install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/lockfeel/amemo-skill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/lockfeel/amemo-skill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/modules/amemo-save-mate" ~/.claude/skills/lockfeel-amemo-skill-amemo-save-mate && rm -rf "$T"
manifest:
modules/amemo-save-mate/SKILL.mdsource content
amemo-save-mate — 保存助手记忆
接口信息
- 路由: POST https://skill.amemo.cn/save-mate
- Bean: MateBean
- Content-Type: application/json
请求参数
注意:服务端要求所有字段必须存在。
和userToken必填且有值。mateMemory
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| userToken | str | 是 | 用户登录凭证 |
| mateMemory | str | 是 | 要保存的记忆内容(不能为空) |
请求示例
# 保存记忆 curl -X POST https://skill.amemo.cn/save-mate \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"userToken": "<token>", "mateMemory": "用户喜欢 Python,常用 FastAPI 框架"}'
响应示例
{"code": 200, "desc": "success", "data": "..."}
注意事项
和userToken
都必须有值,不能为空mateMemory- 与
不同,此接口用于追加/更新记忆,而非重置amemo-init-mate - 必须携带有效的 userToken
执行流程(由主模块调度)
执行步骤
1. 识别触发词(保存永久记忆/永久记住 XXX/记住这个) ↓ 2. 检查 userToken 是否存在 ├── 无 token → 引导登录流程 ↓ 3. 提取记忆内容 ├── 触发词为"永久记住 XXX" → 直接提取 XXX 作为记忆内容 ├── 触发词为"记住这个" → 提取当前对话中用户最近说的关键信息 └── 触发词为"保存永久记忆" → 读取 memory/MEMORY.md 文件内容 ↓ 4. 将新记忆内容追加写入 memory/MEMORY.md ├── 文件不存在 → 自动创建 └── 文件存在 → 在文件末尾追加新条目 ↓ 5. 调用 POST /save-mate 接口,传入完整 MEMORY.md 内容 ↓ 6. 返回保存结果
保存触发场景
场景一:用户说"永久记住 XXX"(最常见)
用户:永久记住我喜欢喝美式咖啡 ↓ AI 提取记忆内容:「我喜欢喝美式咖啡」 ↓ AI 将内容写入 memory/MEMORY.md: - 我喜欢喝美式咖啡 ↓ 调用 /save-mate 同步到服务器 ↓ 回复用户:✅ 已记住「我喜欢喝美式咖啡」
场景二:用户说"记住这个"
用户在对话中分享了某个信息后说"记住这个" ↓ AI 提取上一条对话中的关键信息作为记忆内容 ↓ 写入 MEMORY.md → 同步到服务器
场景三:用户说"保存永久记忆"
用户:保存永久记忆 ↓ AI 读取 memory/MEMORY.md 全部内容 ↓ 调用 /save-mate 同步到服务器
成功提示模板
"永久记住 XXX" 场景:
✅ 已记住:「{记忆内容}」 已同步到云端,所有设备均可读取。
"保存永久记忆" 场景:
✅ 永久记忆已保存! 已同步 {lines} 行记忆内容到云端,所有设备均可读取。
失败处理
MEMORY.md 不存在时:
⚠️ 暂无本地记忆可保存 请先: 1. 使用「刷新助手记忆」获取云端记忆 2. 或直接编辑 memory/MEMORY.md 添加内容 然后再说「保存永久记忆」
读取失败时:
⚠️ 无法读取本地记忆文件 请检查 memory/MEMORY.md 是否存在且可读。
接口调用失败时:
⚠️ 记忆保存失败 错误信息:{error_message} 请检查网络连接后重试。