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claude-codedevelopment

Claude-skill-registry api-check

FastAPI 엔드포인트 상태 점검. async 패턴, Pydantic 모델, 캐싱, 에러 핸들링 검토

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/api-check" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-api-check && rm -rf "$T"
manifest: skills/data/api-check/SKILL.md
tags
#api-monitoring#fastapi#code-analysis#health-checks#python#performance
source content

API Health Check

Instructions

  1. 모든 FastAPI 라우터 스캔
  2. 다음 항목 점검:
    • async/await 패턴 일관성
    • Pydantic v2 모델 사용
    • Redis 캐싱 적용
    • 에러 핸들링
    • 응답 모델 정의
  3. 성능 개선 포인트 식별
  4. 개선 보고서 생성

Check Items

  • 모든 I/O에 async/await 사용
  • Pydantic v2 ConfigDict 사용
  • 적절한 HTTP 상태 코드
  • 일관된 응답 형식
  • 에러 응답 표준화
  • 캐싱 전략 적용
  • Rate limiting 고려

Output Format

## API Health Report

### Endpoints Analyzed: N

### Issues Found
| Endpoint | Issue | Severity |
|----------|-------|----------|
| /api/x   | ...   | High     |

### Recommendations
- [개선 권장사항]

### Good Practices Found
- [잘 적용된 패턴들]