SuperPM pm-decision
git clone https://github.com/konglong87/superPM
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/konglong87/superPM "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/05-product-strategy/pm-decision" ~/.claude/skills/konglong87-superpm-pm-decision && rm -rf "$T"
skills/05-product-strategy/pm-decision/SKILL.mdPreamble (run first)
# 创建必要的目录(支持中英文) mkdir -p docs/05-产品战略 mkdir -p docs/05-product-strategy # 检查是否有相关前置文档 if [ -f "docs/05-产品战略/产品组合战略.md" ] || [ -f "docs/05-product-strategy/portfolio-strategy.md" ]; then echo "✅ 检测到产品组合战略文档" fi if [ -f "docs/05-产品战略/资源分配方案.md" ] || [ -f "docs/05-product-strategy/resource-allocation.md" ]; then echo "✅ 检测到资源分配方案文档" fi
执行流程
步骤 1: 明确决策问题
询问方式:使用 AskUserQuestion 逐个询问
问题 1: 决策类型
使用 AskUserQuestion 询问:
请问您面临的决策类型是?
A) 自研 vs 外包决策 B) 自研 vs 收购决策 C) 产品投资决策 D) 市场进入决策 E) 业务转型决策 F) 合作伙伴选择 G) 其他(请手动输入)
问题 2: 决策背景
询问:
请简要描述决策背景
引导用户输入:
- 决策触发因素
- 面临的问题或机会
- 决策时间要求
- 决策影响范围
问题 3: 决策约束条件
询问:
决策面临的主要约束条件是?(可多选)
A) 资金预算限制 B) 时间紧迫性 C) 技术能力限制 D) 人才资源限制 E) 风险承受能力 F) 战略一致性要求 G) 其他(请手动输入)
步骤 2: 识别决策选项
根据决策类型,识别可选方案:
场景A: 自研 vs 外包决策
可选方案:
- 完全自研
- 部分外包
- 完全外包
- 混合模式(自研核心,外包非核心)
场景B: 自研 vs 收购决策
可选方案:
- 完全自研
- 收购成熟公司
- 投资参股
- 战略合作
- 专利授权
场景C: 产品投资决策
可选方案:
- 重大投资(全力以赴)
- 中等投资(稳健推进)
- 小额试探(快速验证)
- 暂不投资(观望等待)
步骤 3: 决策矩阵评估
对每个决策选项,进行多维度评估:
评估维度定义:
询问:
请选择决策评估维度
推荐维度:
- 财务维度:成本、收益、ROI
- 时间维度:上市时间、开发周期
- 技术维度:技术风险、技术可控性
- 战略维度:战略一致性、竞争优势
- 资源维度:人力需求、资金需求
- 风险维度:市场风险、技术风险、执行风险
逐项评估:
针对每个维度,使用 AskUserQuestion 询问每个选项的得分(1-10分):
示例(自研 vs 外包):
请为"完全自研"方案在"财务成本"维度打分(1-10分,分数越低成本越高)
A) 1-2分(成本极高) B) 3-4分(成本较高) C) 5-6分(成本适中) D) 7-8分(成本较低) E) 9-10分(成本极低)
依次评估所有选项、所有维度。
权重设定:
询问:
各评估维度的权重如何分配?
引导用户分配权重(总和100%):
| 维度 | 权重 |
|---|---|
| 财务成本 | [X]% |
| 上市时间 | [X]% |
| 技术风险 | [X]% |
| 战略一致性 | [X]% |
| 长期竞争力 | [X]% |
| 合计 | 100% |
步骤 4: 决策树分析
针对复杂决策,构建决策树:
决策树构建:
询问关键决策节点:
决策的关键不确定性因素是什么?
