Wecomcli_crm wecomcli-workflow-knowledge-base

企业微信个人知识库技能。AI 自动抓取链接内容生成摘要和标签,存入企业微信文档和智能表格索引,支持自然语言搜索和内容关联分析。当用户说"知识库"、"保存文章"、"搜索知识库"、"之前保存过"、"知识管理"、"帮我保存这个链接"等涉及知识管理的场景时触发。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/liangdabiao/wecomcli_crm
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/liangdabiao/wecomcli_crm "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/.claude/skills/wecomcli-workflow-knowledge-base" ~/.claude/skills/liangdabiao-wecomcli-crm-wecomcli-workflow-knowledge-base && rm -rf "$T"
manifest: .claude/skills/wecomcli-workflow-knowledge-base/SKILL.md
source content

企业微信个人知识库

通过 wecom-cli 操作企业微信文档和智能表格,构建个人知识管理系统。用智能表格做索引,用文档做内容存储。

注意:企业微信无飞书"知识库"模块,本 Skill 用智能表格索引 + 云文档替代。

首次配置(自动初始化)

执行任何操作前,先检查 memory 中是否已有知识库配置。 如果没有,按以下流程自动创建:

步骤 1:创建智能表格(索引表)

wecom-cli doc create_doc '{"doc_type": 10, "doc_name": "个人知识库索引"}'

从返回结果中获取

docid

步骤 2:创建子表和字段

wecom-cli doc smartsheet_add_sheet '{"docid": "<DOCID>", "sheet_name": "知识索引"}'
wecom-cli doc smartsheet_add_fields '{"docid": "<DOCID>", "sheet_id": "<SHEET_ID>", "fields": [
  {"field_title": "标题", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "URL", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "内容类型", "field_type": "FIELD_TYPE_SINGLE_SELECT"},
  {"field_title": "来源平台", "field_type": "FIELD_TYPE_SINGLE_SELECT"},
  {"field_title": "标签", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "摘要", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "关键观点", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "文档链接", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "保存时间", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"},
  {"field_title": "关联条目", "field_type": "FIELD_TYPE_TEXT"}
]}'

步骤 3:保存配置到 memory

将以下信息保存到 memory 文件

knowledge-base-config.md

---
name: knowledge-base-config
description: 个人知识库智能表格配置信息
type: project
---

## 知识库配置

- 索引表 docid: <DOCID>
- 索引表 url: <创建时返回的URL>
- 索引表 sheet_id: <SHEET_ID>
- 表格名称: 个人知识库索引

操作流程

以下命令中

<DOCID>
<SHEET_ID>
从 memory 的 knowledge-base-config 中读取。

模式 1:保存链接内容

用户发送链接,AI 自动抓取、生成摘要、保存到文档和索引表。

步骤 1:用户发送链接

用户:"帮我保存这篇文章 https://example.com/ai-trends-2026"

步骤 2:AI 抓取内容并生成摘要

使用 WebSearch/WebFetch 工具抓取网页内容,AI 自动:

  • 提取标题
  • 生成 200 字以内的摘要
  • 自动生成标签(3-8 个)
  • 提取关键观点
  • 判断内容类型和来源平台

步骤 3:检查重复

wecom-cli doc smartsheet_get_records '{"docid": "<DOCID>", "sheet_id": "<SHEET_ID>"}'
# AI 比对 URL 或标题是否已存在

步骤 4:检查关联内容

AI 分析新内容与已有条目的关联性(标签重叠、主题相似),找到相关条目。

步骤 5:创建文档保存完整内容

wecom-cli doc create_doc '{"doc_type": 3, "doc_name": "AI行业十大趋势 2026"}'

获取返回的

docid
(文档 docid),然后写入内容:

wecom-cli doc edit_doc_content '{"docid": "<文档DOCID>", "content": "# AI行业十大趋势 2026\n\n> 来源:https://example.com/ai-trends-2026\n> 保存时间:2026-04-02\n> 标签:AI、趋势、2026、行业分析、大模型\n\n---\n\n## 原文内容\n\n<完整文章内容>\n\n---\n\n## AI 摘要\n\n<200字摘要>\n\n## 关键观点\n\n1. ...\n2. ...\n3. ...", "content_type": 1}'

