Vannmiljo Data Pipeline Skill

Use this skill when working with Vannmiljo (Norwegian water monitoring) data — scraping, GeoJSON building, or ingesting into ODP.

Project Overview

The Vannmiljo project extracts water quality monitoring data from Miljodirektoratet's Vannmiljo database and ingests it into the Ocean Data Platform (ODP).

Pipeline: Vannmiljo web scraper → GeoJSON files → ODP datasets

Source: vannmiljo.miljodirektoratet.no Field documentation: vannmiljokoder.miljodirektoratet.no/files/Om_VMS_Registreringsfelt.htm

Project Structure

Vannmiljo/
├── geojson_builder.py          # Builds GeoJSON from scraped Vannmiljo data
├── ingest_holmestrandsfjorden.py  # Ingest script for Holmestrandsfjorden
├── test_column_metadata.py     # Test script for ODP column metadata
├── input_polygons/             # GeoJSON polygons defining areas of interest
│   ├── holmestrandsfjorden.geojson
│   ├── fordefjorden.geojson
│   └── langoya.geojson
└── output/                     # Generated GeoJSON files with measurements
    └── holmestrandsfjorden_alle_stasjoner.geojson

PyArrow Schema for Vannmiljo Data

All Vannmiljo datasets share the same schema. All columns are

pa.string()

water_location_id

id

import pyarrow as pa

VANNMILJO_SCHEMA = pa.schema([
    pa.field("id", pa.string(), nullable=False),
    pa.field("water_location_id", pa.int64(), nullable=True,
             metadata={"description": "Unik ID for vannlokaliteten i Vannmiljo"}),
    pa.field("water_location_code", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Kode som knytter registreringen til en bestemt vannlokalitet"}),
    pa.field("station_name", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Navn på målestasjonen"}),
    pa.field("station_description", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Beskrivelse av vannlokaliteten"}),
    pa.field("act_info", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Aktivitetsinformasjon for stasjonen"}),
    pa.field("faktaark_url", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "URL til stasjonens faktaark i Vannmiljo"}),
    pa.field("betegnelse", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Betegnelse for provetakingsaktiviteten"}),
    pa.field("aktivitet", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Overvåkings- eller kartleggingsaktivitet registreringen tilhorer"}),
    pa.field("oppdragsgiver", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Ansvarlig for anskaffelsen av overvåkingsoppdraget"}),
    pa.field("oppdragstaker", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Utforer av overvåkingen"}),
    pa.field("parameter_id", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "ID for parameteren som er målt eller observert"}),
    pa.field("parameter", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Navn på parameteren som er målt eller observert"}),
    pa.field("cas_nr", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "CAS-nummer for kjemisk komponent"}),
    pa.field("medium", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Medium parameteren er målt i (vann, sediment, biota, partikler)"}),
    pa.field("vitenskapelig_navn", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Vitenskapelig (latinsk) navn på art/takson"}),
    pa.field("provetakingsmetode", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Standard provetakingsmetode benyttet"}),
    pa.field("analysemetode", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Standard analysemetode benyttet"}),
    pa.field("provenr", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Provenummer for replikate prover"}),
    pa.field("filtrert_prove", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Om vannproven er filtrert gjennom 0,45 um filter"}),
    pa.field("opprinnelse", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Opprinnelse for registreringen"}),
    pa.field("provedato", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Tidspunkt for provetaking"}),
    pa.field("operator", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Verdioperator: = (påvist), < (under grense), > (over område), ND (ikke påvist)"}),
    pa.field("verdi", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Målt eller observert verdi"}),
    pa.field("enhet", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Enhet for registrert verdi"}),
    pa.field("listenavn", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Navn på verdilisten parameteren tilhorer"}),
    pa.field("ovre_dyp", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Ovre dybdegrense i meter (vann) eller centimeter (sediment)"}),
    pa.field("nedre_dyp", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Nedre dybdegrense i meter (vann) eller centimeter (sediment)"}),
    pa.field("deteksjonsgrense", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Deteksjonsgrensen til den aktuelle måleverdi"}),
    pa.field("kvantifiseringsgrense", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Kvantifiseringsgrensen for den aktuelle måleverdi"}),
    pa.field("kommentarer", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Kommentarer knyttet til registreringen (maks 2000 tegn)"}),
    pa.field("sist_endret", pa.string(), nullable=True,
             metadata={"description": "Dato for siste endring av registreringen"}),
    pa.field("geometry", pa.string(), nullable=True,
             metadata={
                 "isGeometry": "1",
                 "index": "1",
                 "description": "Punkt-geometri for målestasjonen (WKT)",
             }),
])

Ingest Script Template

All Vannmiljo area ingest scripts follow the same pattern. Use

ingest_holmestrandsfjorden.py

Steps

1. Check for existing dataset via

   get_dataset_meta_by_name()

   , support

   --clean

   flag
2. Load GeoJSON from

   output/<area>_alle_stasjoner.geojson

3. Create dataset with descriptive name and Norwegian description
4. Add to collection

   6a107394-4dfb-4095-96ea-6cd0607cb213

5. Upload raw GeoJSON as file via

   ds.files.upload()

6. Create table with the shared

   VANNMILJO_SCHEMA

7. Insert rows in batches of 5000, converting geometry to WKT

Geometry Conversion

GeoJSON Point

[lon, lat]

POINT (lon lat)

def point_to_wkt(geometry: dict | None) -> str | None:
    if not geometry or geometry.get("type") != "Point":
        return None
    coords = geometry.get("coordinates")
    if not coords or len(coords) < 2:
        return None
    return f"POINT ({coords[0]} {coords[1]})"

Row Conversion

Each GeoJSON feature becomes a table row:

• Generate UUID for

  id

  (primary key)

• water_location_id

  → cast to

  int

• All other properties → cast to

  str

  or

  None

• Geometry → WKT via

  point_to_wkt()

Column Descriptions Reference

Descriptions are sourced from Vannmiljo's official field documentation:

vannmiljokoder.miljodirektoratet.no/files/Om_VMS_Registreringsfelt.htm

ODP Collection

All Vannmiljo datasets belong to collection:

6a107394-4dfb-4095-96ea-6cd0607cb213

Areas

input_polygons/holmestrandsfjorden.geojson

output/holmestrandsfjorden_alle_stasjoner.geojson

input_polygons/fordefjorden.geojson

output/fordefjorden_alle_stasjoner.geojson

input_polygons/langoya.geojson

output/langoya_alle_stasjoner.geojson