Lark-workflow-feishu-cli lark-workflow-erp-inventory

进销存ERP系统:基于飞书多维表格实现货品管理、入库、出库、库存预警、数据分析。当用户需要以下操作时触发:系统搭建('创建进销存系统'、'搭建库存管理'、'新建进销存');货品管理('新增货品'、'添加SKU'、'货品列表'、'修改货品');入库操作('入库'、'进货'、'采购入库'、'登记入库');出库操作('出库'、'领用'、'发货出库'、'登记出库');库存查询('查库存'、'库存清单'、'剩余多少'、'库存不足');库存预警('低库存预警'、'库存报警'、'缺货提醒');数据分析('入库汇总'、'出库统计'、'库存报表'、'滞销分析'、'库存周转');供应商管理('新增供应商'、'供应商列表'、'供货商');仪表盘('库存看板'、'创建仪表盘')。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/.claude/skills/lark-workflow-erp-inventory" ~/.claude/skills/liangdabiao-lark-workflow-feishu-cli-lark-workflow-erp-inventory && rm -rf "$T"
manifest: .claude/skills/lark-workflow-erp-inventory/SKILL.md
source content

进销存 ERP 系统工作流

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取

../lark-shared/SKILL.md
,其中包含认证、权限处理

适用场景

  • "帮我创建一个进销存系统" / "搭建库存管理" / "新建进销存"
  • "新增货品:米色T恤,规格S/M/L" / "添加SKU"
  • "入库:米色T恤 10件,单价50" / "进货登记"
  • "出库:米色T恤 3件,用途领用" / "发货出库"
  • "查一下米色T恤的库存" / "库存清单" / "哪些货品库存不足"
  • "低库存预警" / "库存报警" / "缺货提醒"
  • "本月入库汇总" / "出库统计" / "库存报表" / "滞销分析"
  • "新增供应商" / "供应商列表"
  • "创建库存看板" / "库存仪表盘"

前置条件

仅支持 user 身份。执行前确保已授权:

lark-cli auth login --domain base,im,docs

系统架构

进销存 ERP (lark-workflow-erp-inventory)
│
├── 数据层:飞书多维表格 (Bitable)
│   ├── 货品库存台账 (products)     — SKU 主数据
│   ├── 入库记录表 (stock_in)       — 入库流水
│   ├── 出库记录表 (stock_out)      — 出库流水
│   └── 供应商表 (suppliers)        — 供应商信息(扩展)
│
├── 计算层
│   ├── 累计入库 (lookup)     — 从入库表按物品名称汇总入库数量
│   ├── 累计出库 (lookup)     — 从出库表按物品名称汇总出库数量
│   ├── 剩余库存 (formula)    — 累计入库 - 累计出库
│   ├── 库存状态 (formula)    — IF(剩余库存 ≤ 最低库存, "低库存", "正常")
│   └── 入库金额 (formula)    — 入库数量 × 入库单价
│
├── 关联关系
│   ├── 入库表.关联物品 ↔ 台账(双向)
│   ├── 出库表.关联物品 ↔ 台账(双向)
│   └── 台账.供应商 ↔ 供应商表(双向)
│
├── 交互层:用户自然语言指令
│   ├── 系统初始化 → 创建 Base + 表 + 字段 + 关联
│   ├── 日常操作 → 入库/出库/查询
│   └── 数据分析 → 聚合统计 + 报表
│
└── 通知层:飞书消息
    ├── 低库存预警通知
    └── 出库确认通知

Agent 核心规则

  1. 出库前必须校验库存 — 先查询台账表的剩余库存,不足则拦截并提示用户
  2. 只使用
    lark-cli base +...
    原子命令
    — 不走
    lark-cli api
    直接调用
  3. 建表必须先建空表再逐个加字段
    +table-create
    --fields
    多字段时容易触发限流(错误码 800004135),改为先建空表,再用
    +field-create
    逐个加字段,每次间隔 1.5 秒
  4. 关联字段必须使用双向关联
    bidirectional: true
    ,否则无法在公式中做跨表聚合
  5. 库存计算使用 lookup + formula 组合 — 不要用公式字段直接跨表查询(会变成全表 SUM),改用 lookup 字段做跨表聚合,再用公式字段做差值计算
  6. +data-query
    的 table-id 放在 DSL 中
    — 不支持
    --table-id
    参数,需放在
    --dsl
    datasource.table.tableId
  7. +data-query
    只支持存储字段
    — 不支持公式字段、lookup 字段、关联字段做聚合
  8. 写记录前先拿字段结构
    +field-list
    确认字段名和类型
  9. 公式字段创建前先读 guide — 读取
    ../lark-base/references/formula-field-guide.md
  10. +xxx-list
    禁止并发
    — 所有 list 命令串行执行
  11. 写入串行 + 间隔
    +record-upsert
    串行,间隔 0.5-1 秒
  12. 分页拉取
    +record-list --limit 200
    ,用 offset 分页
  13. 表名/字段名精确匹配 — 禁止凭自然语言猜测,必须来自
    +table-list
    /
    +field-list
    返回值

