SuperPM start-super-pm

Use when starting any product management task - automatically detects task type and invokes appropriate PM skill using intelligent routing

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/konglong87/superPM

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/konglong87/superPM "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/start-super-pm" ~/.claude/skills/konglong87-superpm-start-super-pm && rm -rf "$T"

manifest: skills/start-super-pm/SKILL.md

source content

<EXTREMELY-IMPORTANT> **自动触发原则：产品管理任务必须使用对应的 skill**

如果你认为某个产品管理 skill 有 1% 的可能性适用于当前任务，你必须调用该 skill。

如果 PM skill 适用，你没有选择，必须使用它。

这不可协商，不是可选项，你不能找借口跳过。 </EXTREMELY-IMPORTANT>

Super-PM 自动触发系统

核心规则

在任何产品管理相关的响应或行动之前，先检查并调用相关的 PM skill。

即使只有 1% 的可能性 skill 适用，也应该先调用 skill 进行检查。如果调用的 skill 不适合当前情况，不需要使用它。

如何访问 PM Skills

在 Claude Code： 使用

Skill

工具。调用 skill 时，其内容会被加载并呈现给你——直接遵循它。不要使用 Read 工具读取 skill 文件。

在其他环境： 查看你平台的文档了解如何加载 skills。

PM Skill 自动触发决策流程

digraph pm_skill_flow {
    "用户消息到达" [shape=doublecircle];
    "识别任务类型" [shape=diamond];
    "需求调研类？" [shape=diamond];
    "市场分析类？" [shape=diamond];
    "方案设计类？" [shape=diamond];
    "增长迭代类？" [shape=diamond];
    "风控管理类？" [shape=diamond];
    "调用 pm-demand" [shape=box];
    "调用 pm-search" [shape=box];
    "调用 pm-docs/pm-proto" [shape=box];
    "调用 pm-growth/pm-aarrr" [shape=box];
    "调用 pm-risk/pm-agile" [shape=box];
    "直接响应用户" [shape=doublecircle];

    "用户消息到达" -> "识别任务类型";
    "识别任务类型" -> "需求调研类？";
    "需求调研类？" -> "调用 pm-demand" [label="是"];
    "需求调研类？" -> "市场分析类？" [label="否"];
    "调用 pm-demand" -> "直接响应用户";

    "市场分析类？" -> "调用 pm-search" [label="是"];
    "市场分析类？" -> "方案设计类？" [label="否"];
    "调用 pm-search" -> "直接响应用户";

    "方案设计类？" -> "调用 pm-docs/pm-proto" [label="是"];
    "方案设计类？" -> "增长迭代类？" [label="否"];
    "调用 pm-docs/pm-proto" -> "直接响应用户";

    "增长迭代类？" -> "调用 pm-growth/pm-aarrr" [label="是"];
    "增长迭代类？" -> "风控管理类？" [label="否"];
    "调用 pm-growth/pm-aarrr" -> "直接响应用户";

    "风控管理类？" -> "调用 pm-risk/pm-agile" [label="是"];
    "风控管理类？" -> "直接响应用户" [label="否"];
    "调用 pm-risk/pm-agile" -> "直接响应用户";
}

任务类型识别指南

🎯 需求洞察模块（自动触发 pm-demand 或相关 skill）

触发信号：

用户提到"需求"、"用户痛点"、"用户场景"、"用户故事"
用户想了解"用户想要什么"、"解决什么问题"
用户在描述产品想法、功能设想
用户在收集用户反馈、用户调研
用户在规划用户旅程、用户画像

自动调用的 Skills：

任务描述	自动调用 Skill	说明
"我想做一个产品"、"帮我想个产品创意"	`pm-demand`	需求调研入口
"分析一下用户痛点"、"用户调研怎么做"	`pm-demand`	用户需求挖掘
"看看市场情况"、"分析竞品"	`pm-search --type=competitor`	竞品分析
"查查行业数据"、"市场规模多大"	`pm-search --type=data`	行业数据调研
"这个需求优先级怎么排"	`pm-priority`	优先级排序
"规划 MVP"、"什么功能先做"	`pm-mvp`	MVP 规划
"需求池怎么管理"、"需求太多"	`pm-pool`	需求池管理
"用户旅程是什么"、"用户体验路径"	`pm-journey`	用户旅程地图

📄 方案落地模块（自动触发 pm-docs 或相关 skill）

触发信号：

用户要写"PRD"、"BRD"、"MRD"、"产品文档"
用户在做"原型设计"、"功能设计"
用户需要"技术对接"、"API 设计"
用户在拆解"功能细节"、"数据指标"
用户在做"产品定位"、"商业化方案"