示例:
- 市场需求是否达标?(概率:[X]%)
- 技术难题能否攻克?(概率:[X]%)
- 竞品是否会提前入场?(概率:[X]%)
情景分析:
针对每个不确定性因素,分析不同情景:
情景1:市场需求达标
- 概率:[X]%
- 收益:[X]万元
- 成本:[X]万元
- 净收益:[X]万元
情景2:市场需求未达标
- 概率:[X]%
- 收益:[X]万元
- 成本:[X]万元
- 净收益:[X]万元
期望收益:概率加权平均
步骤 5: 敏感性分析
测试关键假设变化对决策结果的影响:
敏感性测试:
询问:
哪些关键假设可能影响决策结果?
常见关键假设:
- 开发成本:预算[X]万元
- 开发时间:[X]个月
- 市场规模:[X]亿元
- 市场增长率:[X]%
- 竞品动态:[X]个月内入场
情景测试:
情景1:开发成本增加20%
- 对各选项的影响:[分析]
- 决策是否改变:[是/否]
情景2:市场规模下降30%
- 对各选项的影响:[分析]
- 决策是否改变:[是/否]
步骤 6: 生成战略决策建议
使用 Write 工具生成文档:
--- product: [产品/项目名称] version: 1.0 created_at: [当前时间] author: [用户] skill: pm-decision status: draft --- # 战略决策建议报告 ## 一、决策背景 ### 决策问题 **核心问题**:[自研 vs 外包决策] **决策背景**: [描述决策背景,包括触发因素、面临的问题或机会] **决策时间要求**:[X]周内做出决策 **决策影响范围**:[X]个部门,影响[X]人 --- ### 决策约束条件 1. **资金预算限制**:预算上限[X]万元 2. **时间紧迫性**:需在[X]个月内上线 3. **技术能力限制**:[描述] 4. **人才资源限制**:现有团队[X]人 5. **风险承受能力**:[低/中/高] --- ## 二、决策选项 ### 方案1:完全自研 **方案描述**: 组建[X]人团队,完全自主开发,预计[X]个月完成。 **优势**: - 技术完全可控 - 知识产权自有 - 可深度定制 **劣势**: - 成本高([X]万元) - 周期长([X]个月) - 技术风险高 --- ### 方案2:部分外包 **方案描述**: 核心模块自研,非核心模块外包给[供应商名称],预计[X]个月完成。 **优势**: - 平衡成本与可控性 - 加快开发速度 - 降低技术风险 **劣势**: - 沟通协调成本 - 依赖外部供应商 - 知识产权需明确 --- ### 方案3:完全外包 **方案描述**: 整体外包给[供应商名称],预计[X]个月完成,总价[X]万元。 **优势**: - 成本可控 - 时间最短 - 风险转移 **劣势**: - 技术不可控 - 后续迭代依赖供应商 - 知识产权风险 --- ## 三、决策矩阵评估 ### 评估维度与权重 | 维度 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | 财务成本 | 25% | 开发成本、运维成本 | | 上市时间 | 20% | 开发周期、上线时间 | | 技术风险 | 20% | 技术难度、技术可控性 | | 战略一致性 | 20% | 与公司战略契合度 | | 长期竞争力 | 15% | 技术积累、竞争壁垒 | | **合计** | 100% | - | --- ### 评分结果 | 维度 | 权重 | 完全自研 | 部分外包 | 完全外包 | |------|------|---------|---------|---------| | 财务成本 | 25% | 4分 | 6分 | 8分 | | 上市时间 | 20% | 5分 | 7分 | 9分 | | 技术风险 | 20% | 6分 | 7分 | 5分 | | 战略一致性 | 20% | 9分 | 7分 | 4分 | | 长期竞争力 | 15% | 9分 | 7分 | 3分 | | **加权总分** | - | **6.4分** | **6.75分** | **5.95分** | --- ### 评估结论 **推荐方案**:部分外包(得分最高:6.75分) **理由**: 1. 在财务成本、时间、风险之间取得平衡 2. 核心技术自主可控,保障战略一致性 3. 非核心模块外包,加快上市速度 --- ## 四、决策树分析 ### 决策树结构
