writing-style-skill

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/jzOcb/writing-style-skill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
git clone --depth=1 https://github.com/jzOcb/writing-style-skill ~/.claude/skills/jzocb-writing-style-skill-writing-style-skill
manifest: SKILL.md
source content

Writing Style Skill(模板)

Fork 这个 skill,改成你的写作风格。内置自动学习,越用越准。


🎯 怎么用

  1. Fork / clone 这个 skill
  2. 把下面的风格规则改成你自己的
  3. 让 AI 用这个 skill 写内容
  4. 你改到满意 → 脚本自动学习你改了什么
  5. 下次 AI 写出来的就更像你

【0】Voice Dimensions(量化你的风格)

用 1-10 分定义你的风格维度。AI 比"写得自然一点"这种话更容易理解数字。

DimensionScore你的说明
formal_casual?/10偏正式还是偏随意?
technical_accessible?/10技术深度?
serious_playful?/10严肃还是活泼?
concise_elaborate?/10简洁还是详细?
reserved_expressive?/10保守还是直接?

💡 不知道填什么? 先跑几次 AI 写作 → 你改 → 自动学习会帮你填。


【1】角色与读者

我是谁:

  • (填你的身份,比如:独立开发者,新晋 AI 爱好者)

读者是谁:

  • (填你的读者,比如:对 AI 感兴趣的技术人)

和读者的关系:

  • (比如:同行交流,不是教学)

【2】写作规则

基础规则

  • (填你的规则,比如:不用"深入探讨"、段落要短、要有具体数字)

禁止词

  • (AI 爱用但你不喜欢的词,比如:值得注意的是、综上所述、本文将介绍)

句式偏好

  • (你喜欢的句式,比如:结论前置、不要学术导语)

💡 不需要一开始就写完。 这些规则会通过你的修改自动积累。 跑完 10 次写作→修改循环后,这里会长出几十条精准规则。


【3】格式规范

平台适配

平台格式要求
X/Twitter不渲染 markdown,用纯文本
小红书emoji 多、分段短
博客标准 markdown
(你的平台)(你的要求)

🔄 自动学习(内置)

这个 skill 会从你的修改中自动学习。不需要手动写规则。

工作原理

AI 用这个 skill 写初稿
    ↓
你改到满意
    ↓
脚本 diff 两版 → 提取你改了什么
    ↓
新规则自动写入这个 SKILL.md
    ↓
下次 AI 写出来就更像你

只需要两个数据点

  • original: AI 生成的第一版
  • final: 你最终确认的版本

中间改了几轮不管。在 Google Doc 里来回改了 10 次?无所谓,只比较首尾。

Agent 操作指南

写完内容后:

python3 scripts/observe.py record-original <file> --account <账号> --content-type <类型>

人类确认最终版后:

python3 scripts/observe.py record-final <file> --match <hash>

提取规则(手动或 cron 自动):

python3 scripts/improve.py auto --skill .

规则分级

级别含义处理方式
P0高置信度(多次出现)自动应用
P1中置信度人工确认
P2低置信度(仅 1 次)存档观察

安全

  • 每次更新前自动备份 SKILL.md
  • improve.py rollback
    一键回滚
  • auto 模式只应用 P0

📊 CLI 参考

observe.py(零依赖纯 Python)

命令功能
record-original <file>
记录 AI 原稿
record-final <file> --match <hash>
记录最终版
pending
查看待配对
stats
统计

improve.py(需要 LLM CLI)

命令功能
extract [--days 7]
提取改进建议
auto
提取 + 自动应用 P0
show
查看提案
apply <id>
应用提案
rollback
回滚

支持的 LLM CLI:

claude
(Claude Code)/
llm
(pip install llm)/
IMPROVE_LLM_CMD
环境变量


📂 数据存储

~/clawd/memory/                    # OpenClaw
~/.claude/memory/                  # Claude Code
├── skill-runs/<skill-name>/
│   └── YYYY-MM-DD.jsonl          # 每日观察日志
├── skill-proposals/<skill-name>/
│   └── YYYYMMDD-HHMMSS.md       # 改进提案
└── skill-backups/<skill-name>/
    └── SKILL-YYYYMMDD-HHMMSS.md  # 自动备份

自动检测环境,不需要手动配置路径。


🚀 30 天预期

时间预期效果
第 1 周积累 3-5 次修改,生成第一批规则
第 2 周10+ 条规则,AI 输出明显更像你
第 1 月30+ 条规则,风格维度自动校准
持续规则库稳定增长,新 pattern 自动捕捉