Phase 1:系统初始化

Step 1.1: 创建 Base

lark-cli base +base-create --name "进销存管理系统" --as user

记录返回的

base_token
(后续所有命令需要)。

Step 1.2: 创建数据表(先建空表,间隔 2 秒)

IMPORTANT:不要使用

--fields
参数一次性创建多字段,容易触发限流。先创建空表,再用
+field-create
逐个添加字段。

# 表 1:货品库存台账
lark-cli base +table-create --base-token "<base_token>" --name "货品库存台账" --as user
sleep 2

# 表 2:供应商
lark-cli base +table-create --base-token "<base_token>" --name "供应商" --as user
sleep 2

# 表 3:入库记录
lark-cli base +table-create --base-token "<base_token>" --name "入库记录" --as user
sleep 2

# 表 4:出库记录
lark-cli base +table-create --base-token "<base_token>" --name "出库记录" --as user

Step 1.3: 获取各表 table_id

lark-cli base +table-list --base-token "<base_token>" --as user

记录各表的

table_id

Step 1.4: 逐个添加存储字段(每创建一个间隔 1.5 秒)

台账表字段

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --json '{"type":"auto_number","name":"物品编号","style":{"rules":[{"type":"text","text":"SKU-"},{"type":"incremental_number","length":4}]}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --json '{"type":"text","name":"物品名称"}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --json '{"type":"text","name":"规格型号"}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --json '{"type":"select","name":"类别","options":[{"name":"服装"},{"name":"电子产品"},{"name":"食品"},{"name":"办公用品"},{"name":"其他"}]}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --json '{"type":"select","name":"单位","options":[{"name":"件"},{"name":"个"},{"name":"箱"},{"name":"套"},{"name":"kg"}]}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --json '{"type":"number","name":"最低库存","style":{"type":"plain","precision":0}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --json '{"type":"number","name":"单价","style":{"type":"currency","precision":2,"currency_code":"CNY"}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --json '{"type":"text","name":"备注"}' --as user
sleep 2

供应商表字段

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<suppliers_table_id>" --json '{"type":"text","name":"供应商名称"}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<suppliers_table_id>" --json '{"type":"text","name":"联系人"}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<suppliers_table_id>" --json '{"type":"text","name":"联系电话","style":{"type":"phone"}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<suppliers_table_id>" --json '{"type":"text","name":"地址"}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<suppliers_table_id>" --json '{"type":"select","name":"供应类别","options":[{"name":"服装"},{"name":"电子产品"},{"name":"食品"},{"name":"办公用品"},{"name":"其他"}]}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<suppliers_table_id>" --json '{"type":"select","name":"合作状态","options":[{"name":"合作中"},{"name":"暂停"},{"name":"终止"}]}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<suppliers_table_id>" --json '{"type":"text","name":"备注"}' --as user
sleep 2

入库记录表字段

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" --json '{"type":"auto_number","name":"入库单号","style":{"rules":[{"type":"text","text":"IN-"},{"type":"incremental_number","length":4}]}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" --json '{"type":"text","name":"供应商"}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" --json '{"type":"number","name":"入库数量","style":{"type":"plain","precision":0}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" --json '{"type":"number","name":"入库单价","style":{"type":"currency","precision":2,"currency_code":"CNY"}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" --json '{"type":"select","name":"用途","options":[{"name":"采购"},{"name":"退货"},{"name":"调拨"},{"name":"盘盈"},{"name":"其他"}]}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" --json '{"type":"user","name":"入库人","multiple":false}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" --json '{"type":"datetime","name":"入库日期","style":{"format":"yyyy-MM-dd"}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" --json '{"type":"text","name":"备注"}' --as user
sleep 2

