Cli lark-sheets

飞书电子表格:创建和操作电子表格。创建表格并写入表头和数据、读取和写入单元格、追加行数据、在已知电子表格中查找单元格内容、导出表格文件。当用户需要创建电子表格、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件,请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/larksuite/cli
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/larksuite/cli "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/lark-sheets" ~/.claude/skills/larksuite-cli-lark-sheets && rm -rf "$T"
manifest: skills/lark-sheets/SKILL.md
source content

sheets (v3)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取

../lark-shared/SKILL.md
,其中包含认证、权限处理

快速决策

  • 按标题或关键词找云空间里的表格文件,先用
    lark-cli docs +search
  • docs +search
    会直接返回
    SHEET
    结果,不要把它误解成只能搜文档 / Wiki。
  • 已知 spreadsheet URL / token 后,再进入
    sheets +info
    sheets +read
    sheets +find
    等对象内部操作。

核心概念

文档类型与 Token

飞书开放平台中,不同类型的文档有不同的 URL 格式和 Token 处理方式。在进行文档操作(如添加评论、下载文件等)时,必须先获取正确的

file_token

文档 URL 格式与 Token 处理

URL 格式示例Token 类型处理方式
/docx/
https://example.larksuite.com/docx/doxcnxxxxxxxxx
file_token
URL 路径中的 token 直接作为
file_token
使用
/doc/
https://example.larksuite.com/doc/doccnxxxxxxxxx
file_token
URL 路径中的 token 直接作为
file_token
使用
/wiki/
https://example.larksuite.com/wiki/wikcnxxxxxxxxx
wiki_token
⚠️ 不能直接使用,需要先查询获取真实的
obj_token
/sheets/
https://example.larksuite.com/sheets/shtcnxxxxxxxxx
file_token
URL 路径中的 token 直接作为
file_token
使用
/drive/folder/
https://example.larksuite.com/drive/folder/fldcnxxxx
folder_token
URL 路径中的 token 作为文件夹 token 使用

Wiki 链接特殊处理(关键!)

知识库链接(

/wiki/TOKEN
)背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。不能直接假设 URL 中的 token 就是 file_token,必须先查询实际类型和真实 token。

处理流程

  1. 使用

    wiki.spaces.get_node
    查询节点信息

    lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
    
  2. 从返回结果中提取关键信息

    • node.obj_type
      :文档类型(docx/doc/sheet/bitable/slides/file/mindnote)
    • node.obj_token
      真实的文档 token(用于后续操作)
    • node.title
      :文档标题
  3. 根据

    obj_type
    使用对应的 API

    obj_type说明使用的 API
    docx
    新版云文档
    drive file.comments.*
    docx.*
    doc
    旧版云文档
    drive file.comments.*
    sheet
    电子表格
    sheets.*
    bitable
    多维表格
    bitable.*
    slides
    幻灯片
    drive.*
    file
    文件
    drive.*
    mindnote
    思维导图
    drive.*

查询示例

# 查询 wiki 节点
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'

返回结果示例:

{
   "node": {
      "obj_type": "docx",
      "obj_token": "xxxx",
      "title": "标题",
      "node_type": "origin",
      "space_id": "12345678910"
   }
}

资源关系

Wiki Space (知识空间)
└── Wiki Node (知识库节点)
    ├── obj_type: docx (新版文档)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: doc (旧版文档)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: sheet (电子表格)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    ├── obj_type: bitable (多维表格)
    │   └── obj_token (真实文档 token)
    └── obj_type: file/slides/mindnote
        └── obj_token (真实文档 token)

Drive Folder (云空间文件夹)
└── File (文件/文档)
    └── file_token (直接使用)

操作流程(重要):

  1. create — 创建筛选

    • 用于首次创建筛选
    • ⚠️ range 必须覆盖所有需要筛选的列(如 B1:E200)
    • 如果已有筛选存在,再用 create 会覆盖整个筛选
  2. update — 更新筛选

    • 用于在已有筛选上添加/更新指定列的条件
    • 只需指定 col 和 condition,不需要 range
  3. delete — 删除筛选

  4. get — 获取筛选状态

多列筛选示例:

创建媒体名称(B列)和情感分析(E列)的双重筛选:

# 1. 删除现有筛选(如有)
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters delete \
  --params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}'

# 2. 创建第一个筛选,range 覆盖所有要筛选的列
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters create \
  --params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
  --data '{"col":"B","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"},"range":"<sheet_id>!B1:E200"}'

# 3. 添加第二个筛选条件
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters update \
  --params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
  --data '{"col":"E","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"}}'

常见错误:

  • Wrong Filter Value
    :筛选已存在,需要先 delete 再 create
  • Excess Limit
    :update 时重复添加同一列条件

单元格数据类型

接受二维数组的 shortcut(

+write
/
+append
--values
+create
--data
)中,每个单元格值支持以下类型。公式、带文本链接、@人、@文档、下拉列表必须使用对象格式,直接传字符串会被当作纯文本存储。

类型写入格式示例
字符串
"文本"
"hello"
数字
数字
123
3.14
日期
数字
(自 1899-12-30 起的天数,需先设单元格日期格式)
42101
链接(纯 URL)
"URL 字符串"
"https://example.com"
链接(带文本)
{"type":"url","text":"显示文本","link":"URL"}
{"type":"url","text":"飞书","link":"https://www.feishu.cn"}
邮箱
"邮箱字符串"
"user@example.com"
公式
{"type":"formula","text":"=公式"}
{"type":"formula","text":"=SUM(A1:A10)"}
@人
{"type":"mention","text":"标识","textType":"email|openId|unionId","notify":false}
{"type":"mention","text":"user@example.com","textType":"email","notify":false}
(notify 可选,默认 false;仅在用户明确要求通知时设为 true)
@文档
{"type":"mention","textType":"fileToken","text":"token","objType":"类型"}
{"type":"mention","textType":"fileToken","text":"shtXXX","objType":"sheet"}
下拉列表
{"type":"multipleValue","values":[值1,值2]}
{"type":"multipleValue","values":["选项A","选项B"]}

