SuperPM pm-decision

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/konglong87/superPM
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/konglong87/superPM "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/05-product-strategy/pm-decision" ~/.claude/skills/konglong87-superpm-pm-decision && rm -rf "$T"
manifest: skills/05-product-strategy/pm-decision/SKILL.md
source content

Preamble (run first)

# 创建必要的目录(支持中英文)
mkdir -p docs/05-产品战略
mkdir -p docs/05-product-strategy

# 检查是否有相关前置文档
if [ -f "docs/05-产品战略/产品组合战略.md" ] || [ -f "docs/05-product-strategy/portfolio-strategy.md" ]; then
  echo "✅ 检测到产品组合战略文档"
fi

if [ -f "docs/05-产品战略/资源分配方案.md" ] || [ -f "docs/05-product-strategy/resource-allocation.md" ]; then
  echo "✅ 检测到资源分配方案文档"
fi

执行流程

步骤 1: 明确决策问题

询问方式:使用 AskUserQuestion 逐个询问


问题 1: 决策类型

使用 AskUserQuestion 询问:

请问您面临的决策类型是?

A) 自研 vs 外包决策 B) 自研 vs 收购决策 C) 产品投资决策 D) 市场进入决策 E) 业务转型决策 F) 合作伙伴选择 G) 其他(请手动输入)


问题 2: 决策背景

询问:

请简要描述决策背景

引导用户输入:

  • 决策触发因素
  • 面临的问题或机会
  • 决策时间要求
  • 决策影响范围

问题 3: 决策约束条件

询问:

决策面临的主要约束条件是?(可多选)

A) 资金预算限制 B) 时间紧迫性 C) 技术能力限制 D) 人才资源限制 E) 风险承受能力 F) 战略一致性要求 G) 其他(请手动输入)


步骤 2: 识别决策选项

根据决策类型,识别可选方案:


场景A: 自研 vs 外包决策

可选方案

  1. 完全自研
  2. 部分外包
  3. 完全外包
  4. 混合模式(自研核心,外包非核心)

场景B: 自研 vs 收购决策

可选方案

  1. 完全自研
  2. 收购成熟公司
  3. 投资参股
  4. 战略合作
  5. 专利授权

场景C: 产品投资决策

可选方案

  1. 重大投资(全力以赴)
  2. 中等投资(稳健推进)
  3. 小额试探(快速验证)
  4. 暂不投资(观望等待)

步骤 3: 决策矩阵评估

对每个决策选项,进行多维度评估:


评估维度定义

询问:

请选择决策评估维度

推荐维度:

  1. 财务维度:成本、收益、ROI
  2. 时间维度:上市时间、开发周期
  3. 技术维度:技术风险、技术可控性
  4. 战略维度:战略一致性、竞争优势
  5. 资源维度:人力需求、资金需求
  6. 风险维度:市场风险、技术风险、执行风险

逐项评估

针对每个维度,使用 AskUserQuestion 询问每个选项的得分(1-10分):

示例(自研 vs 外包)

请为"完全自研"方案在"财务成本"维度打分(1-10分,分数越低成本越高)

A) 1-2分(成本极高) B) 3-4分(成本较高) C) 5-6分(成本适中) D) 7-8分(成本较低) E) 9-10分(成本极低)

依次评估所有选项、所有维度。


权重设定

询问:

各评估维度的权重如何分配?

引导用户分配权重(总和100%):

维度权重
财务成本[X]%
上市时间[X]%
技术风险[X]%
战略一致性[X]%
长期竞争力[X]%
合计100%

步骤 4: 决策树分析

针对复杂决策,构建决策树:


决策树构建

询问关键决策节点:

决策的关键不确定性因素是什么?

示例

  1. 市场需求是否达标?(概率:[X]%)
  2. 技术难题能否攻克?(概率:[X]%)
  3. 竞品是否会提前入场?(概率:[X]%)

情景分析

针对每个不确定性因素,分析不同情景:

情景1:市场需求达标

  • 概率:[X]%
  • 收益:[X]万元
  • 成本:[X]万元
  • 净收益:[X]万元

情景2:市场需求未达标

  • 概率:[X]%
  • 收益:[X]万元
  • 成本:[X]万元
  • 净收益:[X]万元

期望收益:概率加权平均


步骤 5: 敏感性分析

测试关键假设变化对决策结果的影响:


敏感性测试

询问:

哪些关键假设可能影响决策结果?

