Amemo-skill amemo-save-task

当用户说含时间词（今天/明天/后天/具体日期）的祈使句，或说「提醒我」「记得要」时调用，保存任务并创建麦小记邮件 + AI 定时双重提醒。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/lockfeel/amemo-skill

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/lockfeel/amemo-skill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/modules/amemo-save-task" ~/.claude/skills/lockfeel-amemo-skill-amemo-save-task && rm -rf "$T"

manifest: modules/amemo-save-task/SKILL.md

source content

amemo-save-task — 保存任务

接口信息

属性	值
路由	`POST https://skill.amemo.cn/save-task`
Bean	`TaskBean`
Content-Type	`application/json`

请求参数

⚠️ 服务端要求所有字段必须存在。
userToken
、
taskTitle
、
taskTime
必填且有值，其他字段可选但字段必须存在。

参数	类型	必填	说明
`userToken`	str	✅	用户登录凭证
`taskId`	str	—	任务 ID（新建传 `null` ，更新时传入已有 ID）
`taskTitle`	str	✅	任务标题（不能为空）
`taskExplain`	str	—	任务说明，不传则传 `null`
`taskTime`	str	✅	任务时间（如 "2025-12-31"，不能为空）
`taskEmail`	list[str]	—	通知邮箱列表，不传则传 `null`

请求示例

# 新建任务
curl -X POST https://skill.amemo.cn/save-task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userToken": "<token>",
    "taskId": null,
    "taskTitle": "完成报告",
    "taskExplain": null,
    "taskTime": "2025-12-31",
    "taskEmail": ["a@example.com"]
  }'

# 更新任务（传入已有 taskId）
curl -X POST https://skill.amemo.cn/save-task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "userToken": "<token>",
    "taskId": "123456",
    "taskTitle": "完成报告",
    "taskExplain": null,
    "taskTime": "2025-12-31",
    "taskEmail": null
  }'

响应示例

{
  "code": 200,
  "desc": "success",
  "data": {
    "taskId": "xyz456"
  }
}

响应解析

字段	类型	说明
`code`	int	状态码，200 表示成功
`desc`	str	状态描述
`data.taskId`	str	保存成功后返回的任务 ID，必须提取并保存到当前对话上下文 `lastTaskId` ，用于后续邮件发送和更新操作

注意事项

📌 字段要求：所有字段必须存在，即使不传值也要传
null
🔄 新建 vs 更新：新建时
taskId
传
null
，更新时传入已有 taskId

👥 多人通知：
taskEmail
为字符串数组，可同时通知多人

执行流程（由主模块调度）

时间解析

优先使用脚本（推荐，避免 AI 自行推算出错）：

python3 scripts/parse_time.py "{用户原始输入}"

脚本返回 JSON，包含

intent

（task/memo）、

pairs

（时间-内容对列表）、

base_time

（系统基准时间）。

脚本路径相对于 skill 根目录。完整路径：
{skill_root}/scripts/parse_time.py

脚本不可用时，按以下规则手动推算（必须以 System Current Date 为基准）：

类别	时间词	转换规则
相对日期	今天/明日/昨天/后天/大后天	偏移 0/+1/-1/+2/+3 天
特殊偏移	将来/未来 → +365天；最近/最新/近期 → +15天	偏移天数
星期	下周X	下一个周X
周末	本周末→本周六；下周末→下周六	计算偏移
具体日期	12月25日 / 2025-12-25	原样转换

时段叠加（在日期基础上替换时间）：

时段词	时间	时段词	时间
早上/早晨/清早	07:00	下午	14:00
上午	09:00	晚上/傍晚	19:00
中午	12:00	深夜/半夜	23:00

具体时间优先："下午3点" → 15:00，"上午10点半" → 10:30

多时间词拆分

用户单条消息含多个时间词时，拆分为多个独立任务：

用户输入	拆分结果
"今天和明天都要开会"	任务1: 今天开会 / 任务2: 明天开会
"3月1号和3月5号交房租"	任务1: 3月1日交房租 / 任务2: 3月5日交房租

无法拆分时，按最晚时间创建一条任务。

任务内容提取

从对话中提取任务标题（taskTitle）
去除语气词、感叹词
保留核心任务内容

执行步骤

1. 检测用户对话中的时间词语
    ↓
2. 提取并转换时间
    ↓
3. 提取待办事项
    ↓
4. 检查 userToken
    ├── 无 token → 引导登录流程
    ↓
5. 【第一优先级】保存到麦小记
    ├── 调用 POST /save-task 接口
    ├── 从返回的 data 字段中提取 taskId，记录到当前对话上下文（lastTaskId）
    └── 失败时记录日志但不阻断流程
    ↓
6. 【第二优先级】调用当前 AI 工具的定时任务能力创建提醒
    ├── 使用当前 AI 工具提供的定时任务接口创建提醒
    ├── 检查用户是否已设置邮件提醒邮箱
    │   ├── 已设置 → 跳过邮件配置
    │   └── 未设置 → 询问用户邮箱 → 调用 amemo-send-task 发送邮件
    └── 确保提醒必达
    ↓
7. 返回保存结果

AI 工具定时任务参数

参数	类型	必填	说明
`name`	str	✅	任务名称（与 taskTitle 一致）
`schedule.at`	str	✅	ISO 8601 格式时间
`payload.text`	str	✅	提醒消息内容
`sessionTarget`	str	✅	`"main"`

