人格检查点 — Never-Forget 协议

本技能实现 AI 人格操作系统的上下文保护和检查点功能，防止上下文丢失，实现 95% 的会话恢复准确率。

阶段 1：评估上下文窗口使用量

步骤 1.1： 检查当前上下文窗口使用百分比

根据对话长度、工具调用和复杂性计算或估算当前上下文窗口利用率。

步骤 1.2： 确定严重程度阈值

使用量	状态	所需操作
< 50%	🟢 正常	随时记录决策（轻量级）
50-69%	🟡 警觉	增加检查点频率（每约 5 次交互）
70-84%	🟠 活跃	停止 — 立即写入完整检查点
85-94%	🔴 紧急	紧急转储 — 仅保留必需信息（任务 + 恢复点）
95%+	⚫ 严重	生存模式 — 仅保留恢复所需的最低限度信息

步骤 1.3： 应用用户可见性规则

• < 70%：静默操作，不通知用户
• 70-84%：通知用户："上下文已达到 XX% — 正在写入检查点"
• 85-94%：警告用户："⚠️ 上下文 XX% 处需要紧急检查点"
• 95%+：严重警告："🚨 上下文已达到临界限制 — 生存模式检查点"

阶段 2：确定检查点操作

步骤 2.1： 根据阈值选择检查点类型

if context < 50%:
    checkpoint_type = "lightweight"  # 仅内联决策
elif 50% <= context < 70%:
    checkpoint_type = "vigilant"     # 每约 5 次交互，轻量格式
elif 70% <= context < 85%:
    checkpoint_type = "full"         # 包含推理的完整检查点
elif 85% <= context < 95%:
    checkpoint_type = "emergency"    # 仅任务 + 恢复点
else:  # 95%+
    checkpoint_type = "survival"     # 绝对最低限度

步骤 2.2： 检查强制触发条件

如果出现以下情况，覆盖基于阈值的逻辑：

• 用户明确说"checkpoint"/"检查点"（强制完整检查点）
• 重大决策之前（架构变更、破坏性操作）
• 自然会话暂停时（任务完成、上下文切换）
• 有风险的操作之前（数据删除、重构、迁移）
• 正常操作中每约 10 次交互（主动）

阶段 3：写入检查点

步骤 3.1： 创建检查点文件路径

使用 Bash 创建目录并确定文件路径：

mkdir -p ~/workspace/memory
echo "~/workspace/memory/$(date +%Y-%m-%d).md"

步骤 3.2： 根据类型格式化检查点内容

轻量级（< 50%）：

## 检查点 [HH:MM] — 上下文：XX%

**决策：** [做出了什么决策]

警觉型（50-69%）：

## 检查点 [HH:MM] — 上下文：XX%

**当前任务：** [当前工作]
**继续从：** [下一步]

完整检查点（70-84%）：

## 检查点 [HH:MM] — 上下文：XX%

**当前任务：** [我们正在做什么]

**关键决策：**
- [决策 1 及推理]
- [决策 2 及推理]

**待办事项：**
- [ ] [任务 1]（负责人：[用户/助手]）
- [ ] [任务 2]（负责人：[用户/助手]）

**当前状态：** [进展摘要]

**继续从：** [精确的下一步及上下文]

紧急型（85-94%）：

## ⚠️ 紧急检查点 [HH:MM] — 上下文：XX%

**任务：** [一句话描述]
**继续：** [精确的下一步操作]

生存型（95%+）：

## 🚨 生存检查点 [HH:MM] — 上下文：XX%

**继续：** [最低可行下一步]

步骤 3.3： 将检查点写入文件

使用 Bash 将检查点追加到当天的文件：

cat >> ~/workspace/memory/$(date +%Y-%m-%d).md << 'EOF'
[来自步骤 3.2 的格式化检查点内容]
EOF

步骤 3.4： 确认写入成功

验证检查点已写入：

tail -n 5 ~/workspace/memory/$(date +%Y-%m-%d).md

阶段 4：恢复协议

步骤 4.1： 读取最新检查点

使用 Bash 定位并读取当天的检查点文件：

cat ~/workspace/memory/$(date +%Y-%m-%d).md

步骤 4.2： 读取永久事实

使用 Read 工具加载持久上下文：

cat ~/workspace/MEMORY.md

步骤 4.3： 解析恢复指令

从检查点文件中提取最近的"继续从"指令。

步骤 4.4： 通知用户并恢复

通知用户：

正在从 [时间] 的检查点恢复。上下文恢复率：95%
上次检查点：[XX]% 上下文窗口
继续执行：[恢复指令]

步骤 4.5： 从精确的恢复点继续

按照恢复指令中指定的下一步执行，结合来自永久事实 + 检查点的完整上下文。

检查点触发摘要

触发条件	频率	类型
主动触发	每约 10 次交互	轻量级或警觉型（取决于上下文 %）
阈值：70%+	立即	完整检查点（强制）
阈值：85%+	立即	紧急检查点（强制）
阈值：95%+	立即	生存检查点（强制）
重大决策	执行前	完整检查点
自然暂停	任务/阶段结束时	警觉型或完整型
有风险的操作	执行前	完整检查点
用户指令	遇到"checkpoint"关键词时	完整检查点（强制）

状态管理

computed.last_checkpoint_time = [HH:MM]
computed.last_checkpoint_context = [percentage]
computed.checkpoints_today = [count]
computed.recovery_mode = [true/false]

预期结果

• 上下文丢失预防： 自上次检查点以来最多 5% 丢失
• 恢复准确率： 中断后 95% 上下文恢复
• 用户透明度： 70%+ 阈值时通知
• 会话连续性： 从精确点无缝恢复
• 决策保留： 所有关键决策连同推理一起捕获
• 行动跟踪： 所有待处理任务连同负责人一起保留