常见关键假设

  1. 开发成本:预算[X]万元
  2. 开发时间:[X]个月
  3. 市场规模:[X]亿元
  4. 市场增长率:[X]%
  5. 竞品动态:[X]个月内入场

情景测试

情景1:开发成本增加20%

  • 对各选项的影响:[分析]
  • 决策是否改变:[是/否]

情景2:市场规模下降30%

  • 对各选项的影响:[分析]
  • 决策是否改变:[是/否]

步骤 6: 生成战略决策建议

使用 Write 工具生成文档:

---
product: [产品/项目名称]
version: 1.0
created_at: [当前时间]
author: [用户]
skill: pm-decision
status: draft
---

# 战略决策建议报告

## 一、决策背景

### 决策问题

**核心问题**:[自研 vs 外包决策]

**决策背景**:
[描述决策背景,包括触发因素、面临的问题或机会]

**决策时间要求**:[X]周内做出决策

**决策影响范围**:[X]个部门,影响[X]人

---

### 决策约束条件

1. **资金预算限制**:预算上限[X]万元
2. **时间紧迫性**:需在[X]个月内上线
3. **技术能力限制**:[描述]
4. **人才资源限制**:现有团队[X]人
5. **风险承受能力**:[低/中/高]

---

## 二、决策选项

### 方案1:完全自研

**方案描述**:
组建[X]人团队,完全自主开发,预计[X]个月完成。

**优势**:
- 技术完全可控
- 知识产权自有
- 可深度定制

**劣势**:
- 成本高([X]万元)
- 周期长([X]个月)
- 技术风险高

---

### 方案2:部分外包

**方案描述**:
核心模块自研,非核心模块外包给[供应商名称],预计[X]个月完成。

**优势**:
- 平衡成本与可控性
- 加快开发速度
- 降低技术风险

**劣势**:
- 沟通协调成本
- 依赖外部供应商
- 知识产权需明确

---

### 方案3:完全外包

**方案描述**:
整体外包给[供应商名称],预计[X]个月完成,总价[X]万元。

**优势**:
- 成本可控
- 时间最短
- 风险转移

**劣势**:
- 技术不可控
- 后续迭代依赖供应商
- 知识产权风险

---

## 三、决策矩阵评估

### 评估维度与权重

| 维度 | 权重 | 说明 |
|------|------|------|
| 财务成本 | 25% | 开发成本、运维成本 |
| 上市时间 | 20% | 开发周期、上线时间 |
| 技术风险 | 20% | 技术难度、技术可控性 |
| 战略一致性 | 20% | 与公司战略契合度 |
| 长期竞争力 | 15% | 技术积累、竞争壁垒 |
| **合计** | 100% | - |

---

### 评分结果

| 维度 | 权重 | 完全自研 | 部分外包 | 完全外包 |
|------|------|---------|---------|---------|
| 财务成本 | 25% | 4分 | 6分 | 8分 |
| 上市时间 | 20% | 5分 | 7分 | 9分 |
| 技术风险 | 20% | 6分 | 7分 | 5分 |
| 战略一致性 | 20% | 9分 | 7分 | 4分 |
| 长期竞争力 | 15% | 9分 | 7分 | 3分 |
| **加权总分** | - | **6.4分** | **6.75分** | **5.95分** |

