Skill: report-analyzer

Анализирует большие отчёты (PDF, PPTX) и формирует структурированное резюме с ключевыми данными и инсайтами.

Целевая аудитория: продакт-менеджеры, маркетологи, аналитики, финансисты, топ-менеджмент.

---

Алгоритм работы

Шаг 1 — Найди входной файл

Пользователь указывает название файла отчёта в своём сообщении. Claude должен найти этот файл.

Порядок поиска:

1. Проверь текущую рабочую папку проекта (папка

   input/

   или корень проекта)
2. Проверь

   /mnt/user-data/uploads/

   (если файл был загружен через интерфейс)
3. Если пользователь указал полный путь — используй его напрямую

Поиск файла:

# Поиск по имени в рабочей папке и uploads
find /mnt/user-data/uploads/ -iname "*.pdf" -o -iname "*.pptx" 2>/dev/null
find . -iname "*.pdf" -o -iname "*.pptx" 2>/dev/null

Если файл не найден — запроси у пользователя:

"Укажите точное название файла отчёта или путь к нему. Поддерживаемые форматы: PDF, PPTX."

Если формат не поддерживается:

"Скилл работает с файлами PDF и PPTX. Укажите файл в одном из этих форматов."

Важно: скопируй файл в

/home/claude/

перед обработкой, чтобы не модифицировать оригинал.

---

Шаг 2 — Задай уточняющие вопросы

Используй

ask_user_input

для трёх вопросов одновременно:

Вопрос 1 (single_select): "На каком языке сформировать результат?"

• Русский
• English

Вопрос 2 (single_select): "Фокус анализа?"

• Общий обзор
• Цифры и данные
• Стратегические выводы
• Всё вместе

Вопрос 3 (single_select): "Формат выходного файла?"

• .md
• .pdf
• .docx

---

Шаг 3 — Считай и обработай файл

Для PDF:

import pdfplumber

with pdfplumber.open("path/to/file.pdf") as pdf:
    text = ""
    for page in pdf.pages:
        text += page.extract_text() or ""
        # Извлеки таблицы
        tables = page.extract_tables()

Также извлеки метаданные:

from pypdf import PdfReader
reader = PdfReader("path/to/file.pdf")
meta = reader.metadata
pages_count = len(reader.pages)

Для PPTX:

python -m markitdown presentation.pptx

Если текст не извлекается (сканированный PDF) — используй OCR:

import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
images = convert_from_path('file.pdf')
for image in images:
    text += pytesseract.image_to_string(image)

---

Шаг 4 — Проведи анализ

На основе извлечённого текста сформируй содержимое по структуре ниже.

Правила анализа:

• Извлекай только факты и данные из отчёта, не додумывай
• Все цифры должны быть точными — как в оригинале
• Инсайты формулируй от третьего лица ("авторы отмечают", "отчёт указывает")
• Если данные противоречивы — отметь это явно
• Соблюдай ограничение: итоговый документ — не более 1,5 страниц

Как выявлять инсайты (критерии отбора):

Инсайт — это утверждение из отчёта, которое соответствует хотя бы одному критерию:

1. Неочевидность — вывод противоречит общепринятому мнению или ожиданиям ("вопреки распространённому мнению...", "неожиданно...")
2. Количественный сдвиг — резкое изменение метрики (рост/падение >20%, смена тренда, рекорд)
3. Причинно-следственная связь — отчёт явно связывает причину и следствие ("X привело к Y", "основной драйвер — Z")
4. Прогноз или предупреждение — авторы делают прогноз или указывают на риск с конкретными параметрами
5. Действенность — вывод, на основе которого можно принять управленческое решение (а не просто описание ситуации)

Как формулировать инсайт:

• Одно предложение, максимум два
• Начинать с сути, не с контекста
• Включать конкретные цифры, если они есть
• Плохо: "Рынок AI растёт" → Хорошо: "Рынок GenAI вырос на 68% YoY до $127 млрд, обогнав прогнозы аналитиков на 15 п.п."

Количество инсайтов: 5-7 штук. Если в отчёте меньше значимых выводов — не дотягивать до 5 искусственно.

Адаптация по фокусу:

• Общий обзор — равномерно по всем блокам
• Цифры и данные — расширенная таблица данных, сокращённые инсайты
• Стратегические выводы — расширенные инсайты, сокращённая таблица
• Всё вместе — все блоки в полном объёме (в рамках 1,5 страниц)

---

Шаг 5 — Сформируй выходной файл

Используй структуру из раздела «Шаблон выходного документа» ниже.

По формату:

• .md

  — запиши напрямую через

  create_file

• .pdf

  — сначала сформируй

  .md

  , затем используй скилл

  pdf

  (прочитай

  /mnt/skills/public/pdf/SKILL.md

  )

• .docx

  — сначала сформируй

  .md

  , затем используй скилл

  docx

  (прочитай

  /mnt/skills/public/docx/SKILL.md

  )

Именование файла:

report-summary_НАЗВАНИЕ-ОТЧЁТА_YYYY-MM-DD.расширение

Пример:

report-summary_mckinsey-ai-trends_2026-03-18.md

Сохрани файл в

/mnt/user-data/outputs/

и отдай пользователю через

present_files

.

---

Шаблон выходного документа

# Резюме отчёта: [Название отчёта]

**Дата анализа:** [дата]

---

## Формат отчёта

| Параметр | Значение |
|----------|----------|
| Название | [полное название] |
| Автор / источник | [компания или автор] |
| Дата публикации | [дата или год] |
| Объём | [кол-во страниц] |
| Язык оригинала | [язык] |
| Тип | [консалтинг / research / аналитика / обзор рынка / другое] |

---

## Executive Summary

[3-5 предложений: основная суть отчёта, главный тезис, ключевой вывод]

---

## Ключевые цифры и данные

| Метрика / показатель | Значение | Контекст |
|----------------------|----------|----------|
| [метрика 1] | [значение] | [пояснение] |
| [метрика 2] | [значение] | [пояснение] |
| ... | ... | ... |

---

## Ключевые инсайты

1. [инсайт 1]
2. [инсайт 2]
3. [инсайт 3]
4. [инсайт 4]
5. [инсайт 5]

---

## Структура отчёта

| Раздел | Краткое содержание |
|--------|--------------------|
| [Раздел 1] | [1-2 предложения] |
| [Раздел 2] | [1-2 предложения] |
| ... | ... |

---

Чего избегать

• Не добавлять собственные оценки и рекомендации — только содержание отчёта
• Не превышать 1,5 страницы в итоговом документе
• Не использовать вводные фразы ("Конечно, вот анализ...")
• Не пересказывать отчёт целиком — выделять главное
• Не округлять и не менять цифры из оригинала
• Не создавать файл до получения ответов на все 3 вопроса

---

Зависимости

pip install pdfplumber pypdf markitdown --break-system-packages

Для PPTX:

pip install "markitdown[pptx]" --break-system-packages

Для OCR (если PDF сканированный):

pip install pytesseract pdf2image --break-system-packages