OpenClaw-hot-skills-zh xiaohongshu-mcp-zh
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/L-LesterYu/OpenClaw-hot-skills-zh
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/L-LesterYu/OpenClaw-hot-skills-zh "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/xiaohongshu-mcp-zh" ~/.claude/skills/l-lesteryu-openclaw-hot-skills-zh-xiaohongshu-mcp-zh && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/L-LesterYu/OpenClaw-hot-skills-zh "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/xiaohongshu-mcp-zh" ~/.openclaw/skills/l-lesteryu-openclaw-hot-skills-zh-xiaohongshu-mcp-zh && rm -rf "$T"
manifest:
skills/xiaohongshu-mcp-zh/SKILL.mdsource content
小红书 MCP 技能(含 Python 客户端)
通过内置的 Python 脚本自动化操作小红书内容运营,与
xpzouying/xiaohongshu-mcp 服务器(8.4k+ 星标)进行交互。
项目地址: xpzouying/xiaohongshu-mcp
1. 本地服务器部署
本技能需要在本地运行
xiaohongshu-mcp 服务器。
第一步:下载二进制文件
从 GitHub Releases 页面下载适合你系统的二进制文件。
| 平台 | MCP 服务器 | 登录工具 |
|---|---|---|
| macOS (Apple Silicon) | | |
| macOS (Intel) | | |
| Windows | | |
| Linux | | |
为下载的文件添加执行权限:
chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 xiaohongshu-login-darwin-arm64
第二步:登录(仅首次需要)
运行登录工具,会打开一个浏览器窗口显示二维码。使用小红书手机 App 扫码登录。
./xiaohongshu-login-darwin-arm64
重要提示: 请勿在其他任何网页浏览器上登录同一个小红书账号,否则会导致服务器的登录会话失效。
第三步:启动 MCP 服务器
在单独的终端窗口中运行 MCP 服务器,它将在后台运行。
# 以无头模式运行(推荐) ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 # 或者,以可见浏览器模式运行(用于调试) ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false
服务器将在
http://localhost:18060 上提供服务。
2. 使用技能
本技能包含一个 Python 客户端(
scripts/xhs_client.py)用于与本地服务器交互。你可以直接通过命令行使用。
可用命令
| 命令 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 检查登录状态 | |
| 搜索笔记 | |
| 获取笔记详情 | |
| 获取推荐信息流 | |
| 发布笔记 | |
示例工作流:市场调研
-
检查状态:首先确认服务器正在运行且已登录。
python ~/clawd/skills/xiaohongshu-mcp-zh/scripts/xhs_client.py status -
搜索关键词:查找与调研主题相关的笔记。输出结果会包含下一步所需的
和feed_id
。xsec_tokenpython ~/clawd/skills/xiaohongshu-mcp-zh/scripts/xhs_client.py search "户外电源" -
获取笔记详情:使用搜索结果中的
和feed_id
获取指定笔记的完整内容和评论。xsec_tokenpython ~/clawd/skills/xiaohongshu-mcp-zh/scripts/xhs_client.py detail "64f1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d1" "security_token_here" -
分析:查看笔记的内容、评论和互动数据,收集有价值的洞察。