qiaomu-anything-to-notebooklm

多源内容智能处理器：支持微信公众号、网页、YouTube、播客（小宇宙/喜马拉雅）、PDF、Markdown等，自动上传到NotebookLM并生成播客/PPT/思维导图等多种格式。支持深度分析模式和飞书文档自动创建

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

git clone --depth=1 https://github.com/joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm ~/.claude/skills/joeseesun-qiaomu-anything-to-notebooklm-qiaomu-anything-to-notebooklm

manifest: SKILL.md

source content

多源内容 → NotebookLM 智能处理器

自动从多种来源获取内容，上传到 NotebookLM，并根据自然语言指令生成播客、PPT、思维导图等多种格式。

支持的内容源

1. 微信公众号文章

通过 MCP 服务器自动抓取微信公众号文章内容（绕过反爬虫）

2. 任意网页链接

支持任何公开可访问的网页（新闻、博客、文档等）

3. 播客（小宇宙/喜马拉雅）+ B站视频

通过 Get笔记 API 获取完整转写文本（带时间戳），支持小宇宙、喜马拉雅、B站视频等音频/视频平台

4. X/Twitter 帖子

通过内置代理级联（r.jina.ai → defuddle.md → agent-fetch）抓取推文内容（含长推文线程），转为 Markdown

5. 付费墙网站自动绕过

自动检测并绕过 NYT、WSJ、FT、Economist、Bloomberg、Medium 等 300+ 付费网站的付费墙。策略：UA 伪装（Googlebot/Bingbot）→ Referer 伪装（Google/Facebook）→ AMP 页面 → archive.today 存档

5. YouTube 视频

自动提取 YouTube 视频的字幕和元数据

4. Office 文档

Word (DOCX) - 保留表格和格式
PowerPoint (PPTX) - 提取幻灯片和备注
Excel (XLSX) - 表格数据

5. 播客/音频平台

小宇宙 (xiaoyuzhoufm.com) - 通过 Get笔记 API 获取完整转写
喜马拉雅 (ximalaya.com) - 通过 Get笔记 API 获取完整转写
B站视频 (bilibili.com) - 通过 Get笔记 API 获取完整转写
其他音频链接 - 通过 Get笔记 API 获取转写

5. 电子书与文档

PDF - 全文提取
EPUB - 电子书全文提取
Markdown (.md) - 原生支持

6. 图片与扫描件

Images (JPEG, PNG, GIF, WebP) - OCR 识别文字
扫描的 PDF 文档 - OCR 提取文字

7. 音频文件

Audio (WAV, MP3) - 语音转文字

8. 结构化数据

CSV - 逗号分隔数据
JSON - JSON 数据
XML - XML 文档

9. 压缩包

ZIP - 自动解压并处理所有支持的文件

10. 纯文本

直接输入或粘贴的文本内容

11. 搜索关键词

通过 Web Search 搜索关键词，汇总多个来源的信息

前置条件

1. 安装 wexin-read-mcp

MCP 服务器已安装在：

~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/

配置 MCP（需要手动添加到 Claude 配置文件）：

macOS: 编辑

~/.claude/config.json

{
  "primaryApiKey": "any",
  "mcpServers": {
    "weixin-reader": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/Users/joe/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py"
      ]
    }
  }
}

配置后需要重启 Claude Code。

2. notebooklm 认证

首次使用前必须认证：

notebooklm login
notebooklm list  # 验证认证成功

触发方式

微信公众号文章

/qiaomu-anything-to-notebooklm [微信文章链接]

"把这篇微信文章传到NotebookLM"
"把这篇微信文章生成播客"

网页链接

"把这个网页做成播客 [URL]"
"这篇文章帮我做成PPT [URL]"
"帮我分析这个网页 [URL]"

播客（小宇宙/喜马拉雅/B站）

"把这个播客生成播客 [小宇宙链接]"
"这个小宇宙节目帮我做成PPT [链接]"
"深度解读这期播客 [喜马拉雅链接]"
"把这个B站视频转写传到NotebookLM [bilibili链接]"
"B站视频帮我生成思维导图 [bilibili链接]"

