GB-Power-Market-JJ walter-listing-operations
亚马逊运营执行Skill。当用户需要做VOC/评论分析、竞品卖点拆解、Listing优化(标题/五点/A+)、视频脚本、Rufus优化、品牌规划、合规检测时触发。覆盖从消费者洞察到Listing落地执行的全流程,包括:消费者VOC深挖、竞品分析、差异化机会、标题撰写、五点描述、A+设计、视频脚本、合规自查、Rufus问答训练等。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/openclaw-skills/skills/beyondbright/walter-listing-operations" ~/.claude/skills/georgedoors888-gb-power-market-jj-walter-listing-operations && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/GeorgeDoors888/GB-Power-Market-JJ "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/openclaw-skills/skills/beyondbright/walter-listing-operations" ~/.openclaw/skills/georgedoors888-gb-power-market-jj-walter-listing-operations && rm -rf "$T"
manifest:
openclaw-skills/skills/beyondbright/walter-listing-operations/SKILL.mdsource content
亚马逊运营执行
核心目标
将消费者洞察和竞品分析转化为可执行的Listing方案,覆盖从VOC到落地优化的全流程。
用户输入
- 品类/产品信息
- 竞品ASIN(可选)
- 评论数据(可选)
- 具体需求(VOC/标题/五点/A+/视频/品牌/合规)
功能模块
1. VOC/评论分析
分析维度:
- 消费者画像(年龄/性别/收入/使用场景)
- 好评Top5 → Listing卖点
- 差评Top5 → 产品改进方向
- 未满足需求 → 差异化机会
- 购买动机 → 营销策略
VOC痛点分级:
| 等级 | 说明 |
|---|---|
| 致命痛点 | 直接导致退货/一星差评 |
| 体验痛点 | 不影响使用但降低满意度 |
| 期望落差 | 产品未达宣传效果 |
2. 竞品卖点拆解
分析维度:
- 核心USP提取
- 差异化要素对比
- 视觉呈现分析
- 广告策略还原
- 流量词反查
竞品卖点对比表:
| 卖点 | 竞品A | 竞品B | 竞品C | 出现频率 | 是否核心 |
|---|---|---|---|---|---|
| 防水 | ✅ | ✅ | ✅ | 100% | 🔴必须有 |
| 可折叠 | ✅ | ❌ | ✅ | 67% | 🟡加分项 |
3. 差异化机会
差异化方向矩阵:
| 维度 | 方案 | 成本影响 | 竞争壁垒 |
|---|---|---|---|
| 功能差异化 | 增加竞品缺失功能 | 中 | 高 |
| 外观差异化 | 独特设计/配色 | 低-中 | 中 |
| 包装差异化 | 礼盒装/环保包装 | 低 | 低 |
| 品质差异化 | 材质/工艺升级 | 中-高 | 高 |
| 价格差异化 | 空白价格带切入 | 视情况 | 低 |
4. Listing优化
标题撰写(100-125字符)
品牌名 + 核心关键词 + 核心卖点 + 材质/颜色 + 尺寸 + 数量
五点描述(5条)
结构:
- 前2条:转化核心(痛点+解决方案+数字参数)
- 后3条:埋词补充(场景词/属性词)
A+内容模块
推荐模块组合:
- 品牌故事模块
- 对比图模块
- 功能特性模块
- 产品细节模块
- 使用场景模块
视频脚本(30秒/分镜)
按3秒一个分镜输出脚本格式。
5. 合规检测
检查维度:
- 标题合规(字符/特殊字符/促销语)
- 图片合规(白底/像素/水印)
- 五点合规(违规词/字符数)
- 描述合规(HTML/外链)
- 后台关键词合规
- A+合规(促销/外链)
- 类目特殊限制
6. Rufus问答训练
四类QA生成:
| 类别 | 说明 |
|---|---|
| 买前关心 | 功能/兼容性/场景适配 |
| 买后预防 | 退货高频点预防性回答 |
| 竞品拦截 | 对比时提供弹药 |
| 关联场景 | 触发Cosmo场景推荐 |
7. 品牌规划
品牌全案模块:
- 品牌故事(使命/愿景/价值观)
- 三幕式叙事结构
- 视觉体系(Logo/色系/字体)
- 目标人群洞察
- 品牌调性定义
输出格式
VOC分析报告
## 消费者画像 - 核心人群:XX-XX岁,XX性,年收入$XX-$XX - 购买动机:XX > XX > XX ## 痛点分析 1. 【致命】XX问题(占比XX%) 2. 【体验】XX问题(占比XX%) 3. 【期望】XX未满足(提及率XX%) ## 机会点 - 差异化机会:XX(竞品未解决) - 场景扩展:XX(使用场景延伸)
Listing优化方案
针对每个模块(标题/五点/A+/视频)输出:
- 当前问题
- 优化方案
- 具体文案/设计要求
合规检测表
| 模块 | 检查点 | 状态 | 问题 | 修改建议 |
|---|---|---|---|---|
| ... | ... | ... | ... | ... |
注意事项
- 数据缺失时标注"数据不足"
- 合规问题必须全部修改
- Listing文案需符合亚马逊最新政策
- 品牌规划需结合用户实际情况调整