出库记录表字段

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_out_table_id>" --json '{"type":"auto_number","name":"出库单号","style":{"rules":[{"type":"text","text":"OUT-"},{"type":"incremental_number","length":4}]}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_out_table_id>" --json '{"type":"number","name":"出库数量","style":{"type":"plain","precision":0}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_out_table_id>" --json '{"type":"user","name":"领用人","multiple":false}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_out_table_id>" --json '{"type":"datetime","name":"出库日期","style":{"format":"yyyy-MM-dd"}}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_out_table_id>" --json '{"type":"select","name":"用途","options":[{"name":"销售"},{"name":"领用"},{"name":"调拨"},{"name":"盘亏"},{"name":"其他"}]}' --as user
sleep 1.5
lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_out_table_id>" --json '{"type":"text","name":"备注"}' --as user
sleep 2

Step 1.5: 创建双向关联字段(每创建一个间隔 2 秒)

CRITICAL:关联字段必须使用

bidirectional: true
,否则无法在公式/lookup 中做跨表聚合。

台账 → 供应商 关联

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --json '{"type":"link","name":"供应商","link_table":"供应商","bidirectional":true,"bidirectional_link_field_name":"供应货品"}' \
  --as user
sleep 2

入库表 → 台账 关联(双向)

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" \
  --json '{"type":"link","name":"关联物品","link_table":"货品库存台账","bidirectional":true,"bidirectional_link_field_name":"入库记录"}' \
  --as user
sleep 2

出库表 → 台账 关联(双向)

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_out_table_id>" \
  --json '{"type":"link","name":"关联物品","link_table":"货品库存台账","bidirectional":true,"bidirectional_link_field_name":"出库记录"}' \
  --as user
sleep 2

Step 1.6: 创建 lookup + formula 计算字段

IMPORTANT

库存计算架构:lookup 字段做跨表聚合 → formula 字段做差值计算

  1. 累计入库(lookup 字段):从入库表汇总当前物品名称对应的入库数量
  2. 累计出库(lookup 字段):从出库表汇总当前物品名称对应的出库数量
  3. 剩余库存(formula 字段):累计入库 - 累计出库
  4. 库存状态(formula 字段):IF(剩余库存 ≤ 最低库存, "低库存", "正常")
  5. 入库金额(formula 字段):入库数量 × 入库单价

台账表:累计入库(lookup)

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --json '{"type":"lookup","name":"累计入库","from":"入库记录","select":"入库数量","where":{"logic":"and","conditions":[["关联物品","==",{"type":"field_ref","field":"物品名称"}]]},"aggregate":"SUM"}' \
  --i-have-read-guide \
  --as user
sleep 2

lookup 说明

from
指定源表名,
select
指定要聚合的字段,
where
中通过
field_ref
引用当前表的物品名称字段与源表关联字段匹配,
aggregate: "SUM"
求和。

台账表:累计出库(lookup)

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --json '{"type":"lookup","name":"累计出库","from":"出库记录","select":"出库数量","where":{"logic":"and","conditions":[["关联物品","==",{"type":"field_ref","field":"物品名称"}]]},"aggregate":"SUM"}' \
  --i-have-read-guide \
  --as user
sleep 2

台账表:剩余库存(formula)

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --json '{"type":"formula","name":"剩余库存","expression":"IFBLANK([累计入库], 0) - IFBLANK([累计出库], 0)"}' \
  --i-have-read-guide \
  --as user
sleep 2

台账表:库存状态(formula)

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --json '{"type":"formula","name":"库存状态","expression":"IF([剩余库存] <= [最低库存], \"低库存\", \"正常\")"}' \
  --i-have-read-guide \
  --as user
sleep 2

入库表:入库金额(formula)

lark-cli base +field-create --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" \
  --json '{"type":"formula","name":"入库金额","expression":"[入库数量] * [入库单价]"}' \
  --i-have-read-guide \
  --as user

Phase 2:日常操作

2.1 新增货品

lark-cli base +record-upsert --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --json '{"物品名称":"米色T恤","规格型号":"S/M/L/XL","类别":"服装","单位":"件","最低库存":5,"单价":50,"备注":"夏季新款"}' \
  --as user

