Kweaver-dip bkn-domain

Name: bkn-domain
Author: kweaver-ai

评分式领域识别。从业务文本判断所属领域。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/kweaver-ai/kweaver-dip

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/kweaver-ai/kweaver-dip "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/bkn-creator/internal/bkn-domain" ~/.claude/skills/kweaver-ai-kweaver-dip-bkn-domain && rm -rf "$T"

manifest: skills/bkn-creator/internal/bkn-domain/SKILL.md

source content

领域识别

公约：

../_shared/contract.md

做什么

对输入文本做关键词评分，在 supply_chain / crm_sales / project_delivery / generic 之间选择领域。

输入

```
source_text
```
：业务文本（PRD、流程说明等）
```
domain_hints
```
（可选）：用户指定的候选领域

流程

提取关键词、专业缩写、流程节点
按权重累计各领域得分（规则见
```
references/scoring-rules.md
```
）

归一化：

normalized = raw_score / domain_max × 100

判定路径：

条件	判定	动作
`normalized_top >= 70`	高置信直通	直接进领域提取
`normalized_top >= 20` 且分差 >= 8	高置信命中	领域提取
`normalized_top >= 12` 且分差 < 8	候选冲突	请用户确认
其他	未识别	通用提取

基础门槛：

raw_score_top >= 4

，低于此直接走通用。

输出

top_domain: ""
normalized_top: 0
confidence: high | medium | low
evidence: [{keyword, weight, matched_text}]
next_action: domain_extract | ask_user_confirm | generic_extract

参考

```
references/scoring-rules.md
```
```
references/domain-supply-chain.md
```
```
references/domain-crm-sales.md
```
```
references/domain-project-delivery.md
```