写入公式示例

# ✅ 正确:使用对象格式
lark-cli sheets +write --url "URL" --sheet-id "sheetId" --range "C6" \
  --values '[[{"type":"formula","text":"=SUM(C2:C5)"}]]'

# ❌ 错误:直接传字符串,会被存为纯文本
lark-cli sheets +write --url "URL" --sheet-id "sheetId" --range "C6" \
  --values '[["=SUM(C2:C5)"]]'

公式语法参考:涉及 ARRAYFORMULA、原生数组函数、MAP/LAMBDA、日期差、Excel 公式改写等飞书特有规则时,先阅读

references/lark-sheets-formula.md

限制

  • 公式支持 IMPORTRANGE 跨表引用(最多 5 层嵌套、每个工作表最多 100 个引用)
  • @人仅支持同租户用户,单次最多 50 人
  • 下拉列表需先配置下拉选项,否则
    multipleValue
    写入会变成纯文本。配置方法见
    references/lark-sheets-set-dropdown.md
    。值中的字符串不能包含逗号

Shortcuts(推荐优先使用)

Shortcut 是对常用操作的高级封装(

lark-cli sheets +<verb> [flags]
)。有 Shortcut 的操作优先使用。

Shortcut说明
+info
View spreadsheet and sheet information
+read
Read spreadsheet cell values
+write
Write to spreadsheet cells (overwrite mode)
+write-image
Write an image into a spreadsheet cell
+append
Append rows to a spreadsheet
+find
Find cells in a spreadsheet
+create
Create a spreadsheet (optional header row and initial data)
+export
Export a spreadsheet (async task polling + optional download)
+merge-cells
Merge cells in a spreadsheet
+unmerge-cells
Unmerge (split) cells in a spreadsheet
+replace
Find and replace cell values
+set-style
Set cell style for a range
+batch-set-style
Batch set cell styles for multiple ranges
+add-dimension
Add rows or columns at the end of a sheet
+insert-dimension
Insert rows or columns at a specified position
+update-dimension
Update row or column properties (visibility, size)
+move-dimension
Move rows or columns to a new position
+delete-dimension
Delete rows or columns
+create-filter-view
Create a filter view
+update-filter-view
Update a filter view
+list-filter-views
List all filter views in a sheet
+get-filter-view
Get a filter view by ID
+delete-filter-view
Delete a filter view
+create-filter-view-condition
Create a filter condition on a filter view
+update-filter-view-condition
Update a filter condition
+list-filter-view-conditions
List all filter conditions of a filter view
+get-filter-view-condition
Get a filter condition by column
+delete-filter-view-condition
Delete a filter condition

下拉列表

Shortcut说明
+set-dropdown
设置下拉列表(
multipleValue
写入的前置步骤)
+update-dropdown
更新下拉列表选项
+get-dropdown
查询下拉列表配置
+delete-dropdown
删除下拉列表

浮动图片

Shortcut说明
+media-upload
上传本地图片素材,返回
file_token
(供
+create-float-image
使用;>20MB 自动分片)
+create-float-image
创建浮动图片
+update-float-image
更新浮动图片属性
+get-float-image
获取浮动图片
+list-float-images
查询所有浮动图片
+delete-float-image
删除浮动图片

浮动图片相关的读接口只返回元数据(含

float_image_token
),不包含图片字节。要读取图片内容,用 token 调
lark-cli docs +media-preview --token "<float_image_token>" --output ./image.png

API Resources

lark-cli schema sheets.<resource>.<method>   # 调用 API 前必须先查看参数结构
lark-cli sheets <resource> <method> [flags] # 调用 API

重要:使用原生 API 时,必须先运行

schema
查看
--data
/
--params
参数结构,不要猜测字段格式。

spreadsheets

  • create
    — 创建电子表格
  • get
    — 获取电子表格信息
  • patch
    — 修改电子表格属性

spreadsheet.sheet.filters

  • create
    — 创建筛选
  • delete
    — 删除筛选
  • get
    — 获取筛选
  • update
    — 更新筛选

spreadsheet.sheets

  • find
    — 查找单元格

spreadsheet.sheet.float_images

  • create
    — 创建浮动图片
  • patch
    — 更新浮动图片
  • get
    — 获取浮动图片
  • query
    — 查询所有浮动图片
  • delete
    — 删除浮动图片

权限表

方法所需 scope
spreadsheets.create
sheets:spreadsheet:create
spreadsheets.get
sheets:spreadsheet.meta:read
spreadsheets.patch
sheets:spreadsheet.meta:write_only
spreadsheet.sheet.filters.create
sheets:spreadsheet:write_only
spreadsheet.sheet.filters.delete
sheets:spreadsheet:write_only
spreadsheet.sheet.filters.get
sheets:spreadsheet:read
spreadsheet.sheet.filters.update
sheets:spreadsheet:write_only
spreadsheet.sheets.find
sheets:spreadsheet:read
spreadsheet.sheet.float_images.create
sheets:spreadsheet:write_only
spreadsheet.sheet.float_images.patch
sheets:spreadsheet:write_only
spreadsheet.sheet.float_images.get
sheets:spreadsheet:read
spreadsheet.sheet.float_images.query
sheets:spreadsheet:read
spreadsheet.sheet.float_images.delete
sheets:spreadsheet:write_only