SuperPM pm-priority

Preamble (run first)

# 创建需求调研目录
mkdir -p docs/01-需求调研

# 检查是否有确认需求清单
if [ ! -f "docs/01-需求调研/确认需求清单.md" ]; then
  echo "⚠️  未找到确认需求清单"
  echo ""
  echo "建议先执行 /pm-clarify 细化需求"
  echo ""
  echo "您可以选择："
  echo "A) 执行 /pm-clarify 先细化需求（推荐）"
  echo "B) 手动输入需求列表（快速模式）"
  echo "C) 从需求池导入（执行过 /pm-pool）"
fi

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执行流程

步骤 1: 读取前置数据

如果有确认需求清单：

使用 Read 工具读取

docs/01-需求调研/确认需求清单.md

提取需求列表。

如果有需求调研报告：

使用 Read 工具读取

docs/01-需求调研/需求调研报告.md

提取初步需求列表。

如果没有前置文档：

进入快速模式，使用 AskUserQuestion 收集需求列表。

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步骤 2: 选择排序模型

使用 AskUserQuestion 询问：

🎯 选择需求优先级排序模型：

A) RICE评分 - 综合Reach、Impact、Confidence、Effort（推荐） B) KANO模型 - 基于用户满意度分类需求 C) MoSCoW法则 - Must/Should/Could/Won't分类 D) 自定义权重 - 自定义评分维度

用户选择后，记录到变量

PRIORITY_MODEL

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步骤 3: 执行优先级评估

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如果选择 RICE 评分：

对每个需求，AI 询问：

问题 1: Reach（覆盖人数）

需求"{需求名称}"预计影响多少用户？

A) 全部用户（100%） B) 大部分用户（50-80%） C) 部分用户（20-50%） D) 少量用户（<20%）

评分规则：

• A = 10分
• B = 7分
• C = 5分
• D = 3分

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问题 2: Impact（影响程度）

这个需求对业务目标的影响程度？

A) 极大影响 - 直接影响核心指标 B) 较大影响 - 显著提升指标 C) 中等影响 - 有一定提升 D) 较小影响 - 影响有限

评分规则：

• A = 10分
• B = 7分
• C = 5分
• D = 3分

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问题 3: Confidence（信心度）

对这个需求的信心如何？

A) 非常有信心 - 有数据或调研支持 B) 较有信心 - 有一定依据 C) 中等信心 - 基于假设 D) 信心不足 - 猜测或不确定

评分规则：

• A = 10分
• B = 7分
• C = 5分
• D = 3分

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问题 4: Effort（投入成本）

实现这个需求需要多少工作量？

A) 很小 - 1-2人天 B) 较小 - 3-5人天 C) 中等 - 1-2人周 D) 较大 - 2-4人周 E) 很大 - >1人月

评分规则：

• A = 10分
• B = 8分
• C = 5分
• D = 3分
• E = 1分

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RICE 得分计算：

RICE得分 = (Reach × Impact × Confidence) / Effort

AI 自动计算每个需求的 RICE 得分。

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如果选择 KANO 模型：

对每个需求，AI 询问：

这个需求属于哪类？

A) 基本型需求 - 必须有，没有用户会很不满意 B) 期望型需求 - 越完善用户越满意 C) 魅力型需求 - 没有没关系，有了会惊喜 D) 无差异需求 - 有没有都无所谓 E) 反向型需求 - 有了反而用户不满

AI 根据分类进行排序：

1. 基本型需求（最高优先级）
2. 期望型需求
3. 魅力型需求
4. 无差异需求
5. 反向型需求

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如果选择 MoSCoW 法则：

对每个需求，AI 询问：

这个需求的优先级？

A) Must have - 必须有，否则产品无法使用 B) Should have - 应该有，重要但非紧急 C) Could have - 可以有，锦上添花 D) Won't have - 本期不做，后续考虑

