Agentara technical-writing-skill
A skill for technical writing. This skill should be used when users want to write a technical article.
git clone https://github.com/MagicCube/agentara
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/MagicCube/agentara "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/user-home/.claude/skills/technical-writing-skill" ~/.claude/skills/magiccube-agentara-technical-writing-skill && rm -rf "$T"
user-home/.claude/skills/technical-writing-skill/SKILL.mdOverview
这是一个模块化、渐进式加载的技术写作 skill。
整个写作流程分为 4 个阶段,每个阶段有独立的文档指南:
graph TD A[阶段 0: 主题确认] --> B[阶段 1: 深度调研] B --> C[阶段 2: 大纲设计] C --> D[阶段 3: 内容创作] D --> E[阶段 4: 迭代优化]
Workflow
阶段 0: 主题确认 📋
目标: 明确写作主题、目标读者、核心价值
详细指南: 👉 当进入此阶段时,读取
stage-0-topic.md
产出文件:
wikis/writing/drafts/{article-slug}/00-topic.md
下一步: 用户确认后 → 进入阶段 1
阶段 1: 深度调研 🔍
目标: 通过搜索、阅读、分析,形成对主题的深入理解
详细指南: 👉 当进入此阶段时,读取
stage-1-research.md
产出文件:
wikis/writing/drafts/{article-slug}/01-research.md
关键检查: 👉 参考
checklists/research-checklist.md
下一步: 用户确认调研充分 → 进入阶段 2
阶段 2: 大纲设计 📝
目标: 设计文章结构,明确每个章节的内容和目标
详细指南: 👉 当进入此阶段时,读取
stage-2-outline.md
产出文件:
wikis/writing/drafts/{article-slug}/02-outline.md
关键检查: 👉 参考
checklists/outline-checklist.md
下一步: 用户确认大纲合理 → 进入阶段 3
阶段 3: 内容创作 ✍️
目标: 根据大纲创作完整文章
详细指南: 👉 当进入此阶段时,读取
stage-3-writing.md
产出文件:
wikis/writing/drafts/{article-slug}/03-draft-v1.md
关键检查: 👉 参考
checklists/writing-checklist.md
下一步: 用户反馈 → 进入阶段 4
阶段 4: 迭代优化 🔄
目标: 根据反馈持续优化,直到满意
详细指南: 👉 当进入此阶段时,读取
stage-4-iteration.md
产出文件:
,03-draft-v2.md
...03-draft-v3.md03-draft-final.md
下一步: 用户满意 → 发布到
wikis/writing/published/
Quick Start
用户发起写作请求
当用户说:"我想写一篇关于 XXX 的文章"
立即执行:
-
读取主题确认指南:
Read: .claude/skills/technical-writing-skill/stage-0-topic.md -
按指南与用户对话,确认:
- 文章主题
- 目标读者
- 文章类型
- 预期长度
-
创建工作目录:
wikis/writing/drafts/{article-slug}/ -
使用模板生成
:00-topic.mdRead: templates/00-topic-template.md 填充后 Write 到工作目录 -
征求用户确认,获得确认后 → 进入阶段 1
Progressive Loading Strategy
🔑 核心原则
只在需要时加载对应阶段的文档,避免一次性加载所有内容。
📚 加载时机
| 阶段 | 触发条件 | 需要加载的文档 |
|---|---|---|
| 阶段 0 | 用户发起写作请求 | + |
| 阶段 1 | 用户确认主题 | + + |
| 阶段 2 | 用户确认调研充分 | + + + |
| 阶段 3 | 用户确认大纲 | + + |
| 阶段 4 | 用户提供反馈 | + |
💡 上下文优化技巧
- 阅后即弃: 读取指南文档后,提取关键步骤,不需要完整保留在上下文中
- 模板复用: 模板文件读取后直接填充使用,不保留原始模板
- 检查清单: 在完成某阶段后读取,用于自查,完成后可以丢弃
File Structure
