GB-Power-Market-JJ bocha-search-advanced

博查搜索 (Bocha Search) 的技能，提供增强的网页搜索能力。当用户需要通过博查搜索 API 进行网页搜索、获取联网信息、查找最新资讯或中文内容时使用此技能。适用于 AI Agent 需要联网搜索、RAG 应用获取网页摘要、中文内容检索等场景。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/openclaw-skills/skills/andyli-gh/bocha-search-advanced" ~/.claude/skills/georgedoors888-gb-power-market-jj-bocha-search-advanced && rm -rf "$T"

OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/openclaw-skills/skills/andyli-gh/bocha-search-advanced" ~/.openclaw/skills/georgedoors888-gb-power-market-jj-bocha-search-advanced && rm -rf "$T"

manifest: openclaw-skills/skills/andyli-gh/bocha-search-advanced/SKILL.md

source content

博查搜索高级版 (Bocha Search Advanced)

概述

博查搜索高级版是一个增强的博查搜索 API 客户端，专为 AI Agent 和自动化工作流设计。本技能提供：

更稳定的连接：内置重试机制和错误处理
灵活的输出格式：支持原始 JSON、Brave/Bing 兼容格式和 Markdown
多重配置来源：.env 文件、环境变量
完整的时间范围过滤：支持精确日期和日期范围
详细的错误信息：帮助快速诊断问题

快速开始

1. 配置 API 密钥

提供 API 密钥的两种方式（按优先级排序）：

.env

文件：在

~/.openclaw/.env

中添加（优先级最高）

BOCHA_API_KEY=sk-your-api-key

环境变量：设置

BOCHA_API_KEY

export BOCHA_API_KEY="sk-your-api-key"

API 密钥获取：访问 https://open.bochaai.com → API KEY 管理

2. 基本搜索

# 使用位置参数
python3 scripts/search.py "沪电股份"

# 使用 --query 选项
python3 scripts/search.py --query "人工智能" --count 5

# 返回详细摘要
python3 scripts/search.py "DeepSeek" --summary

# 限制时间范围
python3 scripts/search.py "AI新闻" --freshness oneWeek --count 10

3. 输出格式

# 原始 JSON 格式（API 原始响应）
python3 scripts/search.py "阿里巴巴" --format raw

# Brave/Bing 兼容格式（默认，适合 AI 使用）
python3 scripts/search.py "阿里巴巴" --format brave

# Markdown 格式（人类可读）
python3 scripts/search.py "阿里巴巴" --format md

高级用法

时间范围过滤

支持多种时间范围格式：

值	说明	示例
`noLimit`	不限时间（默认）	`--freshness noLimit`
`oneDay`	一天内	`--freshness oneDay`
`oneWeek`	一周内	`--freshness oneWeek`
`oneMonth`	一个月内	`--freshness oneMonth`
`oneYear`	一年内	`--freshness oneYear`
`YYYY-MM-DD`	指定日期	`--freshness 2025-04-06`
`YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD`	日期范围	`--freshness 2025-01-01..2025-04-06`

示例：

# 搜索 2025 年 4 月的内容（使用日期范围）
python3 scripts/search.py "苹果发布会" --freshness 2025-04-01..2025-04-30

# 搜索 2025 年第一季度内容
python3 scripts/search.py "财报" --freshness 2025-01-01..2025-03-31

错误处理与重试

脚本内置错误处理和重试机制：

# 设置重试次数（默认 2 次）
python3 scripts/search.py "查询" --retries 3

# 设置超时时间（默认 30 秒）
python3 scripts/search.py "查询" --timeout 60

输出示例

Brave 兼容格式（默认）

{
  "type": "search",
  "query": "阿里巴巴",
  "totalResults": 12345,
  "resultCount": 10,
  "results": [
    {
      "index": 1,
      "title": "阿里巴巴发布2024年ESG报告",
      "url": "https://www.alibabagroup.com/document...",
      "description": "阿里巴巴集团发布《2024财年环境、社会和治理（ESG）报告》...",
      "summary": "报告显示，阿里巴巴扎实推进减碳举措...",
      "siteName": "阿里巴巴集团",
      "publishedDate": "2024-07-22T00:00:00+08:00"
    }
  ]
}

Markdown 格式

## 搜索结果: 阿里巴巴
*找到约 12345 条结果*

1. **阿里巴巴发布2024年ESG报告**
   *阿里巴巴集团*
   [https://www.alibabagroup.com/document...](https://www.alibabagroup.com/document...)
   阿里巴巴集团发布《2024财年环境、社会和治理（ESG）报告》...
   *摘要*: 报告显示，阿里巴巴扎实推进减碳举措...
   *发布时间*: 2024-07-22T00:00:00+08:00

在 OpenClaw 中使用

直接调用脚本

# 从 OpenClaw workspace 根目录调用
python3 skills/bocha-search-advanced/scripts/search.py "查询"

# 使用绝对路径
python3 /root/.openclaw/workspace/skills/bocha-search-advanced/scripts/search.py "查询"

集成到 Agent 工作流

在 Agent 的响应中调用搜索并处理结果：

# 示例：在 Python 代码中调用
import subprocess
import json

def bocha_search(query, count=5):
    cmd = [
        "python3",
        "/root/.openclaw/workspace/skills/bocha-search-advanced/scripts/search.py",
        "--query", query,
        "--count", str(count),
        "--format", "brave"
    ]
    
    result = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)
    if result.returncode == 0:
        return json.loads(result.stdout)
    else:
        raise Exception(f"搜索失败: {result.stderr}")

故障排除

常见错误

错误代码	原因	解决方案
`INVALID_ARGUMENT`	参数错误	检查查询关键词和参数格式
`API_ERROR`	API 请求失败	检查 API 密钥和网络连接
`UNKNOWN_ERROR`	未知错误	查看详细错误信息并重试

调试模式

要查看更多调试信息，可以修改脚本或添加调试输出：

# 在 search.py 中添加调试
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

验证 API 密钥

# 简单测试 API 密钥是否有效
curl -X POST "https://api.bocha.cn/v1/web-search" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR-API-KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "test", "count": 1}'

性能建议

限制结果数量：默认返回 10 条，根据需要调整
使用适当的时间范围：避免不必要的全文搜索
缓存结果：对重复查询考虑本地缓存
批量处理：避免频繁的单个请求

资源

scripts/search.py

主搜索脚本，包含所有核心功能。

版本历史

0.1.0 (2026-03-27): 初始版本，基于博查搜索 API 构建，提供增强的 Python 实现
0.1.1 (2026-03-28): 安全改进 - 添加技能元数据声明必需的环境变量 BOCHA_API_KEY，解决安全扫描警告
0.1.3 (2026-04-02): 功能改进与文档修正 - 更新技能名称，修正时间范围过滤示例，优化描述文案
0.1.4 (2026-04-04): 性能优化与安全改进 - 优化默认 API 端点，移除自定义端点功能以提高安全性，修复技能元数据一致性

注意：本技能需要有效的博查 API 密钥。使用前请确保已注册并获取密钥。