Laborany 数据搬运工

通用数据迁移与格式转换工具,支持多种文件格式互转及简单的数据清洗。当用户需要转换文件格式、提取数据或进行数据迁移时调用。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/laborany/laborany
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/laborany/laborany "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data-transfer" ~/.claude/skills/laborany-laborany-944471 && rm -rf "$T"
manifest: skills/data-transfer/SKILL.md
source content

数据搬运工 (Data Transfer)

高效、可靠的数据迁移与格式转换专家 (ETL Tool)。

核心能力

1. 全能格式转换

支持以下格式之间的两两互转:

  • 表格类:Excel (xlsx/xls), CSV, TSV
  • 结构化数据:JSON, JSONL, XML, YAML
  • 数据库:SQL Insert 语句, SQLite 数据库文件

2. 智能数据清洗

在搬运过程中自动执行:

  • 空值处理:填充默认值或删除空行。
  • 类型推断:自动识别数字、日期、布尔值字符串并转换。
  • 去重:根据指定字段删除重复记录。
  • 字段映射:重命名列名(如:将
    user_name
    映射为
    姓名
    )。

3. 批量处理

  • 支持指定文件夹,一键转换目录下所有符合条件的文件。
  • 自动合并多个小文件为一个大文件(Merge)。

使用指南

场景一:格式转换

用户:“把这个 Excel 表转成 JSON 格式,我要给前端用。” 操作

  1. 读取 Excel 文件,识别表头。
  2. 将每一行转换为 JSON 对象。
  3. 输出
    .json
    文件。

场景二:数据导入准备

用户:“帮我把这个 CSV 里的用户数据生成 SQL 插入语句。” 操作

  1. 读取 CSV。
  2. 根据表结构生成
    INSERT INTO users (...) VALUES (...)
    语句。
  3. 保存为
    .sql
    文件。

示例代码 (Python)

# 简单的 CSV 转 JSON 示例
import pandas as pd

def convert_csv_to_json(input_path, output_path):
    df = pd.read_csv(input_path)
    df.to_json(output_path, orient='records', force_ascii=False)