X/Twitter 帖子

"把这条推文传到NotebookLM [x.com链接]"
"这篇推文线程帮我生成报告 [x.com链接]"
"深度分析这条推文 [twitter.com链接]"

YouTube 视频

"把这个YouTube视频做成播客 [YouTube URL]"
"这个视频帮我生成思维导图 [YouTube URL]"

本地文件

"把这个PDF上传到NotebookLM /path/to/file.pdf"
"这个Markdown文件生成PPT /path/to/file.md"
"这个EPUB电子书生成播客 /path/to/book.epub"
"把这个Word文档做成思维导图 /path/to/doc.docx"
"这个PowerPoint生成Quiz /path/to/slides.pptx"
"把这个扫描PDF做成报告 /path/to/scan.pdf"（自动OCR）

搜索关键词

"搜索 'AI发展趋势' 并生成报告"
"搜索关于'量子计算'的资料做成播客"

混合使用

"把这篇文章、这个视频和这个PDF一起上传，生成一份报告"

深度分析模式（递归提问）

"深度分析这本书 /path/to/book.epub"
"提炼这篇文章的核心观点 [URL]"
"递归提问分析这个PDF /path/to/file.pdf"
"帮我深度解读这个视频 [YouTube URL]"

深度分析 + 飞书文档

"深度分析这本书并写入飞书 /path/to/book.epub"
"分析这篇文章后创建飞书文档 [URL]"
"递归提问并生成飞书文档 /path/to/file.pdf"

自然语言 → NotebookLM 功能映射

用户说的话	识别意图	NotebookLM 命令
"生成播客" / "做成音频" / "转成语音"	audio	`generate audio`
"做成PPT" / "生成幻灯片" / "做个演示"	slide-deck	`generate slide-deck`
"画个思维导图" / "生成脑图" / "做个导图"	mind-map	`generate mind-map`
"生成Quiz" / "出题" / "做个测验"	quiz	`generate quiz`
"做个视频" / "生成视频"	video	`generate video`
"生成报告" / "写个总结" / "整理成文档"	report	`generate report`
"做个信息图" / "可视化"	infographic	`generate infographic`
"生成数据表" / "做个表格"	data-table	`generate data-table`
"做成闪卡" / "生成记忆卡片"	flashcards	`generate flashcards`
"深度分析" / "提炼核心观点" / "递归提问" / "深度解读"	deep-analysis	自动生成10个问题并递归提问
"写入飞书" / "创建飞书文档" / "生成飞书文档" / "保存到飞书"	feishu	创建飞书文档并写入内容

如果没有明确指令，默认只上传不生成任何内容，等待用户后续指令。

工作流程

Step 1: 识别内容源类型

Claude 自动识别输入类型：

输入特征	识别为	处理方式
`https://mp.weixin.qq.com/s/`	微信公众号	MCP 工具抓取
`https://youtube.com/...` 或 `https://youtu.be/...`	YouTube	直接传递给 NotebookLM
`xiaoyuzhoufm.com` 或 `ximalaya.com` 或 `bilibili.com`	播客/视频	Get笔记 API 转写 → TXT
`x.com` 或 `twitter.com`	X/Twitter 帖子	内置代理级联抓取 → TXT
`https://` 或 `http://` （付费网站）	付费墙网页	内置付费墙绕过（UA伪装+archive.today）→ TXT
`https://` 或 `http://`	网页	直接传递给 NotebookLM
`/path/to/file.pdf`	PDF 文件	markitdown 转 Markdown → TXT
`/path/to/file.epub`	EPUB 电子书	Python ebooklib 提取文本 → TXT（避免 Calibre）
`/path/to/file.docx`	Word 文档	markitdown 转 Markdown → TXT
`/path/to/file.pptx`	PowerPoint	markitdown 转 Markdown → TXT
`/path/to/file.xlsx`	Excel	markitdown 转 Markdown → TXT
`/path/to/file.md`	Markdown	直接上传
`/path/to/image.jpg`	图片（OCR）	markitdown OCR → TXT
`/path/to/audio.mp3`	音频	markitdown 转录 → TXT
`/path/to/file.zip`	ZIP 压缩包	解压 → markitdown 批量转换
关键词（无URL，无路径）	搜索查询	WebSearch → 汇总 → TXT

