni content: 需乘以 Ni% (約75%)
結論與建議

核心發現:
1. 🎯 印尼已成為全球鎳供給的絕對主導者(57.9%市佔率)
2. 📊 市場集中度極高(HHI = 3,779),遠超反壟斷警戒線
3. ⚡ 集中度仍在持續上升中(2023: 54.1% → 2024: 57.9%)
4. 🔴 單一國家政策變動可造成全球供給顯著衝擊
風險提示:
- 政策風險: RKAB配額、出口規則、環境法規變動
- 地緣政治風險: 單一國家主導帶來的供給脆弱性
- 基礎設施風險: 電力供應、物流瓶頸
- ESG風險: 碳足跡、海洋排放爭議(歐盟CBAM)
建議:
1. 📡 密切監控印尼政策動態(RKAB配額、出口規則)
2. 🔍 追蹤替代供給來源開發(菲律賓、澳洲、加拿大)
3. 💼 考慮供給鏈多元化策略
4. 📊 定期更新集中度指標監控
所有圖表已保存在 output/ 目錄，檔名包含日期 20260116： ┌─────┬─────────────────────┬───────────────────────────────────────────┬────────┐ │ # │ 圖表 │ 檔名 │ 大小 │ ├─────┼─────────────────────┼───────────────────────────────────────────┼────────┤ │ 1 │ 印尼市佔率與HHI趨勢 │ nickel_indonesia_share_trend_20260116.png │ 281 KB │ ├─────┼─────────────────────┼───────────────────────────────────────────┼────────┤ │ 2 │ 國家份額餅圖 │ nickel_country_share_pie_20260116.png │ 275 KB │ ├─────┼─────────────────────┼───────────────────────────────────────────┼────────┤ │ 3 │ 集中度指標演進 │ nickel_concentration_metrics_20260116.png │ 206 KB │ ├─────┼─────────────────────┼───────────────────────────────────────────┼────────┤ │ 4 │ 產量對比堆疊圖 │ nickel_production_volume_20260116.png │ 182 KB │ └─────┴─────────────────────┴───────────────────────────────────────────┴────────┘
question: '如果印尼減產 20%，對全球供給會有什麼衝擊？' imagePath: images/nickel-scenario-2026-01-16.png expectedResult: | 📊 印尼減產20%情境衝擊分析總結

我為您生成了完整的情境報告和3張視覺化圖表。以下是關鍵發現：

🎯 三層情境分析結果 ┌──────────┬────────┬────────┬──────────┬──────────┬─────────────┐ │ 情境 │ 執行率 │ 減產量 │ 全球衝擊 │ 消費天數 │ 風險等級 │ ├──────────┼────────┼────────┼──────────┼──────────┼─────────────┤ │ 完全執行 │ 100% │ 456 kt │ 12.1% │ 44天 │ 🔴 極高風險 │ ├──────────┼────────┼────────┼──────────┼──────────┼─────────────┤ │ 半成功 │ 50% │ 228 kt │ 6.0% │ 22天 │ 🟡 高風險 │ ├──────────┼────────┼────────┼──────────┼──────────┼─────────────┤ │ 軟著陸 │ 25% │ 114 kt │ 3.0% │ 11天 │ 🟢 中等風險 │ └──────────┴────────┴────────┴──────────┴──────────┴─────────────┘

🔴 最可能情境：半成功（50%執行）

預期衝擊：
- 減產量：228,000 噸鎳（相當於加拿大+澳洲總產量）
- 全球供給缺口：6.0%
- 相當於：22天全球消費量
- 價格影響：預期LME鎳價上漲 20-40%
為什麼是50%？
1. 政治阻力：完全執行會嚴重衝擊印尼經濟
2. 經濟考量：鎳產業是印尼重要外匯來源
3. 歷史經驗：類似政策通常部分執行
4. 豁免機制：大型園區可能獲得配額優待
⚠️ 關鍵警示：單位陷阱

重要提醒：RKAB配額通常以「礦石濕噸」計算，非「鎳金屬含量」！

實際風險可能更大：傳聞：2026年RKAB配額 250 Mt ore vs 2025年 379 Mt ore 減少：-129 Mt ore (-34%)

