Claude-skill-registry agregadores-performance-potencial

Use para implementar serviços de agregação que calculam os eixos de Performance e Potencial a partir de evidências.

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/agregadores-calculo" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-agregadores-performance-potencial && rm -rf "$T"

manifest: skills/data/agregadores-calculo/SKILL.md

Instruções da Skill

Implemente serviços puros, determinísticos e testáveis. Agregadores não escrevem no banco e não conhecem UI.

Regras e Passos

Modelagem (M):
- Identifique dimensões do eixo (ex.: Entrega, Qualidade, Autonomia).
- Defina pesos e normalização por complexidade de contexto.
Lógica (L):
- Implemente agregadores separados:
  - ```
  PerformanceAggregator
```
- ```
PotentialAggregator
```
- Garanta a regra: Potencial só cresce com progressão de complexidade.
Integração:
- Receba evidências via eventos.
- Retorne DTOs (
```
AxesResult
```
  ), nunca Models.
Teste (T):
- Teste cálculos com múltiplos contextos e ciclos.
- Teste teto de potencial sem progressão.

Uso de Ferramentas

Use classes em
```
app/Domains/Aggregation
```
.
Não use Eloquent dentro dos testes de cálculo (prefira mocks ou collections).