步骤 6:写入索引表

wecom-cli doc smartsheet_add_records '{"docid": "<DOCID>", "sheet_id": "<SHEET_ID>", "records": [{"values": {
  "标题": [{"type": "text", "text": "AI行业十大趋势 2026"}],
  "URL": [{"type": "text", "text": "https://example.com/ai-trends-2026"}],
  "内容类型": [{"text": "文章"}],
  "来源平台": [{"text": "网站"}],
  "标签": [{"type": "text", "text": "AI, 趋势, 2026, 行业分析, 大模型"}],
  "摘要": [{"type": "text", "text": "本文分析了2026年AI行业的十大发展趋势,包括大模型成本下降、多模态应用爆发等..."}],
  "关键观点": [{"type": "text", "text": "1. 大模型成本持续下降 2. 多模态成为标配 3. AI Agent大规模落地"}],
  "文档链接": [{"type": "text", "text": "https://doc.weixin.qq.com/docx/<DOCID>"}],
  "保存时间": [{"type": "text", "text": "2026-04-02"}],
  "关联条目": [{"type": "text", "text": "大模型成本下降分析"}]
}}]}'

模式 2:批量保存

用户一次发送多个链接。

交互流程:

  1. 用户:"把这几个链接都保存一下\nhttps://a.com/article1\nhttps://b.com/video2\nhttps://c.com/thread3"
  2. AI 逐个抓取、生成摘要
  3. 检查重复
  4. 批量创建文档和索引

模式 3:搜索知识库

用自然语言搜索已保存的内容。

交互示例:

用户问AI 处理
"关于 AI 芯片的文章有哪些?"搜索标签含"AI"+"芯片",或摘要中含"芯片"
"谁写过关于 OpenAI 估值分析的?"搜索标题和摘要含"OpenAI"+"估值"
"之前保存过一个关于 Nvidia 的视频"搜索标签含"Nvidia"且类型="视频"
# 获取所有索引记录
wecom-cli doc smartsheet_get_records '{"docid": "<DOCID>", "sheet_id": "<SHEET_ID>"}'

# AI 在内存中按关键词、标签、类型进行过滤和匹配
# 返回匹配结果列表,包含标题、标签、摘要、文档链接

模式 4:关联发现

新保存内容时自动发现关联。

AI 处理逻辑:

  1. 提取新内容的标签集合
  2. 遍历已有索引记录,计算标签重叠度
  3. 重叠度 > 30% 的标记为关联条目
  4. 在保存时告知用户:"发现 1 条关联内容:你三周前保存过《大模型成本下降分析》,从另一个角度讨论了AI行业。"

支持的内容格式

格式处理方式
文章网页WebFetch 抓取全文 → 生成摘要
YouTube 视频WebSearch 搜索视频信息 → 提取标题/描述
Twitter/X 推文WebFetch 抓取(含完整帖子串)
PDF通过 URL 下载 → AI 提取内容
播客WebSearch 搜索节目信息 → 提取摘要

字段类型写入格式(通用规则)

完整字段类型格式说明参见 crm-schema

字段类型写入格式示例
TEXT
[{"type":"text","text":"值"}]
标题、URL、标签、摘要等
SINGLE_SELECT
[{"text":"选项文本"}]
内容类型、来源平台等

实操注意事项

常见踩坑

  1. 更新时不传 key_type — 必须带
    "key_type": "CELL_VALUE_KEY_TYPE_FIELD_TITLE"
  2. API 调用失败时 — 检查错误码:301085 表示 docid 无效(改用 url);2022004 表示字段未找到(先 add_fields);2022003 表示记录不存在(先 add_records)。遇到错误先用
    smartsheet_get_sheet '{"url": "<URL>"}'
    验证表结构。
  3. SINGLE_SELECT 选项不匹配 — 内容类型和来源平台必须与已有选项精确匹配
  4. SINGLE_SELECT 创建时 options 不生效
    smartsheet_add_fields
    传入的
    property.options
    不会预创建选项,选项在首次写入记录时通过
    [{"text": "选项"}]
    自动创建。创建字段时可省略
    property
    参数。
  5. 文档内容写入
    edit_doc_content
    的 content 是 Markdown 格式,
    content_type: 1
    表示 Markdown
  6. URL 重复检查 — 完整 URL 精确匹配 + 标题模糊匹配双重去重
  7. WebFetch 失败 — 如果抓取失败,告知用户并建议手动提供内容

知识库 vs wecomcli-crm

维度知识库CRM
存储对象文章/视频/资料客户信息
存储方式文档(全文) + 索引表智能表格
搜索方式标签 + 关键词 + 摘要字段精确匹配
自动化自动抓取+摘要手动录入为主

数据联动

  • 本 Skill 数据会被以下 Skill 读取:
    • wecomcli-workflow-business-advisor
      — 竞争/行业顾问分析行业趋势
    • wecomcli-workflow-content-pipeline
      — 检查重复选题