轉換為鎳金屬含量（假設1.5%品位）：實際減產 ≈ 1,350 kt Ni 全球衝擊 ≈ 35.7% 🚨🚨🚨

結論：若RKAB配額真的大幅削減，實際衝擊將是本分析的 3倍以上！

📈 已生成的圖表

位置：output/ 目錄
1. ✅ 情境衝擊對比圖 (nickel_scenario_impact_20260116.png) - 雙柱狀圖：減產量 vs 全球衝擊% - 清晰展示三種情境的差異
2. ✅ 敏感度分析圖 (nickel_scenario_sensitivity_20260116.png) - 執行率 vs 全球衝擊曲線 - 標記關鍵閾值（40%進入高風險，80%進入極高風險） - 風險區域著色
3. ✅ 庫存時間線圖 (nickel_scenario_timeline_20260116.png) - 示意不同情境下的庫存消耗速度 - 完全執行情境：13個月庫存耗盡
💡 核心發現
1. 高槓桿效應：印尼單國20%減產 → 全球6-12%供給衝擊
2. 缺乏緩衝：全球其他國家短期內無法補充這個缺口
3. 價格敏感：供給衝擊將直接引發價格劇烈波動
4. 連鎖反應： - 下游產業（不銹鋼、電池）原料成本飆升 - 投機性囤貨加劇供給緊張 - 替代供給至少需要12-18個月才能釋放
🛡️ 對沖建議

立即行動：
1. 📡 建立印尼RKAB配額監控機制
2. 📦 增加戰略庫存至3-6個月消費量
3. 🤝 與菲律賓、加拿大、澳洲供應商簽訂框架協議
金融對沖： 4. 💰 LME鎳期貨買入套保 5. 📈 期權組合策略（買入看漲期權） 6. 🏦 鎖定長期供應合約價格

供應鏈： 7. 🔄 供應鏈多元化（降低對印尼依賴） 8. ♻️ 提高回收鎳比例 9. 🔬 研發低鎳/無鎳替代材料

📄 完整報告

已生成詳細報告： output/Indonesia_20pct_Cut_Scenario_Analysis_20260116.md
question: '驗證「印尼控制 60-70% 鎳供給」這個說法' expectedResult: | 驗證結果總結：「印尼控制 60-70% 鎳供給」

🎯 快速判定 ┌───────────────────────┬─────────┬──────────────────┐ │ 說法 │ 判定 │ 實際數值 │ ├───────────────────────┼─────────┼──────────────────┤ │ "印尼控制 60% 鎳供給" │ ✅ 正確 │ 57.9% - 60.2% │ ├───────────────────────┼─────────┼──────────────────┤ │ "印尼控制 70% 鎳供給" │ ⚠️ 偏高 │ 高估約10個百分點 │ └───────────────────────┴─────────┴──────────────────┘ 綜合判定: ⚠️ 部分正確 - "60%" 準確，"70%" 偏高

📊 交叉驗證結果

數據來源對比： ┌────────────┬────────────┬──────────┬──────────┬──────┬───────────┐ │ 來源 │ 2024市佔率 │ 印尼產量 │ 全球產量 │ Tier │ 置信度 │ ├────────────┼────────────┼──────────┼──────────┼──────┼───────────┤ │ USGS │ 57.9% │ 2,200 kt │ 3,800 kt │ 0 │ 0.90-0.95 │ ├────────────┼────────────┼──────────┼──────────┼──────┼───────────┤ │ S&P Global │ 60.2% │ 2,280 kt │ 3,787 kt │ 2 │ 0.90 │ ├────────────┼────────────┼──────────┼──────────┼──────┼───────────┤ │ 平均值 │ ~59% │ 2,240 kt │ 3,794 kt │ - │ - │ └────────────┴────────────┴──────────┴──────────┴──────┴───────────┘ 結論：
- ✅ 兩個獨立權威來源高度一致
- ✅ 差異僅2.3個百分點（誤差範圍內）
- ✅ 數據口徑統一：mined nickel content
⚠️ "70%" 說法可能來源

可能產生誇大的3種情境：

1️⃣ 混淆 NPI 產品
- 印尼 NPI（鎳鐵）產量佔全球 70-80% ✅
- 但 NPI ≠ 全部鎳供給（只是不鏽鋼用鎳）
- 正確說法："印尼控制全球70-80%的NPI供給"
2️⃣ 混淆礦石噸數與鎳含量
- RKAB配額新聞常用「礦石濕噸」
- 數量級大70-100倍，易混淆
- 陷阱：150 Mt ore ≠ 150 Mt Ni
3️⃣ 混淆增量與存量
- 2022-2024年新增產量中，印尼貢獻70%+
- 陷阱：增量佔比 ≠ 總量佔比
📈 歷史趨勢證明