Agent 处理逻辑

  1. 解析用户输入:提取物品名称、规格、类别、单位、最低库存、单价、备注
  2. 未提供的字段留空或使用默认值
  3. 类别/单位需匹配已有选项,不在选项中的需提醒用户

2.2 修改货品信息

# 先查询获取 record_id
lark-cli base +record-list --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --as user

# 更新货品信息
lark-cli base +record-upsert --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --record-id "<record_id>" \
  --json '{"最低库存":10,"备注":"更新备注"}' \
  --as user

Agent 处理逻辑

  1. 根据用户提供的物品名称/编号查询 record_id
  2. 只更新用户指定的字段(Delta 更新)

2.3 入库操作

lark-cli base +record-upsert --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" \
  --json '{"关联物品":["<record_id>"],"入库数量":10,"入库单价":50,"用途":"采购","入库日期":<timestamp_ms>,"备注":"正常采购"}' \
  --as user

关联字段值格式:关联字段的值为 record_id 数组,如

["recXXXX"]
日期格式:日期字段使用 Unix 毫秒时间戳(数字),不是字符串。

Agent 处理逻辑

  1. 解析用户输入:提取物品名称、入库数量、单价、用途/来源
  2. 在台账表中查询物品对应的 record_id
  3. 日期默认当天(
    Date.now()
    毫秒时间戳)
  4. 写入入库记录
  5. 回复用户:入库成功,并显示更新后的剩余库存

入库成功回复格式

入库成功!

物品:米色T恤
入库数量:10 件
入库单价:50.00 元
入库金额:500.00 元
用途:采购
日期:2024-01-15

当前剩余库存:10 件

2.4 出库操作(含库存校验)

出库前必须执行库存校验

# Step 1: 查询物品当前库存
lark-cli base +record-list --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --as user
# 从返回结果中找到目标物品的 record_id 和剩余库存值

# Step 2: 校验库存
# 如果 剩余库存 < 出库数量 → 拦截并提示
# 如果 剩余库存 >= 出库数量 → 执行出库
# Step 3: 执行出库
lark-cli base +record-upsert --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_out_table_id>" \
  --json '{"关联物品":["<record_id>"],"出库数量":3,"用途":"领用","出库日期":<timestamp_ms>,"备注":""}' \
  --as user

Agent 处理逻辑

  1. 解析用户输入:提取物品名称、出库数量、用途、领用人
  2. 查询台账表获取物品 record_id 和剩余库存
  3. 校验:剩余库存 >= 出库数量?
    • 不足 → 提示
      "库存不足!米色T恤 当前剩余库存仅 X 件,无法出库 Y 件。"
      并中止
    • 充足 → 继续出库
  4. 写入出库记录
  5. 回复用户

库存不足拦截格式

出库失败 - 库存不足!

物品:米色T恤
当前剩余库存:2 件
请求出库数量:3 件
缺少:1 件

出库成功回复格式

出库成功!

物品:米色T恤
出库数量:3 件
用途:领用
日期:2024-01-15

出库前库存:10 件
出库后库存:7 件

2.5 查询库存

查询单个物品库存

lark-cli base +record-list --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" --as user
# AI 从返回结果中筛选目标物品

回复格式

物品库存查询

物品名称:米色T恤
规格型号:S/M/L/XL
类别:服装
累计入库:10 件
累计出库:3 件
剩余库存:7 件
最低库存:5 件
库存状态:正常
单价:50.00 元

查询全部库存清单

lark-cli base +record-list --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --limit 200 --as user
# 如超过 200 条,用 offset 分页

回复格式

库存清单(共 N 种货品)

| 物品名称 | 规格 | 剩余库存 | 最低库存 | 状态 | 单价 |
|---------|------|---------|---------|------|------|
| 米色T恤 | S/M/L | 7 件 | 5 件 | 正常 | 50.00 |
| 黑色外套 | M/L | 2 件 | 10 件 | ⚠️低库存 | 200.00 |

⚠️ 低库存预警:1 种货品低于最低库存

2.6 查询入库/出库记录

# 入库记录
lark-cli base +record-list --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_in_table_id>" \
  --limit 200 --as user

# 出库记录
lark-cli base +record-list --base-token "<base_token>" --table-id "<stock_out_table_id>" \
  --limit 200 --as user

