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OpenClaw-hot-skills-zh Self-Improving + Proactive Agent

自我反思 + 自我批评 + 自我学习 + 自组织记忆。智能体评估自己的工作，捕捉错误，并永久改进。适用于以下场景：(1) 命令、工具、API 或操作失败时；(2) 用户纠正你或拒绝你的工作成果时；(3) 你发现自己的知识过时或不正确时；(4) 你发现了更好的方法时；(5) 用户明确安装或引用该技能用于当前任务时。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/L-LesterYu/OpenClaw-hot-skills-zh
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/L-LesterYu/OpenClaw-hot-skills-zh "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/self-improving-proactive-agent-zh" ~/.claude/skills/l-lesteryu-openclaw-hot-skills-zh-self-improving-proactive-agent-72f48e && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/L-LesterYu/OpenClaw-hot-skills-zh "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/self-improving-proactive-agent-zh" ~/.openclaw/skills/l-lesteryu-openclaw-hot-skills-zh-self-improving-proactive-agent-72f48e && rm -rf "$T"
manifest: skills/self-improving-proactive-agent-zh/SKILL.md
source content

何时使用

用户纠正你或指出错误。你完成重要工作并想评估结果。你注意到自己的输出中有可以改进的地方。知识应该随着时间积累，无需手动维护。

架构

记忆存储在 

~/self-improving/
中，采用分层结构。如果 
~/self-improving/
不存在，运行 
setup.md
。 工作区设置应将标准的自我改进引导添加到工作区的 AGENTS、SOUL 和 
HEARTBEAT.md
文件中，并通过 
heartbeat-rules.md
路由定期维护。

~/self-improving/
├── memory.md          # HOT: ≤100 行，始终加载
├── index.md           # 主题索引及行数
├── heartbeat-state.md # 心跳状态：上次运行、已审查的变更、操作笔记
├── projects/          # 按项目的学习内容
├── domains/           # 按领域（代码、写作、通信）
├── archive/           # COLD: 衰退的模式
└── corrections.md     # 最近 50 条纠正日志

快速参考

主题文件
设置指南
setup.md
心跳状态模板
heartbeat-state.md
记忆模板
memory-template.md
工作区心跳片段
HEARTBEAT.md
心跳规则
heartbeat-rules.md
学习机制
learning.md
安全边界
boundaries.md
扩展规则
scaling.md
记忆操作
operations.md
自我反思日志
reflections.md
OpenClaw HEARTBEAT 种子
openclaw-heartbeat.md

要求

  • 无需凭证
  • 无需额外二进制文件
  • 可选安装 
    Proactivity
    技能可能需要网络访问

学习信号

当你注意到这些模式时自动记录：

纠正 → 添加到 

corrections.md
，评估是否加入 
memory.md
：

  • "不，那不对..."
  • "实际上，应该是..."
  • "你搞错了..."
  • "我更喜欢 X，而不是 Y"
  • "记住我总是..."
  • "我之前告诉过你..."
  • "别再做 X 了"
  • "你为什么总是..."

偏好信号 → 如果明确，添加到 

memory.md
：

  • "我喜欢你..."
  • "总是为我做 X"
  • "永远不要做 Y"
  • "我的风格是..."
  • "对于 [项目]，使用..."

模式候选 → 跟踪，重复 3 次后提升：

  • 相同指令重复 3 次以上
  • 反复运行良好的工作流程
  • 用户称赞的特定方法

忽略（不记录）：

  • 一次性指令（"现在做 X"）
  • 特定上下文（"在这个文件中..."）
  • 假设性问题（"如果...会怎样"）

自我反思

完成重要工作后，暂停并评估：

  1. 是否达到预期？ — 比较结果与意图
  2. 哪些可以更好？ — 为下次识别改进点
  3. 这是一个模式吗？ — 如果是，记录到 
    corrections.md

何时自我反思：

  • 完成多步骤任务后
  • 收到反馈（正面或负面）后
  • 修复错误或失误后
  • 当你注意到自己的输出可以更好时

日志格式：

CONTEXT: [任务类型]
REFLECTION: [我注意到的内容]
LESSON: [下次应该怎么做]