Step 2: 获取内容

微信公众号：

使用 MCP 工具
```
read_weixin_article
```
返回：title, author, publish_time, content
保存为 TXT：
```
/tmp/weixin_{title}_{timestamp}.txt
```

播客/视频（小宇宙/喜马拉雅/B站）：

通过 Get笔记 API 获取完整转写文本

调用

python3 ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/scripts/get_podcast_transcript.py <URL>

脚本自动执行：创建链接笔记 → 等待转写 → 获取全文 → 保存 TXT
返回 TXT 路径和标题

依赖：Get笔记 API Key（环境变量

GETNOTE_API_KEY

、

GETNOTE_CLIENT_ID

）+ Web Token（

~/.claude/skills/getnote/tokens.json

）

X/Twitter 帖子：

通过内置代理级联抓取推文内容（r.jina.ai → defuddle.md → agent-fetch）

调用

bash ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/scripts/fetch_url.sh "https://x.com/..."

获取 Markdown 内容

自动处理 X 登录墙和错误页面
保存为 TXT 后上传到 NotebookLM

网页/YouTube：

直接使用 URL 调用
```
notebooklm source add [URL]
```
NotebookLM 自动提取内容
付费墙绕过：遇到付费网站时，
```
fetch_url.sh
```
自动启用多重绕过策略：
1. r.jina.ai — 通常能绕过软付费墙
2. Googlebot/Bingbot UA 伪装 — 模拟搜索引擎爬虫（网站为了 SEO 通常给爬虫全文）
3. Referer 伪装 — 伪装来自 Google/Facebook（社交引流豁免）
4. AMP 页面 — AMP 版本通常没有付费墙
5. archive.today — 从网页存档获取全文
- 支持的付费网站：NYT、WSJ、FT、Economist、Bloomberg、Washington Post、New Yorker、Wired、The Atlantic、Medium、MIT Technology Review、SCMP 等 300+ 站点

Office 文档/电子书/PDF：

EPUB：使用 Python ebooklib + BeautifulSoup 直接提取文本（避免 Calibre 架构问题）
其他格式：使用 markitdown 转换为 Markdown

命令：

markitdown /path/to/file.docx -o /tmp/converted.md

保存为 TXT：

/tmp/{filename}_converted_{timestamp}.txt

本地 Markdown：

直接上传：
```
notebooklm source add /path/to/file.md
```

图片（OCR）：

markitdown 自动 OCR 识别文字
提取 EXIF 元数据
保存为 TXT

音频文件：

markitdown 自动转录语音为文字
提取音频元数据
保存为 TXT

ZIP 压缩包：

自动解压到临时目录
遍历所有支持的文件
批量使用 markitdown 转换
合并为单个 TXT 或多个 Source

搜索关键词：

使用 WebSearch 工具搜索关键词
汇总前 3-5 条结果
保存为 TXT：
```
/tmp/search_{keyword}_{timestamp}.txt
```

Step 3: 上传到 NotebookLM

调用

notebooklm

skill：

notebooklm create "{title}"  # 创建新笔记本
notebooklm source add /tmp/weixin_xxx.txt --title "{title}"  # 上传文件

注意：NotebookLM 会自动处理上传的文件，无需手动等待。

Step 4: 深度分析模式（可选）

如果用户指定了"深度分析"、"递归提问"等意图，自动执行：

# 仅深度分析
python ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/main.py \
  /path/to/file.epub --deep-analysis

# 深度分析 + 自动创建飞书文档
python ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/main.py \
  /path/to/file.epub --deep-analysis --to-feishu

