OpenClaw-hot-skills-zh xiaohongshu-mcp-zh

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/L-LesterYu/OpenClaw-hot-skills-zh
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/L-LesterYu/OpenClaw-hot-skills-zh "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/xiaohongshu-mcp-zh" ~/.claude/skills/l-lesteryu-openclaw-hot-skills-zh-xiaohongshu-mcp-zh && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/L-LesterYu/OpenClaw-hot-skills-zh "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/xiaohongshu-mcp-zh" ~/.openclaw/skills/l-lesteryu-openclaw-hot-skills-zh-xiaohongshu-mcp-zh && rm -rf "$T"
manifest: skills/xiaohongshu-mcp-zh/SKILL.md
source content

小红书 MCP 技能(含 Python 客户端)

通过内置的 Python 脚本自动化操作小红书内容运营,与

xpzouying/xiaohongshu-mcp
服务器(8.4k+ 星标)进行交互。

项目地址: xpzouying/xiaohongshu-mcp

1. 本地服务器部署

本技能需要在本地运行

xiaohongshu-mcp
服务器。

第一步:下载二进制文件

GitHub Releases 页面下载适合你系统的二进制文件。

平台MCP 服务器登录工具
macOS (Apple Silicon)
xiaohongshu-mcp-darwin-arm64
xiaohongshu-login-darwin-arm64
macOS (Intel)
xiaohongshu-mcp-darwin-amd64
xiaohongshu-login-darwin-amd64
Windows
xiaohongshu-mcp-windows-amd64.exe
xiaohongshu-login-windows-amd64.exe
Linux
xiaohongshu-mcp-linux-amd64
xiaohongshu-login-linux-amd64

为下载的文件添加执行权限:

chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 xiaohongshu-login-darwin-arm64

第二步:登录(仅首次需要)

运行登录工具,会打开一个浏览器窗口显示二维码。使用小红书手机 App 扫码登录。

./xiaohongshu-login-darwin-arm64

重要提示: 请勿在其他任何网页浏览器上登录同一个小红书账号,否则会导致服务器的登录会话失效。

第三步:启动 MCP 服务器

在单独的终端窗口中运行 MCP 服务器,它将在后台运行。

# 以无头模式运行(推荐)
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

# 或者,以可见浏览器模式运行(用于调试)
./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 -headless=false

服务器将在

http://localhost:18060
上提供服务。

2. 使用技能

本技能包含一个 Python 客户端(

scripts/xhs_client.py
)用于与本地服务器交互。你可以直接通过命令行使用。

可用命令

命令说明示例
status
检查登录状态
python scripts/xhs_client.py status
search <关键词>
搜索笔记
python scripts/xhs_client.py search "咖啡"
detail <id> <token>
获取笔记详情
python scripts/xhs_client.py detail "note_id" "xsec_token"
feeds
获取推荐信息流
python scripts/xhs_client.py feeds
publish <标题> <内容> <图片>
发布笔记
python scripts/xhs_client.py publish "标题" "内容" "url1,url2"

示例工作流:市场调研

  1. 检查状态:首先确认服务器正在运行且已登录。

    python ~/clawd/skills/xiaohongshu-mcp-zh/scripts/xhs_client.py status
    
  2. 搜索关键词:查找与调研主题相关的笔记。输出结果会包含下一步所需的

    feed_id
    xsec_token

    python ~/clawd/skills/xiaohongshu-mcp-zh/scripts/xhs_client.py search "户外电源"
    
  3. 获取笔记详情:使用搜索结果中的

    feed_id
    xsec_token
    获取指定笔记的完整内容和评论。

    python ~/clawd/skills/xiaohongshu-mcp-zh/scripts/xhs_client.py detail "64f1a2b3c4d5e6f7a8b9c0d1" "security_token_here"
    
  4. 分析:查看笔记的内容、评论和互动数据,收集有价值的洞察。