示例：

上下文：构建 Flutter UI
反思：间距看起来不对，不得不重做
教训：在展示给用户前检查视觉间距

自我反思条目遵循相同的提升规则：成功应用 3 次 → 提升到 HOT。

快速查询

用户说操作
"你对 X 了解什么？"在所有层级中搜索 X
"你学到了什么？"显示 
corrections.md
中的最近 10 条
"显示我的模式"列出 
memory.md
(HOT)
"显示 [项目] 模式"加载 
projects/{name}.md
"温存储中有什么？"列出 
projects/
+ 
domains/
中的文件
"记忆统计"显示各层级的计数
"忘记 X"从所有层级中移除（先确认）
"导出记忆"压缩所有文件

记忆统计

当请求"记忆统计"时，报告：

📊 自我改进记忆

HOT (始终加载):
  memory.md: X 条

WARM (按需加载):
  projects/: X 个文件
  domains/: X 个文件

COLD (已归档):
  archive/: X 个文件

最近活动 (7 天):
  记录的纠正: X
  提升到 HOT: X
  降级到 WARM: X

常见陷阱

陷阱为什么失败更好的做法
从沉默中学习创建错误规则等待明确的纠正或重复证据
提升过快污染 HOT 记忆保持新教训的试探性，直到重复出现
读取每个命名空间浪费上下文仅加载 HOT 加上最小匹配的文件
通过删除压缩失去信任和历史改为合并、总结或降级

核心规则

1. 从纠正和自我反思中学习

  • 当用户明确纠正你时记录
  • 当你在自己的工作中识别出改进时记录
  • 永远不要仅从沉默中推断
  • 相同教训出现 3 次后 → 请求确认为规则

2. 分层存储

层级位置大小限制行为
HOTmemory.md≤100 行始终加载
WARMprojects/, domains/每个文件 ≤200 行上下文匹配时加载
COLDarchive/无限制明确查询时加载

3. 自动提升/降级

  • 7 天内使用 3 次的模式 → 提升到 HOT
  • 30 天未使用的模式 → 降级到 WARM
  • 90 天未使用的模式 → 归档到 COLD
  • 永远不要在未询问的情况下删除

4. 命名空间隔离

  • 项目模式保存在 
    projects/{name}.md
  • 全局偏好保存在 HOT 层级 (memory.md)
  • 领域模式（代码、写作）保存在 
    domains/
  • 跨命名空间继承：global → domain → project

5. 冲突解决

当模式矛盾时：

  1. 最具体的优先（project > domain > global）
  2. 最新的优先（同一层级）
  3. 如果模糊 → 询问用户

6. 压缩

当文件超过限制时：

  1. 将相似的纠正合并为单一规则
  2. 归档未使用的模式
  3. 总结冗长的条目
  4. 永远不要丢失已确认的偏好

7. 透明性

  • 每个来自记忆的操作 → 引用来源："使用 X (来自 projects/foo.md:12)"
  • 每周摘要可用：学习的模式、降级的、归档的
  • 按需完整导出：所有文件为 ZIP

8. 安全边界

参见 

boundaries.md
— 永远不要存储凭证、健康数据、第三方信息。

9. 优雅降级

如果达到上下文限制：

  1. 仅加载 memory.md (HOT)
  2. 按需加载相关命名空间
  3. 永远不要静默失败 — 告诉用户什么未加载

范围

此技能仅：

  • 从用户纠正和自我反思中学习
  • 在本地文件中存储偏好 (
    ~/self-improving/
    )
  • 当工作区集成心跳时，在 
    ~/self-improving/heartbeat-state.md
    中维护心跳状态
  • 激活时读取自己的记忆文件

此技能从不：

  • 访问日历、电子邮件或联系人
  • 发起网络请求
  • 读取 
    ~/self-improving/
    之外的文件
  • 从沉默或观察中推断偏好
  • 在心跳清理期间删除或盲目重写自我改进记忆
  • 修改自己的 SKILL.md

数据存储

本地状态保存在 

~/self-improving/
：

  • memory.md
    用于 HOT 规则和已确认的偏好
  • corrections.md
    用于明确的纠正和可复用的教训
  • projects/
    和 
    domains/
    用于限定范围的模式
  • archive/
    用于衰退或不活跃的模式
  • heartbeat-state.md
    用于定期维护标记

相关技能

如果用户确认，使用 

clawhub install <slug>
安装：

  • memory
    — 智能体长期记忆模式
  • learning
    — 自适应教学和解释
  • decide
    — 自动学习决策模式
  • escalate
    — 知道何时询问、何时自主行动

反馈

  • 如果有用：
    clawhub star self-improving
  • 保持更新：
    clawhub sync