深度分析流程：

上传内容到 NotebookLM
根据内容类型自动生成 10 个深度问题
依次向 NotebookLM 提问并收集答案
返回结构化 JSON 数据（包含问题、答案、统计信息）
（可选）如果指定
```
--to-feishu
```
，自动创建飞书文档并写入问答内容

问题类型：

书籍/文档：核心观点、金句、论证逻辑、实践建议、局限性等
视频：目标受众、关键数据、叙事结构、精华版内容等
文章/网页：写作目的、数据支撑、作者立场、个人启发等

输出格式：

{
  "status": "success",
  "title": "书名/标题",
  "content_type": "epub/document/url",
  "questions": ["问题1", "问题2", ...],
  "answers": ["答案1", "答案2", ...],
  "total_questions": 10,
  "answered": 10
}

Step 5: 根据意图生成内容（可选）

如果用户指定了处理意图，自动调用对应命令：

意图	命令	等待	下载
audio	`notebooklm generate audio`	`artifact wait`	`download audio ./output.mp3`
slide-deck	`notebooklm generate slide-deck`	`artifact wait`	`download slide-deck ./output.pdf`
mind-map	`notebooklm generate mind-map`	`artifact wait`	`download mind-map ./map.json`
quiz	`notebooklm generate quiz`	`artifact wait`	`download quiz ./quiz.md --format markdown`
video	`notebooklm generate video`	`artifact wait`	`download video ./output.mp4`
report	`notebooklm generate report`	`artifact wait`	`download report ./report.md`
infographic	`notebooklm generate infographic`	`artifact wait`	`download infographic ./infographic.png`
flashcards	`notebooklm generate flashcards`	`artifact wait`	`download flashcards ./cards.md --format markdown`

生成流程：

发起生成请求（返回 task_id）
等待生成完成（
```
artifact wait <task_id>
```
）
下载生成的文件到本地
告知用户文件路径

完整示例

示例 1：微信公众号文章 → 播客

用户输入：

把这篇文章生成播客 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123xyz

执行流程：

识别为微信公众号链接
MCP 工具抓取文章内容
创建 TXT 文件
上传到 NotebookLM
生成播客（
```
generate audio
```
）
下载播客到本地

输出：

✅ 微信文章已转换为播客！

📄 文章：深度学习的未来趋势
👤 作者：张三
📅 发布：2026-01-20

🎙️ 播客已生成：
📁 文件：/tmp/weixin_深度学习的未来趋势_podcast.mp3
⏱️ 时长：约 8 分钟
📊 大小：12.3 MB

示例 2：YouTube 视频 → 思维导图

用户输入：

这个视频帮我画个思维导图 https://www.youtube.com/watch?v=abc123

执行流程：

识别为 YouTube 链接
直接传递给 NotebookLM（自动提取字幕）
生成思维导图（
```
generate mind-map
```
）
下载思维导图

输出：

✅ YouTube 视频已转换为思维导图！

🎬 视频：Understanding Quantum Computing
⏱️ 时长：23 分钟

🗺️ 思维导图已生成：
📁 文件：/tmp/youtube_quantum_computing_mindmap.json
📊 节点数：45 个

示例 3：搜索关键词 → 报告

用户输入：

搜索 'AI发展趋势 2026' 并生成报告

执行流程：

识别为搜索查询
WebSearch 搜索关键词
汇总前 5 条结果
创建 TXT 文件
上传到 NotebookLM
生成报告（
```
generate report
```
）

输出：

✅ 搜索结果已生成报告！

🔍 关键词：AI发展趋势 2026
📊 来源：5 篇文章

📄 报告已生成：
📁 文件：/tmp/search_AI发展趋势2026_report.md
📝 章节：7 个
📊 大小：15.2 KB

示例 4：混合多源 → PPT

用户输入：

把这篇文章、这个视频和这个PDF一起做成PPT：
- https://example.com/article
- https://youtube.com/watch?v=xyz
- /Users/joe/Documents/research.pdf