---

### 评估结论

**推荐方案**:部分外包(得分最高:6.75分)

**理由**:
1. 在财务成本、时间、风险之间取得平衡
2. 核心技术自主可控,保障战略一致性
3. 非核心模块外包,加快上市速度

---

## 四、决策树分析

### 决策树结构

决策节点 ├─ 方案1:完全自研 │ ├─ 技术成功(概率70%)→ 收益:[X]万元 │ └─ 技术失败(概率30%)→ 损失:[X]万元 │ └─ 期望收益:[X]万元 │ ├─ 方案2:部分外包 │ ├─ 执行成功(概率80%)→ 收益:[X]万元 │ └─ 执行失败(概率20%)→ 损失:[X]万元 │ └─ 期望收益:[X]万元 │ └─ 方案3:完全外包 ├─ 质量达标(概率60%)→ 收益:[X]万元 └─ 质量不达标(概率40%)→ 损失:[X]万元 └─ 期望收益:[X]万元


---

### 期望收益对比

| 方案 | 成功概率 | 成功收益 | 失败概率 | 失败损失 | 期望收益 |
|------|---------|---------|---------|---------|---------|
| 完全自研 | 70% | [X]万 | 30% | [X]万 | [X]万 |
| 部分外包 | 80% | [X]万 | 20% | [X]万 | [X]万 |
| 完全外包 | 60% | [X]万 | 40% | [X]万 | [X]万 |

**结论**:部分外包期望收益最高

---

## 五、敏感性分析

### 关键假设

1. 开发成本:预算[X]万元
2. 开发时间:[X]个月
3. 市场规模:[X]亿元
4. 技术难度:中

---

### 情景测试

#### 情景1:开发成本增加20%

**影响分析**:
- 完全自研:成本增加[X]万,得分降低至[X]分
- 部分外包:成本增加[X]万,得分降低至[X]分
- 完全外包:成本固定,得分不变

**决策改变**:否,仍推荐部分外包

---

#### 情景2:市场规模下降30%

**影响分析**:
- 各方案收益下降30%
- ROI降低,但仍为正向
- 决策框架不变

**决策改变**:否,仍推荐部分外包

---

#### 情景3:技术难度升级为"高"

**影响分析**:
- 完全自研风险大幅增加
- 部分外包风险适度增加
- 完全外包风险较低

**决策改变**:可能倾向于完全外包,但需权衡知识产权风险

---

## 六、风险评估

### 风险1: 供应商选择不当

**影响**:项目延期或质量不达标
**概率**:中
**应对**:
1. 严格的供应商筛选流程
2. 分阶段验收机制
3. 备选供应商名单

---

### 风险2: 核心人员流失

**影响**:核心技术无法延续
**概率**:低
**应对**:
1. 关键知识文档化
2. 核心人员激励
3. 团队备份机制

---

### 风险3: 市场需求变化

**影响**:产品不再符合市场需求
**概率**:中
**应对**:
1. 敏捷开发,快速迭代
2. 定期市场调研
3. MVP快速验证

---

## 七、决策建议

### 最终推荐

**推荐方案**:部分外包

**核心理由**:
1. 决策矩阵得分最高(6.75分)
2. 期望收益最高([X]万元)
3. 在成本、时间、风险、战略之间取得平衡

---

### 实施路径

**阶段1:供应商筛选(Week 1-2)**
- 发布需求文档
- 供应商报价与评估
- 最终选择

**阶段2:合同签订(Week 3)**
- 明确交付标准
- 分阶段付款
- 知识产权归属

**阶段3:开发执行(Week 4-12)**
- 每周进度检查
- 分阶段验收
- 风险监控

**阶段4:验收上线(Week 13-14)**
- 全面测试
- 问题修复
- 正式上线

---

### 成功标准

- 按时交付:[X]周内完成
- 质量达标:无P0级Bug
- 成本可控:不超预算10%
- 知识产权:核心模块知识产权归公司所有

---

## 八、下一步建议

建议执行:
1. /pm-resource - 制定详细的资源分配方案
2. /pm-risk - 制定风险管控方案
3. /pm-release - 制定上线执行方案

---

**项目状态**: 战略决策分析完成
**生成时间**: [当前时间]
**生成工具**: super-pm v2.0.0

注意事项

  1. 决策科学性:基于数据和事实,避免主观臆断
  2. 多维评估:综合考虑财务、战略、技术、风险等多维度
  3. 动态调整:根据环境变化及时调整决策
  4. 决策记录:记录决策过程和依据,便于复盘