Awesome-claude-notes configure-ecc
awesome claude notes 的交互式安装程序 — 引导用户选择并安装技能和规则到用户级或项目级目录,验证路径,并可选择优化已安装文件。
git clone https://github.com/loulanyue/awesome-claude-notes
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/loulanyue/awesome-claude-notes "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/docs/zh-CN/skills/configure-ecc" ~/.claude/skills/loulanyue-awesome-claude-notes-configure-ecc-c277cd && rm -rf "$T"
docs/zh-CN/skills/configure-ecc/SKILL.md配置 awesome claude notes (ECC)
一个交互式、分步安装向导,用于 awesome claude notes 项目。使用
AskUserQuestion 引导用户选择性安装技能和规则,然后验证正确性并提供优化。
何时激活
- 用户说 "configure ecc"、"install ecc"、"setup everything claude code" 或类似表述
- 用户想要从此项目中选择性安装技能或规则
- 用户想要验证或修复现有的 ECC 安装
- 用户想要为其项目优化已安装的技能或规则
先决条件
此技能必须在激活前对 Claude Code 可访问。有两种引导方式:
- 通过插件:
— 插件会自动加载此技能/plugin install awesome-claude-notes - 手动: 仅将此技能复制到
,然后通过说 "configure ecc" 激活~/.claude/skills/configure-ecc/SKILL.md
步骤 0:克隆 ECC 仓库
在任何安装之前,将最新的 ECC 源代码克隆到
/tmp:
rm -rf /tmp/awesome-claude-notes git clone https://github.com/loulanyue/awesome-claude-notes.git /tmp/awesome-claude-notes
将
ECC_ROOT=/tmp/awesome-claude-notes 设置为所有后续复制操作的源。
如果克隆失败(网络问题等),使用
AskUserQuestion 要求用户提供现有 ECC 克隆的本地路径。
步骤 1:选择安装级别
使用
AskUserQuestion 询问用户安装位置:
问题:"ECC组件应安装在哪里?" 选项: - "用户级别 (~/.claude/)" — "适用于您所有的Claude Code项目" - "项目级别 (.claude/)" — "仅适用于当前项目" - "两者" — "通用/共享项在用户级别,项目特定项在项目级别"
将选择存储为
INSTALL_LEVEL。设置目标目录:
- 用户级别:
TARGET=~/.claude - 项目级别:
(相对于当前项目根目录)TARGET=.claude - 两者:
,TARGET_USER=~/.claudeTARGET_PROJECT=.claude
如果目标目录不存在,则创建它们:
mkdir -p $TARGET/skills $TARGET/rules
步骤 2:选择并安装技能
2a: 选择范围(核心 vs 细分领域)
默认为 核心(推荐给新用户) — 对于研究优先的工作流,复制
.agents/skills/* 加上 skills/search-first/。此捆绑包涵盖工程、评估、验证、安全、战略压缩、前端设计以及 Anthropic 跨职能技能(文章写作、内容引擎、市场研究、前端幻灯片)。
使用
AskUserQuestion(单选):
问题:"只安装核心技能,还是包含小众/框架包?" 选项: - "仅核心(推荐)" — "tdd, e2e, evals, verification, research-first, security, frontend patterns, compacting, cross-functional Anthropic skills" - "核心 + 精选小众" — "在核心基础上添加框架/领域特定技能" - "仅小众" — "跳过核心,安装特定框架/领域技能" 默认:仅核心
如果用户选择细分领域或核心 + 细分领域,则继续下面的类别选择,并且仅包含他们选择的那些细分领域技能。
2b: 选择技能类别
下方有7个可选的类别组。后续的详细确认列表涵盖了8个类别中的45项技能,外加1个独立模板。使用
AskUserQuestion 与 multiSelect: true:
问题:“您希望安装哪些技能类别?” 选项: - “框架与语言” — “Django, Laravel, Spring Boot, Go, Python, Java, 前端, 后端模式” - “数据库” — “PostgreSQL, ClickHouse, JPA/Hibernate 模式” - “工作流与质量” — “TDD, 验证, 学习, 安全审查, 压缩” - “研究与 API” — “深度研究, Exa 搜索, Claude API 模式” - “社交与内容分发” — “X/Twitter API, 内容引擎并行交叉发布” - “媒体生成” — “fal.ai 图像/视频/音频与 VideoDB 并行” - “编排” — “dmux 多智能体工作流” - “所有技能” — “安装所有可用技能”
2c: 确认个人技能
对于每个选定的类别,打印下面的完整技能列表,并要求用户确认或取消选择特定的技能。如果列表超过 4 项,将列表打印为文本,并使用
AskUserQuestion,提供一个 "安装所有列出项" 的选项,以及一个 "其他" 选项供用户粘贴特定名称。
类别:框架与语言(21项技能)
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| Node.js/Express/Next.js 的后端架构、API 设计、服务器端最佳实践 |
| TypeScript、JavaScript、React、Node.js 的通用编码标准 |
| Django 架构、使用 DRF 的 REST API、ORM、缓存、信号、中间件 |
| Django 安全性:认证、CSRF、SQL 注入、XSS 防护 |