执行流程：

创建新 Notebook
依次添加 3 个 Source
基于所有 Source 生成 PPT

输出：

✅ 多源内容已整合为PPT！

📚 内容源：
  1. 网页文章：AI in 2026
  2. YouTube：Future of AI
  3. PDF：Research Notes (12 页)

📊 PPT 已生成：
📁 文件：/tmp/multi_source_slides.pdf
📄 页数：25 页
📦 大小：3.8 MB

示例 5: EPUB 电子书 → 播客

用户输入：

把这本电子书做成播客 /Users/joe/Books/sapiens.epub

执行流程：

识别为 EPUB 文件
markitdown 转换为 Markdown
保存为 TXT
上传到 NotebookLM
生成播客

输出：

✅ EPUB 电子书已转换为播客！

📚 电子书：Sapiens: A Brief History of Humankind
📄 页数：约 450 页
📊 字数：约 15 万字

🎙️ 播客已生成：
📁 文件：/tmp/sapiens_podcast.mp3
⏱️ 时长：约 45 分钟（精华版）
📊 大小：48.2 MB

示例 6：Word 文档 → Quiz

用户输入：

这个Markdown生成Quiz /Users/joe/notes/machine_learning.md

执行流程：

识别为本地 Markdown 文件
直接上传到 NotebookLM
生成 Quiz（
```
generate quiz
```
）

输出：

✅ Markdown 已转换为Quiz！

📄 文件：machine_learning.md
📊 大小：8.5 KB

📝 Quiz 已生成：
📁 文件：/tmp/machine_learning_quiz.md
❓ 题目：15 道（10选择 + 5简答）

错误处理

URL 格式错误

❌ 错误：URL 格式不正确

必须是微信公众号文章链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/xxx

你提供的链接：https://example.com

文章获取失败

❌ 错误：无法获取文章内容

可能原因：
1. 文章已被删除
2. 文章需要登录查看（暂不支持）
3. 网络连接问题
4. 微信反爬虫拦截（请稍后重试）

建议：
- 检查链接是否正确
- 等待 2-3 秒后重试
- 或手动复制文章内容

NotebookLM 认证失败

❌ 错误：NotebookLM 认证失败

请运行以下命令重新登录：
  notebooklm login

然后验证：
  notebooklm list

生成任务失败

❌ 错误：播客生成失败

可能原因：
1. 文章内容太短（< 100 字）
2. 文章内容太长（> 50万字）
3. NotebookLM 服务异常

建议：
- 检查文章长度是否适中
- 稍后重试
- 或尝试其他格式（如生成报告）

高级功能

1. 多意图处理

用户可以一次性指定多个处理任务：

这篇文章帮我生成播客和PPT https://mp.weixin.qq.com/s/abc123

Skill 会依次执行：

生成播客
生成 PPT

2. 自定义 Notebook

默认每篇文章创建新 Notebook，也可以指定已有 Notebook：

把这篇文章加到我的【AI研究】笔记本 https://mp.weixin.qq.com/s/abc123

Skill 会：

搜索名为"AI研究"的 Notebook
将文章添加为新 Source
基于所有 Sources 生成内容

3. 自定义生成指令

为生成任务添加具体要求：

这篇文章生成播客，要求：轻松幽默的风格，时长控制在5分钟

Skill 会将要求作为 instructions 传给 NotebookLM。

注意事项

频率限制：
- 每次请求间隔 > 2 秒，避免被微信封禁
- NotebookLM 生成任务有并发限制（最多 3 个同时进行）
内容长度：
- 微信文章通常 1000-5000 字，适合生成播客（3-8 分钟）
- 超过 10000 字的长文可能需要更长生成时间
- 少于 500 字的短文可能生成效果不佳
版权遵守：
- 仅用于个人学习研究
- 遵守微信公众号的版权规定
- 生成的内容不得用于商业用途
生成时间：
- 播客：2-5 分钟
- 视频：3-8 分钟
- PPT：1-3 分钟
- 思维导图：1-2 分钟
- Quiz/闪卡：1-2 分钟
文件清理：
- TXT 源文件保存在
```
/tmp/
```
  ，系统重启后自动清理
- 生成的文件（MP3/PDF/MD 等）默认保存在
```
/tmp/
```
- 可以指定自定义保存路径

