Happy-claude-skills trends-bulletin

多平台热词速报，采集 HuggingFace、GitHub、Hacker News、Product Hunt、Reddit、YouTube 6 个平台的热门趋势并推送到 Telegram。当用户提到热词速报、趋势推送、多平台趋势、trends bulletin 时使用此 skill。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/iamzhihuix/happy-claude-skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/iamzhihuix/happy-claude-skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/trends-bulletin" ~/.claude/skills/iamzhihuix-happy-claude-skills-trends-bulletin && rm -rf "$T"

manifest: skills/trends-bulletin/SKILL.md

source content

多平台热词速报

一键采集 6 个平台热门趋势，格式化后推送到 Telegram。

依赖

使用 Bun 运行时内置 fetch，无需安装额外依赖。

环境变量

必须配置以下环境变量（或在

.env

文件中设置）：

变量	必须	说明
`TELEGRAM_BOT_TOKEN`	是	Telegram Bot Token
`TELEGRAM_CHAT_ID`	是	Telegram 目标 Chat ID
`GROK_API_KEY`	否	xAI Grok API Key（为空则跳过 AI 趋势分析）
`PRODUCT_HUNT_TOKEN`	否	Product Hunt API Token（为空则跳过 PH）
`YOUTUBE_API_KEY`	否	YouTube Data API Key（为空则跳过 YouTube）

执行

Agent Execution Instructions:

Determine this SKILL.md file's directory path as
```
{baseDir}
```
Script path =
```
{baseDir}/scripts/main.ts
```
Replace all
```
{baseDir}
```
in this document with the actual path
Resolve
```
${BUN_X}
```
runtime: if
```
bun
```
installed →
```
bun
```
; if
```
npx
```
available →
```
npx -y bun
```
; else suggest installing bun

${BUN_X} run {baseDir}/scripts/main.ts

指定

.env

文件路径：

${BUN_X} --env-file=/path/to/.env run {baseDir}/scripts/main.ts

Dry-run 模式（只打印不发送）：

${BUN_X} run {baseDir}/scripts/main.ts --dry-run

输出格式

按平台分组推送到 Telegram，顶部附带 AI 分析的三大关键趋势（需配置 GROK_API_KEY）：

🔥 热词速报

━━━ 🎯 三大关键趋势 ━━━

1️⃣ AI代理兴起
💡 核心观点：AI代理技术正推动自动化任务执行
📊 关键数据：GitHub BitNet 今日+2149⭐
❗ 为什么重要：降低部署成本，促进广泛应用
🔗 https://github.com/microsoft/BitNet

━━━ HuggingFace Spaces ━━━
1. microsoft/TRELLIS.2 (🔥315)
2. Qwen/Qwen-Image-Layered (🔥264)

━━━ 每日论文 ━━━
1. SWE-EVO: Benchmarking... (👍3)

━━━ Hacker News ━━━
1. Python 3.15's interpreter... (🔥102 | 💬23)

━━━ Product Hunt ━━━
1. DiffSense (🔺211)

━━━ Reddit 热帖 ━━━
1. [r/singularity] GPT-5.2 Pro... (🔺346 | 💬83)

━━━ GitHub Trending ━━━
1. rendercv/rendercv ⭐+1,797 Python

自定义

脚本支持通过环境变量自定义：

REDDIT_SUBS

- Reddit 子版列表，逗号分隔（默认：

MachineLearning,LocalLLaMA,artificial,ChatGPT,singularity

）

```
ITEMS_PER_PLATFORM
```
- 每个平台展示条数（默认：
```
5
```
）

示例

用户请求：

帮我发一下热词速报

执行流程：

检查环境变量是否配置（TELEGRAM_BOT_TOKEN、TELEGRAM_CHAT_ID）
执行
```
${BUN_X} run {baseDir}/scripts/main.ts
```
确认 Telegram 发送结果