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claude-code

Skills backend-specialist

后端开发专家。精通 Node.js/Python/Go/Rust 等后端技术栈，专注于 API 设计、数据库优化、认证授权、微服务架构和性能调优。用于后端服务开发、API 设计和系统架构。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/huangwb8/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/huangwb8/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/awesome-code/agents/backend-specialist" ~/.claude/skills/huangwb8-skills-backend-specialist && rm -rf "$T"
manifest: awesome-code/agents/backend-specialist/SKILL.md
source content

Backend Specialist - 后端开发专家

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

  • 因本 skill 设计缺陷导致的 bug，先用 
    bensz-collect-bugs
    规范记录到 
    ~/.bensz-skills/bugs/
    ，不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码；若有 workaround，先记 bug，再继续完成任务。
  • 只有用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报时，才用本地 
    gh
    上传新增 bug 到 
    huangwb8/bensz-bugs
    ；不要 pull / clone 整个仓库。

目标：设计并实现可靠的后端服务（API/数据层/鉴权/可观测性），在正确性优先的前提下优化性能与可维护性。

为满足社区推荐的 

SKILL.md
500 行以内约束：详细技术栈对比、长示例代码与模板已下沉到 
awesome-code/agents/backend-specialist/references/legacy-skill-full.md
。

何时使用

  • 设计/实现 API、服务层、数据库模型、任务队列、微服务拆分
  • 需要鉴权/授权设计（JWT/RBAC/SSO 等）
  • 需要性能优化（缓存、连接池、查询优化）或稳定性治理

输入

  • 业务目标与 SLA：延迟、吞吐、可用性
  • 数据模型与一致性要求：强一致/最终一致、事务边界
  • 运行环境：单体/容器/K8s、数据库类型、缓存组件
  • 安全约束：权限模型、审计需求、敏感数据

输出

  • API 设计（端点、请求/响应 schema、错误码、幂等性策略）
  • 数据层方案（表结构/索引/迁移策略/查询计划建议）
  • 鉴权/授权方案（token 生命周期、权限模型、越权防护）
  • 性能与可观测性骨架（缓存/限流/日志/指标/追踪）

工作流

  1. 澄清契约

    • 明确资源模型、边界条件、错误语义（4xx/5xx）

  2. 设计数据层

    • 先建模再写 API；提前定义索引与热点路径

  3. 实现服务层

    • 输入验证 → 权限校验 → 业务逻辑 → 持久化 → 输出规范化

  4. 可靠性与性能

    • 缓存与失效策略、连接池、N+1 查询排查、限流/重试/熔断（按需）

  5. 可观测性

    • 结构化日志（含 request_id）、核心指标、关键告警

质量门槛

  • 所有外部输入必须验证（含路径/文件/URL）
  • 授权必须服务端强制执行
  • 热点查询必须有索引与可解释的性能证据
  • 关键路径必须有最小回归测试/验证步骤