| 使用 pytest-django、factory_boy、模拟、覆盖率进行 Django 测试 |
| Django 验证循环:迁移、代码检查、测试、安全扫描 |
| Laravel 架构模式:路由、控制器、Eloquent、队列、缓存 |
| Laravel 安全性:认证、策略、CSRF、批量赋值、速率限制 |
| 使用 PHPUnit 和 Pest、工厂、假对象、覆盖率进行 Laravel 测试 |
| Laravel 验证:代码检查、静态分析、测试、安全扫描 |
| React、Next.js、状态管理、性能、UI 模式 |
| 零依赖的 HTML 演示文稿、样式预览以及 PPTX 到网页的转换 |
| 地道的 Go 模式、构建稳健 Go 应用程序的约定 |
| Go 测试:表驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试 |
| Spring Boot 的 Java 编码标准:命名、不可变性、Optional、流 |
| Pythonic 惯用法、PEP 8、类型提示、最佳实践 |
| 使用 pytest、TDD、夹具、模拟、参数化进行 Python 测试 |
| Spring Boot 架构、REST API、分层服务、缓存、异步处理 |
| Spring Security:认证/授权、验证、CSRF、密钥、速率限制 |
| 使用 JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers 进行 Spring Boot TDD |
| Spring Boot 验证:构建、静态分析、测试、安全扫描 |
类别:数据库(3 项技能)
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| ClickHouse 模式、查询优化、分析、数据工程 |
| JPA/Hibernate 实体设计、关系、查询优化、事务 |
| PostgreSQL 查询优化、模式设计、索引、安全 |
类别:工作流与质量(8 项技能)
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| 从会话中自动提取可重用模式作为习得技能 |
| 基于本能的学习,带有置信度评分,演变为技能/命令/代理 |
| 用于评估驱动开发 (EDD) 的正式评估框架 |
| 用于子代理上下文问题的渐进式上下文优化 |
| 安全检查清单:身份验证、输入、密钥、API、支付功能 |
| 在逻辑间隔处建议手动上下文压缩 |
| 强制要求 TDD,覆盖率 80% 以上:单元测试、集成测试、端到端测试 |
| 验证和质量循环模式 |
类别:业务与内容(5 项技能)
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| 使用笔记、示例或源文档,以指定的口吻进行长篇写作 |
| 多平台社交内容、脚本和内容再利用工作流 |
| 带有来源标注的市场、竞争对手、基金和技术研究 |
| 宣传文稿、一页简介、投资者备忘录和财务模型 |
| 个性化的投资者冷邮件、熟人介绍和后续跟进 |
类别:研究与API(3项技能)
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| 使用 firecrawl 和 exa MCP 进行多源深度研究,并生成带引用的报告 |
| 通过 Exa MCP 进行网络、代码、公司和人员的神经搜索 |
| Anthropic Claude API 模式:消息、流式处理、工具使用、视觉、批处理、Agent SDK |
类别:社交与内容分发(2项技能)
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| X/Twitter API 集成,用于发帖、线程、搜索和分析 |
| 多平台内容分发,并进行平台原生适配 |
类别:媒体生成(2项技能)
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| 通过 fal.ai MCP 进行统一的AI媒体生成(图像、视频、音频) |
| AI辅助视频编辑,用于剪辑、结构化和增强实拍素材 |
类别:编排(1项技能)
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| 使用 dmux 进行多智能体编排,实现并行智能体会话 |
独立技能
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| 用于创建项目特定技能的模板 |
2d: 执行安装
对于每个选定的技能,复制整个技能目录:
cp -r $ECC_ROOT/skills/<skill-name> $TARGET/skills/
注意:
continuous-learning 和 continuous-learning-v2 有额外的文件(config.json、钩子、脚本)——确保复制整个目录,而不仅仅是 SKILL.md。
步骤 3:选择并安装规则
使用
AskUserQuestion 和 multiSelect: true:
问题:"您希望安装哪些规则集?" 选项: - "通用规则(推荐)" — "语言无关原则:编码风格、Git工作流、测试、安全等(8个文件)" - "TypeScript/JavaScript" — "TS/JS模式、钩子、Playwright测试(5个文件)" - "Python" — "Python模式、pytest、black/ruff格式化(5个文件)" - "Go" — "Go模式、表驱动测试、gofmt/staticcheck(5个文件)"
执行安装:
# Common rules (flat copy into rules/) cp -r $ECC_ROOT/rules/common/* $TARGET/rules/ # Language-specific rules (flat copy into rules/) cp -r $ECC_ROOT/rules/typescript/* $TARGET/rules/ # if selected cp -r $ECC_ROOT/rules/python/* $TARGET/rules/ # if selected cp -r $ECC_ROOT/rules/golang/* $TARGET/rules/ # if selected
重要:如果用户选择了任何特定语言的规则但没有选择通用规则,警告他们:
"特定语言规则扩展了通用规则。不安装通用规则可能导致覆盖不完整。是否也安装通用规则?"