印尼市佔率演進：

2015: 5.1% ▁ 2016: 6.7% ▁ 2017: 13.1% ▂ 2018: 20.8% ▃ 2019: 25.9% ▄ 2020: 31.1% ▅ ← 礦石出口禁令 2021: 37.2% ▆ 2022: 50.5% ▇ ← 首次突破50% 2023: 54.1% ▇ 2024: 57.9% █ ← 接近60%

關鍵發現：
- 📊 10年增長 11.3倍
- 🚀 2020年後加速增長
- 📈 趨勢仍在上升中
- 🎯 2025-2026可能突破65%
✅ 推薦正確表述

最精確版本

"根據USGS和S&P Global數據，2024年印尼鎳產量（鎳金屬含量）佔全球約60%（57.9%-60.2%），為全球最大單一供給國。"

簡潔版本

"印尼控制全球鎳供給的約六成"

動態版本

"印尼市佔率從2020年的31%快速增長至2024年的接近60%"

❌ 避免使用
- ❌ "印尼壟斷了70%的全球鎳供給"（高估）
- ❌ "印尼控制大部分鎳"（不精確）
- ❌ "印尼控制60-70%"（區間過寬）
🔍 數據口徑極其重要！

同一個印尼，不同口徑差異巨大： ┌──────────────────────┬────────────┬─────────────────────┐ │ 口徑 │ 印尼市佔率 │ 說明 │ ├──────────────────────┼────────────┼─────────────────────┤ │ Mined Ni content │ ~60% │ ✅ 標準口徑 │ ├──────────────────────┼────────────┼─────────────────────┤ │ NPI product │ ~70-80% │ ⚠️ 只包含不鏽鋼用鎳 │ ├──────────────────────┼────────────┼─────────────────────┤ │ Refined Ni (Class 1) │ ~15-20% │ ⚠️ 低估印尼影響 │ ├──────────────────────┼────────────┼─────────────────────┤ │ Ore wet tonnes │ ~60% │ ⚠️ 數量級放大70倍 │ └──────────────────────┴────────────┴─────────────────────┘ 結論：必須明確說明是 "mined nickel content" 口徑！

📌 關鍵要點
1. 60% 正確 ✅ - 與USGS（57.9%）和S&P（60.2%）數據吻合 - 口徑：mined nickel content
2. 70% 偏高 ⚠️ - 高估約10個百分點 - 可能來自NPI產品口徑或未來預測
3. 趨勢上升 📈 - 2024年已達60% - 可能在2026-2027年接近65% - 長期可能達到70%（但目前未達）
4. 極端風險 🔴 - 60%已屬極高集中度 - 遠超反壟斷警戒線（40%） - 單一國家政策可撬動全球供給
📄 完整驗證報告

已生成詳細報告： output/Indonesia_Market_Share_Validation_20260116.md

內容包括：
- ✅ 多來源交叉驗證
- ✅ 歷史趨勢分析
- ✅ 口徑陷阱檢查
- ✅ 推薦/避免表述
- ✅ 驗證方法論
最終結論：市場常說的 "印尼控制60-70%鎳供給" 中，"60%"是準確的，"70%"則是高估。正確表述應該是："印尼控制約60%的全球鎳供給（mined nickel content）"。✅

qualityScore: overall: 73 badge: 中高級 evaluatedAt: "2026-01-23"

metrics: problemFit: 78 correctness: 76 dataGovernance: 72 robustness: 68 maintainability: 70 usability: 74

metricDetails: problemFit: score: 78 strengths: - 集中度指標定義完整（HHI/CR1/CR3/CR5） - 數據口徑說明清晰 - 三層情境分析設計（完全執行/半成功/軟著陸） improvements: - 可增加其他金屬集中度分析支援

correctness:
  score: 76
  strengths:
    - HHI 計算公式明確
    - 交叉驗證設計（USGS vs S&P）
    - testQuestions 有詳細 expectedResult
  improvements:
    - 可增加 examples/ golden case
    - 歷史趨勢驗證可更完整