配置 MCP（重要）

⚠️ 第一次使用前必须配置

编辑

~/.claude/config.json

：

{
  "primaryApiKey": "any",
  "mcpServers": {
    "weixin-reader": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/Users/joe/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py"
      ]
    }
  }
}

配置后重启 Claude Code！

故障排查

1. MCP 工具未找到

# 测试 MCP 服务器
python ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp/src/server.py

# 如果报错，检查依赖
cd ~/.claude/skills/qiaomu-anything-to-notebooklm/wexin-read-mcp
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

2. NotebookLM 命令失败

# 检查认证状态
notebooklm status

# 重新登录
notebooklm login

# 验证
notebooklm list

3. 文件权限问题

# 确保临时目录可写
chmod 755 /tmp

# 测试写入
touch /tmp/test.txt && rm /tmp/test.txt

4. 生成任务卡住

# 检查任务状态
notebooklm artifact list

# 如果显示 "pending" 超过 10 分钟，取消重试
# （目前 CLI 不支持取消，需要在网页端操作）

典型使用场景

场景 1：快速学习

我想学习这篇文章，帮我生成播客，上下班路上听
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/abc123

→ 生成 8 分钟播客，通勤时间听完

场景 2：分享给团队

这篇文章不错，做成PPT分享给团队
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123

→ 生成 15 页 PPT，直接用于团队分享

场景 3：复习巩固

这篇技术文章帮我出题，想测试一下掌握程度
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123

→ 生成 10 道选择题 + 5 道简答题

场景 4：可视化理解

这篇文章概念比较多，画个思维导图帮我理清结构
https://mp.weixin.qq.com/s/abc123

→ 生成思维导图，一目了然

Skill 创建时间：2026-01-25 最后更新：2026-01-25 版本：v1.0.0

qiaomu-anything-to-notebooklm

多源内容 → NotebookLM 智能处理器

支持的内容源

1. 微信公众号文章

2. 任意网页链接

3. 播客（小宇宙/喜马拉雅）+ B站视频

4. X/Twitter 帖子

5. 付费墙网站自动绕过

5. YouTube 视频

4. Office 文档

5. 播客/音频平台

5. 电子书与文档

6. 图片与扫描件

7. 音频文件

8. 结构化数据

9. 压缩包

10. 纯文本

11. 搜索关键词

前置条件

1. 安装 wexin-read-mcp

2. notebooklm 认证

触发方式

微信公众号文章

网页链接

播客（小宇宙/喜马拉雅/B站）

X/Twitter 帖子

YouTube 视频

本地文件

搜索关键词

混合使用

深度分析模式（递归提问）

深度分析 + 飞书文档

自然语言 → NotebookLM 功能映射

工作流程

Step 1: 识别内容源类型

Step 2: 获取内容

Step 3: 上传到 NotebookLM

Step 4: 深度分析模式（可选）

Step 5: 根据意图生成内容（可选）

完整示例

示例 1：微信公众号文章 → 播客

示例 2：YouTube 视频 → 思维导图

示例 3：搜索关键词 → 报告

示例 4：混合多源 → PPT

示例 5: EPUB 电子书 → 播客

示例 6：Word 文档 → Quiz

错误处理

URL 格式错误

文章获取失败

NotebookLM 认证失败

生成任务失败

高级功能

1. 多意图处理

2. 自定义 Notebook

3. 自定义生成指令

注意事项

相关 Skills

配置 MCP（重要）

故障排查

1. MCP 工具未找到

2. NotebookLM 命令失败

3. 文件权限问题

4. 生成任务卡住

典型使用场景

场景 1：快速学习

场景 2：分享给团队

场景 3：复习巩固

场景 4：可视化理解