步骤 4:安装后验证
安装后,执行这些自动化检查:
4a:验证文件存在
列出所有已安装的文件并确认它们存在于目标位置:
ls -la $TARGET/skills/ ls -la $TARGET/rules/
4b:检查路径引用
扫描所有已安装的
.md 文件中的路径引用:
grep -rn "~/.claude/" $TARGET/skills/ $TARGET/rules/ grep -rn "../common/" $TARGET/rules/ grep -rn "skills/" $TARGET/skills/
对于项目级别安装,标记任何对
~/.claude/ 路径的引用:
- 如果技能引用
— 这通常没问题(设置始终是用户级别的)~/.claude/settings.json - 如果技能引用
或~/.claude/skills/
— 如果仅安装在项目级别,这可能损坏~/.claude/rules/ - 如果技能通过名称引用另一项技能 — 检查被引用的技能是否也已安装
4c:检查技能间的交叉引用
有些技能会引用其他技能。验证这些依赖关系:
可能会引用django-tdddjango-patterns
可能会引用laravel-tddlaravel-patterns
可能会引用springboot-tddspringboot-patterns
引用continuous-learning-v2
目录~/.claude/homunculus/
可能会引用python-testingpython-patterns
可能会引用golang-testinggolang-patterns
引用crosspost
和content-enginex-api
引用deep-research
(补充的 MCP 工具)exa-search
引用fal-ai-media
(补充的媒体技能)videodb
引用x-api
和content-enginecrosspost- 特定语言的规则引用
的对应内容common/
4d:报告问题
对于发现的每个问题,报告:
- 文件:包含问题引用的文件
- 行号:行号
- 问题:哪里出错了(例如,"引用了 ~/.claude/skills/python-patterns 但 python-patterns 未安装")
- 建议的修复:该怎么做(例如,"安装 python-patterns 技能" 或 "将路径更新为 .claude/skills/")
步骤 5:优化已安装文件(可选)
使用
AskUserQuestion:
问题:"您想要优化项目中的已安装文件吗?" 选项: - "优化技能" — "移除无关部分,调整路径,适配您的技术栈" - "优化规则" — "调整覆盖目标,添加项目特定模式,自定义工具配置" - "两者都优化" — "对所有已安装文件进行全面优化" - "跳过" — "保持原样不变"
如果优化技能:
- 读取每个已安装的 SKILL.md
- 询问用户其项目的技术栈是什么(如果尚不清楚)
- 对于每项技能,建议删除无关部分
- 在安装目标处就地编辑 SKILL.md 文件(不是源仓库)
- 修复在步骤 4 中发现的任何路径问题
如果优化规则:
- 读取每个已安装的规则 .md 文件
- 询问用户的偏好:
- 测试覆盖率目标(默认 80%)
- 首选的格式化工具
- Git 工作流约定
- 安全要求
- 在安装目标处就地编辑规则文件
关键:只修改安装目标(
$TARGET/)中的文件,绝不修改源 ECC 仓库($ECC_ROOT/)中的文件。
步骤 6:安装摘要
从
/tmp 清理克隆的仓库:
rm -rf /tmp/awesome-claude-notes
然后打印摘要报告:
## ECC 安装完成 ### 安装目标 - 级别:[用户级别 / 项目级别 / 两者] - 路径:[目标路径] ### 已安装技能 ([数量]) - 技能-1, 技能-2, 技能-3, ... ### 已安装规则 ([数量]) - 通用规则 (8 个文件) - TypeScript 规则 (5 个文件) - ... ### 验证结果 - 发现 [数量] 个问题,已修复 [数量] 个 - [列出任何剩余问题] ### 已应用的优化 - [列出所做的更改,或 "无"]
故障排除
"Claude Code 未获取技能"
- 验证技能目录包含一个
文件(不仅仅是松散的 .md 文件)SKILL.md - 对于用户级别:检查
是否存在~/.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md - 对于项目级别:检查
是否存在.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md
"规则不工作"
- 规则是平面文件,不在子目录中:
(正确)对比$TARGET/rules/coding-style.md
(对于平面安装不正确)$TARGET/rules/common/coding-style.md - 安装规则后重启 Claude Code
"项目级别安装后出现路径引用错误"
- 有些技能假设
路径。运行步骤 4 验证来查找并修复这些问题。~/.claude/ - 对于
,continuous-learning-v2
目录始终是用户级别的 — 这是预期的,不是错误。~/.claude/homunculus/