.claude/skills/technical-writing-skill/ ├── SKILL.md # 本文件:主入口,流程概览 ├── stage-0-topic.md # 阶段 0 详细指南 ├── stage-1-research.md # 阶段 1 详细指南(含工具使用) ├── stage-2-outline.md # 阶段 2 详细指南(含结构模板) ├── stage-3-writing.md # 阶段 3 详细指南(含写作规范) ├── stage-4-iteration.md # 阶段 4 详细指南(含版本管理) ├── templates/ │ ├── 00-topic-template.md # 主题确认模板 │ ├── 01-research-template.md # 调研报告模板 │ ├── 02-outline-template.md # 文章大纲模板 │ └── version-changelog-template.md # 版本变更说明模板 └── checklists/ ├── research-checklist.md # 调研质量检查清单 ├── outline-checklist.md # 大纲设计检查清单 └── writing-checklist.md # 写作质量检查清单
Global References
以下文件在多个阶段都会用到,可根据需要加载:
-
写作风格指南:
wikis/writing/technical-writing-guide.md- 阶段 2(大纲设计)需要
- 阶段 3(内容创作)需要
-
已发布文章:
wikis/writing/published/- 可作为风格参考
- 可作为系列文章索引来源
State Management
当前状态跟踪
在执行过程中,维护以下状态信息(轻量级):
**当前项目**: {article-slug} **当前阶段**: 0/1/2/3/4 **工作目录**: wikis/writing/drafts/{article-slug}/ **已完成文件**: [列表] **待确认事项**: [列表]
阶段切换
每次切换阶段时:
- ✅ 总结当前阶段成果
- 📋 征求用户确认
- 🗑️ 清理不再需要的上下文
- 📚 加载下一阶段的指南文档
Example Flow
完整流程示例
用户: "我想写一篇关于 LangGraph 1.0 的实战教程"
AI:
好的,昕哥!我来帮你创作这篇文章。 [读取 stage-0-topic.md] 让我先确认几个问题: 1. 目标读者是?(初学者/进阶) 2. 重点介绍哪些新特性? 3. 想做什么样的 Demo? ... [创建工作目录 wikis/writing/drafts/langgraph-1.0-tutorial/] [读取并填充 templates/00-topic-template.md] [写入 00-topic.md] 请查看 00-topic.md,确认无误后我开始深度调研。
用户: "确认"
AI:
收到!进入阶段 1:深度调研 [读取 stage-1-research.md] [读取 checklists/research-checklist.md] 我将搜索: ✅ LangGraph 1.0 官方文档 ✅ GitHub changelog 和 examples ✅ 社区博客 ... [执行调研...] [读取 templates/01-research-template.md] [填充并写入 01-research.md] 调研完成!共发现 8 个关键点。 请查看 01-research.md 的 Key Findings 部分。 调研是否充分?
用户: "充分,继续"
AI:
收到!进入阶段 2:大纲设计 [读取 stage-2-outline.md] [读取 wikis/writing/technical-writing-guide.md] [读取 checklists/outline-checklist.md] [设计大纲...] [读取 templates/02-outline-template.md] [填充并写入 02-outline.md] 大纲已完成!共 8 个章节,预计 8500 字。 请查看 02-outline.md。 结构是否合理?
... 以此类推
Benefits of Modular Design
✅ 优点
- 上下文高效: 只加载当前需要的内容
- 易于维护: 每个阶段独立,修改不影响其他部分
- 灵活扩展: 可以轻松添加新阶段或子模块
- 版本控制: 每个文档独立,便于 Git 管理
📊 上下文节省估算
假设完整 SKILL.md 为 10,000 tokens:
- 传统单文件: 每次加载 10,000 tokens
- 模块化加载:
- 主文件: 2,000 tokens
- 每个阶段: 1,500-2,000 tokens
- 平均每次: 3,500-4,000 tokens
- 节省 60%+ 🎉
Version History
- v1.0 (2026-02-14): Modular progressive disclosure design
Next Steps
开始创作时,请说:
"我想写一篇关于 [主题] 的文章"
我将引导你完成整个流程!