AI 根据分类进行排序。

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步骤 4: 汇总优先级结果

AI 根据评分或分类，对所有需求进行排序。

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步骤 5: 生成优先级排序报告

使用 Write 工具创建

docs/01-需求调研/优先级排序报告.md

：

# 优先级排序报告

## 一、基础信息

- **排序模型**: {PRIORITY_MODEL}
- **需求数量**: {N}个
- **生成时间**: {当前时间}

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## 二、排序结果

### 2.1 需求优先级列表

| 排名 | 需求名称 | RICE得分 | Reach | Impact | Confidence | Effort | 优先级 |
|------|----------|----------|-------|--------|------------|--------|--------|
| 1 | {需求1} | {得分} | {R} | {I} | {C} | {E} | P0 |
| 2 | {需求2} | {得分} | {R} | {I} | {C} | {E} | P0 |
| 3 | {需求3} | {得分} | {R} | {I} | {C} | {E} | P1 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 2.2 优先级分组

**P0 - 核心需求（必须做）**:
1. {需求1} - RICE得分: {得分}
2. {需求2} - RICE得分: {得分}

**P1 - 重要需求（应该做）**:
1. {需求3} - RICE得分: {得分}
2. {需求4} - RICE得分: {得分}

**P2 - 次要需求（可以做）**:
1. {需求5} - RICE得分: {得分}

**P3 - 待定需求（暂缓）**:
1. {需求6} - RICE得分: {得分}

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## 三、排序依据

### 3.1 RICE评分说明

**Reach（覆盖人数）**:
- 10分: 全部用户
- 7分: 大部分用户（50-80%）
- 5分: 部分用户（20-50%）
- 3分: 少量用户（<20%）

**Impact（影响程度）**:
- 10分: 极大影响
- 7分: 较大影响
- 5分: 中等影响
- 3分: 较小影响

**Confidence（信心度）**:
- 10分: 非常有信心
- 7分: 较有信心
- 5分: 中等信心
- 3分: 信心不足

**Effort（投入成本）**:
- 10分: 很小（1-2人天）
- 8分: 较小（3-5人天）
- 5分: 中等（1-2人周）
- 3分: 较大（2-4人周）
- 1分: 很大（>1人月）

**RICE得分 = (Reach × Impact × Confidence) / Effort**

得分越高，优先级越高。

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## 四、实施建议

### 4.1 MVP范围建议

建议第一版（MVP）包含 P0 级需求，共 {N} 个需求：

1. {需求1}
2. {需求2}
3. ...

预计工作量: {估算}

### 4.2 后续迭代

**第二版（V1.1）**: P1级需求
**第三版（V1.2）**: P2级需求

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## 五、下一步建议

建议执行：

1. **/pm-mvp** - MVP规划，确定第一版具体方案（推荐）
2. **/pm-docs** - 生成PRD文档
3. **/pm-pool** - 需求池管理，长期跟踪需求

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**项目状态**: 优先级排序完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm v1.0.0

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步骤 6: 输出完成提示

使用 AskUserQuestion 提供下一步选项：

✅ 优先级排序完成！

📄 优先级排序报告已生成：

docs/01-需求调研/优先级排序报告.md

🎯 建议下一步：

A) 执行 /pm-mvp - MVP规划，确定第一版方案（推荐） B) 执行 /pm-docs - 生成PRD文档 C) 执行 /pm-pool - 需求池管理 D) 查看优先级排序报告

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兜底机制

场景 1: 无需求清单

提供快速模式，允许手动输入需求列表。

场景 2: 需求数量过多

如果需求数量 > 15，询问用户：

⚠️ 需求数量较多（{N}个），评分可能需要较长时间

您可以选择： A) 全部评分 B) 仅对核心需求评分（前10个） C) 我来选择要评分的需求

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注意事项

1. 一次一个需求：避免用户负担过重
2. 评分标准明确：每个选项对应明确分数
3. RICE计算自动：AI自动计算得分
4. 优先级分组：P0/P1/P2/P3便于后续决策
5. Markdown存储：排序报告人类可读可编辑