⚠️ AI 工具定时任务由当前调用此 SKILL 的 AI 工具提供，使用其自身的定时任务接口创建，而非操作系统级别的 cron。

邮件提醒检查流程

检查方式

读取主 SKILL.md 顶部

<amemo-user-config>

块中的

userEmail

字段：

```
userEmail
```
不为空 → 已配置，直接使用
```
userEmail
```
为空字符串 → 未配置，进入询问流程

存储规范：用户首次确认邮箱后，使用文件编辑工具将邮箱写入主 SKILL.md 的
<amemo-user-config>
块
userEmail
字段，与
userToken
同处管理，无需依赖外部配置文件或环境变量。

分支处理

情况零：用户消息中已包含邮箱

用户消息中直接检测到邮箱地址（正则：\S+@\S+\.\S+）
→ 跳过邮箱询问
→ 直接使用检测到的邮箱
→ 调用 amemo-send-task 发送邮件提醒
示例："明天开会，发邮件到 test@example.com" → 直接使用 test@example.com

情况一：已设置邮件

检测到用户已配置邮件：xxx@example.com
→ 跳过邮箱询问
→ 当前 AI 工具定时任务将在提醒时间自动触发

情况二：未设置邮件

未检测到邮件配置（userEmail 为空）
→ 提示用户："📧 是否开启邮件提醒？请输入邮箱地址（或直接回复'跳过'）"
→ 等待用户输入
    ├── 用户输入有效邮箱
    │   → 写入主 SKILL.md <amemo-user-config> 的 userEmail 字段
    │   → 调用 amemo-send-task 发送测试邮件
    ├── 用户回复"跳过" → 仅保留当前 AI 工具定时任务
    └── 用户输入无效 → 提示重新输入或跳过

📖 具体请求参数和调用示例，请查阅
modules/amemo-send-task/SKILL.md

响应处理

都成功时

✅ 已为您设置提醒：「{taskTitle}」
📅 时间：{taskTime}

📧 麦小记邮件提醒：已保存
⏰ AI 工具定时提醒：已设置

双重保障，确保您不会错过！

麦小记成功，AI 工具失败时

✅ 已为您保存待办：「{taskTitle}」
📅 时间：{taskTime}
📧 麦小记邮件提醒：已启用

⚠️ AI 工具定时提醒设置失败，但麦小记邮件提醒仍可用。

麦小记失败，AI 工具成功时

⚠️ 麦小记保存失败，已启用 AI 工具定时提醒
⏰ 提醒时间：{taskTime}
📋 任务：{taskTitle}

当前 AI 工具将在指定时间提醒您。

都失败时

❌ 提醒设置失败

可能原因：
• 麦小记服务异常
• 当前 AI 工具暂不支持定时任务

请检查服务状态后重试。

调用示例

示例一：首次使用（未设置邮件）

用户输入：

明天早上提醒我早起买胡辣汤

系统处理：

检测到时间词语：
```
明天早上
```
转换时间：
```
2026-03-23 07:00:00
```
（早上默认7点）
提取待办：
```
早起买胡辣汤
```
【第一优先级】调用
```
POST /save-task
```
保存到麦小记
【第二优先级】调用当前 AI 工具的定时任务能力创建备份提醒
检查邮件配置 → 未设置
询问用户：

✅ 已为您设置提醒：「早起买胡辣汤」
📅 时间：2026-03-23 07:00:00

📧 麦小记邮件提醒：已保存
⏰ AI 工具定时提醒：已设置

💡 是否开启邮件提醒？请输入邮箱地址（或回复"跳过"）：

用户回复：

lockfeel@example.com

系统处理： 8. 验证邮箱格式 9. 保存邮箱配置到本地 10. 调用

POST /send-task

发送测试邮件 11. 返回：

✅ 邮件提醒已设置！
📧 接收邮箱：lockfeel@example.com
⏰ 提醒时间：2026-03-23 07:00:00

测试邮件已发送，请查收。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 提醒配置总览
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📧 麦小记清单：已保存
⏰ AI 工具定时任务：已设置
📧 邮件提醒：已启用

三重保障，确保您不会错过！

示例二：已设置邮件（自动跳过询问）

用户输入：

12月25日要送礼物

系统处理：

检测到时间词语：
```
12月25日
```
转换时间：
```
2024-12-25 00:00:00
```
提取待办：
```
送礼物
```
【第一优先级】调用
```
POST /save-task
```
保存到麦小记
【第二优先级】调用当前 AI 工具的定时任务能力创建备份提醒
检查邮件配置 → 已设置：lockfeel@example.com
自动调用
```
POST /send-task
```
发送邮件提醒
返回：

✅ 已为您设置提醒：「送礼物」
📅 时间：2024-12-25 00:00:00

📧 麦小记清单：已保存
⏰ AI 工具定时任务：已设置
📧 邮件提醒：已启用（lockfeel@example.com）

三重保障，确保您不会错过！

示例三：用户选择跳过邮件

用户输入：

后天要去医院复查

系统处理： 1-5. （同上，保存到麦小记 + 当前 AI 工具创建定时任务） 6. 检查邮件配置 → 未设置 7. 询问用户邮箱 8. 用户回复：

跳过

9. 返回：

✅ 已为您设置提醒：「去医院复查」
📅 时间：2024-03-24 00:00:00

📧 麦小记清单：已保存
⏰ AI 工具定时任务：已设置
📧 邮件提醒：未启用

💡 如需开启邮件提醒，可随时说"设置邮件提醒"