install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/laborany/laborany
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/laborany/laborany "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data-transfer" ~/.claude/skills/laborany-laborany-944471 && rm -rf "$T"
manifest:
skills/data-transfer/SKILL.mdsource content
数据搬运工 (Data Transfer)
高效、可靠的数据迁移与格式转换专家 (ETL Tool)。
核心能力
1. 全能格式转换
支持以下格式之间的两两互转:
- 表格类:Excel (xlsx/xls), CSV, TSV
- 结构化数据:JSON, JSONL, XML, YAML
- 数据库:SQL Insert 语句, SQLite 数据库文件
2. 智能数据清洗
在搬运过程中自动执行:
- 空值处理:填充默认值或删除空行。
- 类型推断:自动识别数字、日期、布尔值字符串并转换。
- 去重:根据指定字段删除重复记录。
- 字段映射:重命名列名(如:将
映射为user_name
)。姓名
3. 批量处理
- 支持指定文件夹,一键转换目录下所有符合条件的文件。
- 自动合并多个小文件为一个大文件(Merge)。
使用指南
场景一:格式转换
用户:“把这个 Excel 表转成 JSON 格式,我要给前端用。” 操作:
- 读取 Excel 文件,识别表头。
- 将每一行转换为 JSON 对象。
- 输出
文件。.json
场景二:数据导入准备
用户:“帮我把这个 CSV 里的用户数据生成 SQL 插入语句。” 操作:
- 读取 CSV。
- 根据表结构生成
语句。INSERT INTO users (...) VALUES (...) - 保存为
文件。.sql
示例代码 (Python)
# 简单的 CSV 转 JSON 示例 import pandas as pd def convert_csv_to_json(input_path, output_path): df = pd.read_csv(input_path) df.to_json(output_path, orient='records', force_ascii=False)