dataGovernance:
  score: 72
  strengths:
    - 多層數據來源設計（Tier 0/1/2）
    - 口徑陷阱說明詳細
  improvements:
    - 缺少 data-sources.md 完整文檔
    - 付費數據源授權需注意

robustness:
  score: 68
  strengths:
    - pitfalls 詳列單位混淆、口徑不一致風險
    - bestPractices 有三層情境建議
  improvements:
    - 缺少 failure-modes.md
    - 數據來源變動風險需處理

maintainability:
  score: 70
  strengths:
    - Router pattern 分離職責
    - 參數定義完整
  improvements:
    - 單位轉換邏輯需長期維護
    - 可增加 manifest.json 版本控制

usability:
  score: 74
  strengths:
    - FAQ 解答口徑差異、數據可靠度問題
    - 輸出有風險矩陣與對沖建議
    - about 區段有設計背景與關鍵洞察
  improvements:
    - 可增加 historical-episodes.md
    - 可增加即時監控視覺化

details: | 任務適配度（78/100） - 集中度指標與情境分析設計完整 - 口徑說明清晰 - 待改進：增加其他金屬支援

**正確性（76/100）**
- HHI 計算與交叉驗證設計合理
- testQuestions 有 expectedResult
- 待改進：增加 examples/ golden case

**資料治理（72/100）**
- 多層數據來源設計
- 待改進：增加 data-sources.md

**穩健性（68/100）**
- pitfalls 詳列風險
- 待改進：增加 failure-modes.md

**可維護性（70/100）**
- Router pattern 設計
- 待改進：單位轉換維護與版本控制

**輸出可用性（74/100）**
- FAQ 解答核心問題、有風險矩陣
- 待改進：增加歷史對照

upgradeNotes: targetBadge: 高級 requirements: - metric: dataGovernance currentScore: 72 targetScore: 80 suggestion: 增加 data-sources.md 與授權說明 - metric: robustness currentScore: 68 targetScore: 80 suggestion: 增加 failure-modes.md 與數據來源變動處理

bestPractices:

title: 口徑先行 description: 分析前務必先確認數據口徑（mined/refined/nickel content），避免將 ore wet tonnes 與鎳金屬含量混淆
title: 數據分層 description: 優先使用 Tier 0 免費數據源（USGS/INSG）建立 baseline，付費數據用於精度驗證
title: 情境分析三層 description: 政策情境分析輸出 Hard cut / Half success / Soft landing 三層，避免過度樂觀或悲觀

pitfalls:

title: 單位混淆 description: ore wet tonnes（濕噸）與 nickel content（鎳含量）混用 consequence: 可能導致 10x 以上的數量級錯誤
title: 口徑不一致 description: mined production 與 refined production 混合比較 consequence: 集中度計算完全失真
title: 過度依賴單一來源 description: 只看 S&P 或只看社群貼文數字 consequence: 無法驗證數據可靠度

faq:

question: 為什麼印尼市佔有 60% 和 70% 兩種說法？ answer: | 這通常是口徑差異：
- 60.2%（S&P Global）: mined nickel content
- 更高數字可能來自 ore production（濕噸）
- 本 Skill 會強制標註口徑來源
question: 如何確認數據可靠度？ answer: | 使用 validate-sources workflow：
1. 交叉比對 USGS + INSG + S&P
2. 檢查時間口徑（同一年度）
3. 檢查單位口徑（同為 Ni content）
4. 輸出 confidence score
question: mine-level 數據從哪裡取得？ answer: | Tier 1 來源（免費但分散）：
- Weda Bay Nickel 官網
- Nickel Industries 年報
- PT Vale Indonesia 財報
- Eramet 股東報告

about: repository: https://github.com/fatfingererr/macro-skills branch: main additionalInfo: | ## 設計背景

此技能源於對「印尼控制全球 60-70% 鎳供給」這類說法的驗證需求。
市場上充斥著各種數字，但很少有人驗證口徑是否一致。

## 關鍵洞察

1. **口徑決定一切**: ore wet tonnes vs nickel content 可差 10x
2. **政策不需完美執行**: 半成功也可能造成重大衝擊
3. **集中度有上限**: HHI 和 CR5 的理論意義與實務解讀