决策节点 ├─ 方案1:完全自研 │ ├─ 技术成功(概率70%)→ 收益:[X]万元 │ └─ 技术失败(概率30%)→ 损失:[X]万元 │ └─ 期望收益:[X]万元 │ ├─ 方案2:部分外包 │ ├─ 执行成功(概率80%)→ 收益:[X]万元 │ └─ 执行失败(概率20%)→ 损失:[X]万元 │ └─ 期望收益:[X]万元 │ └─ 方案3:完全外包 ├─ 质量达标(概率60%)→ 收益:[X]万元 └─ 质量不达标(概率40%)→ 损失:[X]万元 └─ 期望收益:[X]万元
--- ### 期望收益对比 | 方案 | 成功概率 | 成功收益 | 失败概率 | 失败损失 | 期望收益 | |------|---------|---------|---------|---------|---------| | 完全自研 | 70% | [X]万 | 30% | [X]万 | [X]万 | | 部分外包 | 80% | [X]万 | 20% | [X]万 | [X]万 | | 完全外包 | 60% | [X]万 | 40% | [X]万 | [X]万 | **结论**:部分外包期望收益最高 --- ## 五、敏感性分析 ### 关键假设 1. 开发成本:预算[X]万元 2. 开发时间:[X]个月 3. 市场规模:[X]亿元 4. 技术难度:中 --- ### 情景测试 #### 情景1:开发成本增加20% **影响分析**: - 完全自研:成本增加[X]万,得分降低至[X]分 - 部分外包:成本增加[X]万,得分降低至[X]分 - 完全外包:成本固定,得分不变 **决策改变**:否,仍推荐部分外包 --- #### 情景2:市场规模下降30% **影响分析**: - 各方案收益下降30% - ROI降低,但仍为正向 - 决策框架不变 **决策改变**:否,仍推荐部分外包 --- #### 情景3:技术难度升级为"高" **影响分析**: - 完全自研风险大幅增加 - 部分外包风险适度增加 - 完全外包风险较低 **决策改变**:可能倾向于完全外包,但需权衡知识产权风险 --- ## 六、风险评估 ### 风险1: 供应商选择不当 **影响**:项目延期或质量不达标 **概率**:中 **应对**: 1. 严格的供应商筛选流程 2. 分阶段验收机制 3. 备选供应商名单 --- ### 风险2: 核心人员流失 **影响**:核心技术无法延续 **概率**:低 **应对**: 1. 关键知识文档化 2. 核心人员激励 3. 团队备份机制 --- ### 风险3: 市场需求变化 **影响**:产品不再符合市场需求 **概率**:中 **应对**: 1. 敏捷开发,快速迭代 2. 定期市场调研 3. MVP快速验证 --- ## 七、决策建议 ### 最终推荐 **推荐方案**:部分外包 **核心理由**: 1. 决策矩阵得分最高(6.75分) 2. 期望收益最高([X]万元) 3. 在成本、时间、风险、战略之间取得平衡 --- ### 实施路径 **阶段1:供应商筛选(Week 1-2)** - 发布需求文档 - 供应商报价与评估 - 最终选择 **阶段2:合同签订(Week 3)** - 明确交付标准 - 分阶段付款 - 知识产权归属 **阶段3:开发执行(Week 4-12)** - 每周进度检查 - 分阶段验收 - 风险监控 **阶段4:验收上线(Week 13-14)** - 全面测试 - 问题修复 - 正式上线 --- ### 成功标准 - 按时交付:[X]周内完成 - 质量达标:无P0级Bug - 成本可控:不超预算10% - 知识产权:核心模块知识产权归公司所有 --- ## 八、下一步建议 建议执行: 1. /pm-resource - 制定详细的资源分配方案 2. /pm-risk - 制定风险管控方案 3. /pm-release - 制定上线执行方案 --- **项目状态**: 战略决策分析完成 **生成时间**: [当前时间] **生成工具**: super-pm v2.0.0
注意事项
- 决策科学性:基于数据和事实,避免主观臆断
- 多维评估:综合考虑财务、战略、技术、风险等多维度
- 动态调整:根据环境变化及时调整决策
- 决策记录:记录决策过程和依据,便于复盘