自动调用的 Skills：

任务描述	自动调用 Skill	说明
"写个 PRD"、"生成产品文档"	`pm-docs --type=prd`	PRD 文档生成
"写个 BRD"、"商业需求文档"	`pm-docs --type=brd`	BRD 文档生成
"设计原型"、"产品原型"	`pm-proto`	原型设计
"技术方案"、"开发对接"	`pm-tech`	技术对接方案
"功能拆解"、"详细设计"	`pm-feature`	功能细节拆解
"数据指标体系"、"埋点设计"	`pm-data`	数据指标体系
"产品定位"、"差异化竞争"	`pm-position`	产品定位
"商业化方案"、"赚钱模式"	`pm-commercial`	商业化方案

📈 增长迭代模块（自动触发 pm-growth 或相关 skill）

触发信号：

用户提到"增长"、"AARRR"、"获客"、"留存"
用户在做"数据分析"、"周报"、"月报"
用户在分析"用户反馈"、"用户满意度"
用户要做"A/B 测试"、"实验"
用户在规划"迭代计划"、"复盘"、"路线图"

自动调用的 Skills：

任务描述	自动调用 Skill	说明
"增长分析"、"AARRR 模型"	`pm-aarrr`	AARRR 增长分析
"增长方案"、"怎么拉新"	`pm-growth`	增长执行方案
"写周报"、"数据报告"	`pm-report`	数据报告生成
"用户反馈分析"、"用户意见"	`pm-feedback`	用户反馈分析
"A/B 测试方案"、"实验设计"	`pm-abtest`	A/B 测试方案
"迭代计划"、"下个版本做什么"	`pm-iteration`	迭代计划
"复盘"、"回顾总结"	`pm-retro`	迭代复盘
"产品路线图"、"长期规划"	`pm-roadmap`	产品路线图

🛡️ 风控管理模块（自动触发 pm-risk 或相关 skill）

触发信号：

用户在做"项目管理"、"敏捷开发"
用户需要"跨部门协作"、"沟通协调"
用户在识别"风险"、"问题"、"隐患"
用户准备"上线"、"发布"
用户在处理"需求变更"、"迭代调整"

自动调用的 Skills：

任务描述	自动调用 Skill	说明
"敏捷管理"、"Scrum"、"看板"	`pm-agile`	敏捷管理方案
"跨部门协作"、"沟通问题"	`pm-cross`	跨部门协作
"风险识别"、"风险管理"	`pm-risk`	风险管控
"上线方案"、"发布计划"	`pm-release`	上线执行方案
"需求变更"、"需求调整"	`pm-change`	需求变更管理

⚠️ 红色警报：这些想法意味着你在找借口跳过 skill

想法	现实
"这只是简单的需求描述"	需求描述也需要深度调研，应该用 `pm-demand`
"我直接写文档就行"	文档需要结构化方法，应该用 `pm-docs`
"这个需求很明确"	明确的需求也需要验证，应该用 `pm-demand` 验证
"只是看看市场数据"	市场数据需要系统收集，应该用 `pm-search`
"我知道用户想要什么"	你的假设需要验证，应该用 `pm-demand` 调研
"功能很简单，不用拆解"	简单功能也需要详细设计，应该用 `pm-feature`
"MVP 就是核心功能"	MVP 需要系统规划，应该用 `pm-mvp`
"优先级看业务价值就行"	优先级需要多维评估，应该用 `pm-priority`
"增长就是拉新"	增长需要全链路分析，应该用 `pm-aarrr`
"风险可控"	风险需要系统识别，应该用 `pm-risk`
"这只是个小需求变更"	小变更也需要管理，应该用 `pm-change`
"我会自己判断"	判断需要方法论支撑，应该用对应 skill

Skill 优先级规则

当多个 skills 可能适用时，按以下顺序：

流程型 skills 优先（brainstorming、pm-demand、pm-clarify）
- 这些决定如何开始任务
执行型 skills 其次（pm-docs、pm-proto、pm-tech）
- 这些指导具体执行
分析型 skills 补充（pm-search、pm-aarrr、pm-report）
- 这些提供数据支持

示例：

"我要做一个电商小程序" → 先
```
pm-demand
```
（调研需求），再
```
pm-search
```
（市场分析）
"写个 PRD" → 直接
```
pm-docs --type=prd
```
"怎么提升留存" → 先
```
pm-aarrr
```
（分析现状），再
```
pm-growth
```
（制定方案）

Skill 类型分类

刚性 Skill（必须严格遵循）

pm-priority - 优先级排序方法必须按流程执行
pm-mvp - MVP 规划需要完整步骤
pm-risk - 风险管控需要系统化流程
pm-abtest - A/B 测试需要严谨设计