Agent 处理

  • 如果用户指定了物品名称,从返回结果中筛选对应记录
  • 如果用户指定了时间范围,按日期筛选
  • 整理成易读的表格格式回复

2.7 删除货品/记录

lark-cli base +record-delete --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --record-id "<record_id>" --yes --as user

注意:删除货品前应提醒用户,该货品相关的入库/出库记录中的关联会受影响。


Phase 3:库存预警与通知

3.1 低库存检测

lark-cli base +record-list --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --limit 200 --as user
# AI 筛选 库存状态 = "低库存" 的记录

回复格式

低库存预警报告

以下 N 种货品库存低于最低库存:

| 物品名称 | 当前库存 | 最低库存 | 缺少 | 单价 | 库存金额 |
|---------|---------|---------|------|------|---------|
| 黑色外套 | 2 件 | 10 件 | 8 件 | 200.00 | 400.00 |
| 蓝色牛仔裤 | 0 件 | 10 件 | 10 件 | 150.00 | 0.00 |

建议及时补货。

3.2 发送预警通知到飞书群

lark-cli im +messages-send --chat-id "<chat_id>" \
  --msg-type "interactive" \
  --content '{
    "config": {"wide_screen_mode": true},
    "header": {"title": {"tag": "plain_text", "content": "低库存预警"}, "template": "red"},
    "elements": [
      {"tag": "div", "text": {"tag": "lark_md", "content": "以下货品库存低于最低库存,请及时补货:"}},
      {"tag": "div", "text": {"tag": "lark_md", "content": "**黑色外套** 当前 2 件 / 最低 10 件\n**蓝色牛仔裤** 当前 0 件 / 最低 10 件"}}
    ]
  }' \
  --as user

重要:发送消息前需先读取

../lark-im/SKILL.md
了解消息发送规则。

3.3 出库确认通知

出库完成后,如果用户要求发送通知:

lark-cli im +messages-send --chat-id "<chat_id>" \
  --msg-type "interactive" \
  --content '{
    "config": {"wide_screen_mode": true},
    "header": {"title": {"tag": "plain_text", "content": "出库确认通知"}, "template": "blue"},
    "elements": [
      {"tag": "div", "text": {"tag": "lark_md", "content": "已成功出库:"}},
      {"tag": "div", "text": {"tag": "lark_md", "content": "**物品**:米色T恤\n**数量**:3 件\n**用途**:领用\n**领用人**:@用户"}}
    ]
  }' \
  --as user

Phase 4:数据分析

4.1 入库汇总

IMPORTANT

+data-query
不支持
--table-id
参数,table-id 必须放在
--dsl
datasource
中。且只支持存储字段(不支持公式字段、lookup 字段、关联字段)。

lark-cli base +data-query --base-token "<base_token>" \
  --dsl '{
    "datasource": {"type": "table", "table": {"tableId": "<stock_in_table_id>"}},
    "dimensions": [{"field_name":"用途","alias":"usage_type"}],
    "measures": [
      {"field_name":"入库数量","aggregation":"sum","alias":"total_qty"},
      {"field_name":"入库单价","aggregation":"avg","alias":"avg_price"}
    ]
  }' \
  --as user

注意:不要对公式字段(如"入库金额")做聚合,会报错。改为对"入库数量"做 SUM,对"入库单价"做 AVG。

回复格式

入库汇总

| 用途 | 入库数量 | 平均单价 |
|------|---------|---------|
| 采购 | 33 件 | 133.33 元 |
| **合计** | **33 件** | |

4.2 出库汇总

lark-cli base +data-query --base-token "<base_token>" \
  --dsl '{
    "datasource": {"type": "table", "table": {"tableId": "<stock_out_table_id>"}},
    "dimensions": [{"field_name":"用途","alias":"usage_type"}],
    "measures": [{"field_name":"出库数量","aggregation":"sum","alias":"total_qty"}]
  }' \
  --as user

4.3 滞销分析

lark-cli base +record-list --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --limit 200 --as user

Agent 处理逻辑

  1. 拉取台账数据,获取各物品的累计入库和剩余库存(lookup 字段值)
  2. 计算出库量 = 累计入库 - 剩余库存
  3. 筛选出库量为 0 或低于阈值的货品
  4. 按库存金额排序

