Claude-skill-registry ai-news-aggregator
获取最新的AI行业新闻,进行智能总结和筛选,最多展示10条最重要的新闻资讯。当用户需要了解AI行业最新动态时使用此skill。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/ai-news-aggregator" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-ai-news-aggregator && rm -rf "$T"
manifest:
skills/data/ai-news-aggregator/SKILL.mdsource content
AI新闻聚合器 Skill
概述
这个skill专门用于获取最新的AI行业新闻,包括人工智能、机器学习、深度学习、大语言模型、计算机视觉等领域的最新动态。通过智能搜索和总结,为用户提供精炼的AI新闻摘要。
使用时机
当用户提出以下需求时,使用此skill:
- "获取最新的AI新闻"
- "AI行业有什么最新动态"
- "机器学习领域的最新消息"
- "大语言模型的发展动态"
- "人工智能的最新进展"
- 类似的AI资讯需求
执行流程
1. 新闻源搜索
使用WebSearch工具搜索最新的AI新闻,重点关注:
- 中国大陆科技网站,微博等
- 主流科技媒体的AI相关报道
- 学术研究机构的最新发布
- 知名AI公司的产品和更新
- 行业分析师的观点文章
搜索策略:
搜索关键词:AI artificial intelligence news latest developments 2024 2025 搜索时间范围:最近7天内 搜索语言:英文为主,适当包含中文资源
2. 新闻筛选和分类
对搜索结果进行筛选,重点关注:
- 技术创新:新的算法、模型、架构突破
- 产品发布:AI工具、平台、服务的发布
- 行业动态:融资、收购、合作、政策变化
- 学术研究:重要论文、研究突破
- 应用案例:AI在实际场景中的成功应用
排除低质量内容:
- 重复报道
- 过时信息
- 过于营销化的内容
- 缺乏可信来源的消息
3. 智能总结
对每条新闻进行总结:
- 提取核心信息点
- 简化技术术语
- 突出重要性
- 提供背景上下文
总结格式:
- 标题:简明扼要的新闻标题
- 来源:新闻来源机构
- 时间:发布时间(如果能获取到)
- 摘要:2-3句话的核心内容总结
- 影响:为什么这个新闻重要
4. 结果展示
将结果按重要性排序,最多展示10条新闻:
输出格式示例
🚀 AI最新动态速报
更新时间:{当前日期}
1. OpenAI发布GPT-5预览版
来源:TechCrunch | 时间:2小时前 摘要:OpenAI今日发布GPT-5的早期预览版,据称在推理能力和多模态处理方面有显著提升。 影响:这可能标志着大语言模型进入新的发展阶段,对AI应用领域产生深远影响。
2. Google推出新一代视觉AI模型
来源:Google AI Blog | 时间:6小时前 摘要:Google发布了新的视觉AI模型,在图像识别和视频理解方面达到了新的准确率纪录。 影响:将推动计算机视觉在自动驾驶、医疗诊断等领域的应用加速。
质量标准
新闻筛选标准
- 时效性:优先选择最近72小时内的新闻
- 权威性:优先选择知名科技媒体和官方发布
- 重要性:选择对行业发展有重大影响的事件
- 多样性:涵盖不同AI领域和应用场景
总结质量要求
- 准确性:确保信息的准确性,不夸大其词
- 简洁性:每条新闻总结不超过150字
- 可读性:使用通俗易懂的语言,避免过度专业化
- 价值性:突出对读者的实际价值和启发
注意事项
- 信息验证:对新闻来源进行基本验证,避免传播未经证实的信息
- 平衡报道:避免过度偏向某个公司或技术的宣传
- 及时更新:由于AI领域发展迅速,确保获取最新信息
- 用户友好:根据用户的专业程度调整技术深度
- 版权注意:适当引用新闻来源,避免直接复制大段内容
执行命令
当用户请求AI新闻时,按照以下步骤执行:
-
搜索最新AI新闻
使用WebSearch搜索:latest AI news artificial intelligence machine learning 2024 2025 -
筛选和总结
- 验证新闻来源的可信度
- 提取关键信息
- 按重要性排序
- 控制在10条以内
-
格式化输出
- 使用markdown格式
- 包含标题、来源、时间、摘要、影响
- 添加emoji提高可读性
现在你可以开始为用户提供最新的AI新闻资讯了!