灵活 Skill（可根据场景调整）

pm-demand - 需求调研可根据项目调整深度
pm-docs - 文档格式可根据团队规范调整
pm-growth - 增长方案可根据资源调整

skill 本身会告诉你属于哪种类型。

用户指令解析

用户说的"做什么"（WHAT），不代表可以跳过"怎么做"（HOW）。

示例：

用户说	你的理解	必须调用的 Skill
"帮我做个需求调研"	用户要执行需求调研流程	`pm-demand`
"写个 PRD"	用户要生成 PRD 文档	`pm-docs --type=prd`
"分析一下竞品"	用户要做竞品分析	`pm-search --type=competitor`
"排个优先级"	用户要排需求优先级	`pm-priority`
"规划一下 MVP"	用户要做 MVP 规划	`pm-mvp`
"做个增长方案"	用户要制定增长策略	`pm-growth`
"识别一下风险"	用户要做风险管理	`pm-risk`

典型 PM 工作流示例

场景 1：新产品从 0 到 1

用户：我想做一个生鲜电商小程序

AI 自动触发：
1. 识别到需求调研类任务 → 调用 pm-demand
2. pm-demand 执行需求调研 → 生成需求调研报告
3. 推荐：pm-search（市场分析）→ pm-priority（优先级）→ pm-mvp（MVP 规划）

场景 2：已有产品的功能迭代

用户：用户反馈搜索功能不好用，需要优化

AI 自动触发：
1. 识别到用户反馈分析 → 调用 pm-feedback
2. pm-feedback 分析反馈 → 生成优化建议
3. 推荐：pm-priority（排优先级）→ pm-feature（功能设计）→ pm-docs（写 PRD）

场景 3：增长遇到瓶颈

用户：我们的日活一直在下降，怎么办？

AI 自动触发：
1. 识别到增长问题 → 调用 pm-aarrr
2. pm-aarrr 分析各环节数据 → 识别问题环节
3. 推荐：pm-growth（制定增长方案）→ pm-abtest（设计实验）

场景 4：准备上线发布

用户：新功能开发完了，准备上线

AI 自动触发：
1. 识别到上线任务 → 调用 pm-release
2. pm-release 制定上线方案 → 生成检查清单
3. 推荐：pm-risk（风险识别）→ pm-agile（迭代管理）

跨会话延续机制

如果用户说"继续上次的工作"

检查
docs/
目录，识别上次生成的文档
识别当前阶段，判断下一步应该调用哪个 skill
自动触发对应的 skill，继续工作流

示例：

用户：继续上次的需求调研

AI 行为：
1. 读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md
2. 识别当前进度（需求调研已完成）
3. 推荐下一步：pm-search（市场分析）或 pm-priority（优先级排序）
4. 等待用户确认后执行

技能包状态追踪

Super-PM 会自动追踪项目状态：

检查文件：

```
docs/01-需求调研/
```
- 需求洞察阶段产物
```
docs/02-方案设计/
```
- 方案落地阶段产物
```
docs/03-增长迭代/
```
- 增长迭代阶段产物
```
docs/04-风控管理/
```
- 风控管理阶段产物

自动判断：

如果某阶段文档缺失 → 提示用户补全
如果文档已存在 → 基于现有文档继续
如果文档过时 → 提示用户更新

主动推荐机制

在完成一个 skill 执行后，主动推荐下一步：

格式：

✅ 需求调研已完成

📊 已生成文档：
- docs/01-需求调研/需求调研报告.md

💡 建议下一步：
1. 执行 /pm-search --type=market 进行市场调研（推荐）
2. 执行 /pm-priority 进行优先级排序
3. 执行 /pm-mvp 规划 MVP 方案

请问您想继续哪一步？

总结：Super-PM 的核心价值

🎯 自动化 PM 工作流

自动识别任务类型 → 无需用户记住 skill 名称
自动调用对应 skill → 方法论自动应用
自动生成专业文档 → 标准化输出
自动推荐下一步 → 工作流持续推进

🚀 核心优势

降低认知负担 - PM 不需要记住所有方法论
保证工作质量 - 每个 skill 都是经过验证的最佳实践
提高工作效率 - 自动化流程，减少重复劳动
知识沉淀 - 所有输出文档化，便于传承

💡 核心理念

让每个产品经理都能拥有完整的产品团队的能力。

通过 Super-PM，一个 PM 可以：

像有用户研究员一样深度洞察需求
像有数据分析师一样科学分析数据
像有项目经理一样系统管理风险
像有增长专家一样设计增长策略

Super-PM = 你的全能产品团队助手 🚀

快速开始示例

用户： 我想做一个在线教育产品

AI 自动执行：

🎯 识别到需求调研类任务
📚 自动调用 skill: pm-demand

[执行 pm-demand skill...]

✅ 需求调研完成！

📄 已生成文档：
- docs/01-需求调研/需求调研报告.md

💡 建议下一步：
1. /pm-search --type=market - 市场调研分析
2. /pm-search --type=competitor - 竞品分析
3. /pm-priority - 需求优先级排序

请问您想继续哪一步？

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