4.4 生成库存报表文档

lark-cli docs +create --title "库存报表 - 2024年1月" --markdown "<报表内容>" --as user

4.5 创建库存看板(仪表盘)

lark-cli base +dashboard-create --base-token "<base_token>" --name "库存看板" --as user

注意:仪表盘配置需先读取

../lark-base/references/dashboard-block-data-config.md
了解 data_config 结构。


Phase 5:供应商管理

5.1 新增供应商

lark-cli base +record-upsert --base-token "<base_token>" --table-id "<suppliers_table_id>" \
  --json '{"供应商名称":"深圳XX纺织厂","联系人":"张经理","联系电话":"13800138000","地址":"深圳市南山区XX路XX号","供应类别":"服装","合作状态":"合作中","备注":"主力供应商"}' \
  --as user

5.2 查询供应商列表

lark-cli base +record-list --base-token "<base_token>" --table-id "<suppliers_table_id>" \
  --limit 200 --as user

5.3 关联供应商到货品

lark-cli base +record-upsert --base-token "<base_token>" --table-id "<products_table_id>" \
  --record-id "<products_record_id>" \
  --json '{"供应商":["<suppliers_record_id>"]}' \
  --as user

关联字段值格式:值为关联记录的 record_id 数组

["recXXXX"]


意图 → 命令索引

意图推荐命令备注
创建进销存系统
+base-create
→ 4 ×
+table-create
→ 逐个
+field-create
→ 双向关联 → lookup + formula
按 Step 1 顺序执行
新增货品
+record-upsert
→ products 表
修改货品
+record-list
+record-upsert
→ products 表
先查 record_id
删除货品
+record-delete
→ products 表
--yes
入库
+record-upsert
→ stock_in 表
关联字段用 record_id 数组
出库先校验库存 →
+record-upsert
→ stock_out 表
必须校验
查库存
+record-list
→ products 表
AI 过滤/聚合
查入库记录
+record-list
→ stock_in 表
查出库记录
+record-list
→ stock_out 表
低库存预警
+record-list
→ products 表 → AI 过滤
发预警通知
im +messages-send
需 chat_id
入库/出库汇总
+data-query
只聚合存储字段,table-id 放 DSL 中
滞销分析
+record-list
→ products 表 → AI 计算
用 lookup 字段值
生成报表
docs +create
Markdown 模板
创建看板
+dashboard-create
+dashboard-block-create
新增供应商
+record-upsert
→ suppliers 表
查供应商
+record-list
→ suppliers 表
关联供应商
+record-upsert
→ products 表
关联字段用 record_id 数组

常见错误速查

错误场景原因解决方案
+table-create --fields
限流 800004135
一次性创建多字段触发限流先建空表,再用
+field-create
逐个加字段,间隔 1.5 秒
公式字段跨表查询返回全表 SUM单向关联无法反向查询;或公式用表名引用而非关联字段关联字段必须
bidirectional: true
;库存计算改用 lookup + formula 组合
单向关联不能改为双向API 限制 unsafe_operation_blocked删除旧关联字段,重新创建双向关联
+data-query
unknown flag
--table-id
该命令不支持
--table-id
把 table-id 放在
--dsl
datasource.table.tableId
+data-query
不支持某字段聚合
公式/lookup/关联字段不在白名单只对存储字段做聚合
+data-query
alias 中文乱码
CLI 编码问题用英文 alias 或 agent 自行映射
关联字段值写入失败格式错误关联字段值必须是 record_id 数组
["recXXX"]
日期字段写入失败格式错误使用 Unix 毫秒时间戳(数字),不是字符串
出库后库存未更新lookup 公式计算延迟等待 3-5 秒后重新查询
+record-list
数据不全
分页未拉完用 offset 分页,每页 200
权限不足scope 未开通参考 lark-shared 处理权限问题
并发报错 1254291list 命令并发所有
+xxx-list
串行执行
消息发送失败chat_id 无效
im +chat-list
确认 chat_id

权限表

命令所需 scope
base +base-create
bitable:app
base +table-create
bitable:app
base +field-create
bitable:app
base +field-list
bitable:app:readonly
base +record-list
bitable:app:readonly
base +record-upsert
bitable:app
base +record-delete
bitable:app
base +data-query
bitable:app:readonly
base +dashboard-create
bitable:app
im +messages-send
im:message:send_as_bot
docs +create
docx:document:create

参考