coclaw-solutions-maintainer

Maintain CoClaw troubleshooting content from recent OpenClaw issues with strict role separation: sync reference/data, incremental triage, standalone classification, and manual issue replies.

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/lansespirit/coclaw
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/lansespirit/coclaw "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/coclaw-solutions-maintainer" ~/.claude/skills/lansespirit-coclaw-coclaw-solutions-maintainer && rm -rf "$T"
manifest: skills/coclaw-solutions-maintainer/SKILL.md
source content

CoClaw Solutions Maintainer

目标:基于

docs/TROUBLESHOOTING-SOLUTIONS-MAINTENANCE.md
,建立“高价值、低噪音”的 issues 维护闭环:

  • 每轮先同步
    .ref/openclaw
    到最新
  • 脚本只做“数据同步 + 初步分类建议”,不自动发评论
  • 增量 triage 与分类仅输出“建议队列”,不做最终决策
  • 站内链接推荐允许脚本给出候选,但最终贴哪个链接仍由人工/AI 决定

强约束(必须遵守)

  1. 评论发布方式:仅逐条使用
    gh issue comment
    立即发布单条回复;不要用脚本/循环一次性发送多条评论。
  2. triage-recent-issues.mjs
    只做增量检出,不做分析与匹配。
  3. issue 分类由独立脚本执行(建议),最终决策由人工/AI sub-agent 完整阅读后做出。

脚本职责拆分

  • 数据同步(本 skill)
    • node skills/coclaw-solutions-maintainer/scripts/sync-openclaw-issues.mjs
  • 参考源码同步(本 skill)
    • node skills/coclaw-solutions-maintainer/scripts/sync-openclaw-ref.mjs
  • 增量 triage(本 skill)
    • node skills/coclaw-solutions-maintainer/scripts/triage-recent-issues.mjs
  • 分类建议(本 skill)
    • node skills/coclaw-solutions-maintainer/scripts/classify-issues.mjs
  • 站内链接候选推荐(本 skill)
    • node skills/coclaw-solutions-maintainer/scripts/recommend-site-links.mjs --issue <number>
  • 趋势分析(可选,本 skill)
    • node skills/coclaw-solutions-maintainer/scripts/analyze-openclaw-issues.mjs

用法

命令与输出路径见

skills/coclaw-solutions-maintainer/USAGE.md

Sub-agent 分工建议(防止主任务跑偏)

  • Agent A(Ref Sync)
    • 仅负责
      .ref/openclaw
      同步
  • Agent B(Data + Triage)
    • 仅负责 issues 同步与增量 triage
  • Agent C(Classifier)
    • 仅负责分类建议输出
  • Agent C2(Link Recommender)
    • 仅负责为指定 issue 产出 1–5 个站内页面候选与匹配理由
  • Agent D(Resolver)
    • 逐条 issue 深读,给出最终动作建议
  • Agent E(Author)
    • 撰写/更新站内页面(若需要)
  • Agent F(Commenter)
    • 根据 Resolver 结论,逐条写“高价值非模板回帖”,并执行
      gh issue comment
  • Agent G(QA)
    • 构建与检索验证