Claude-skill-registry beat

16ステップビートを生成 (JSON + ASCII grid + MIDI + WAV)。スタイルプロンプトからビートを作成。トリガー: /beat, ビートを生成, ビートを作って

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/beat" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-beat && rm -rf "$T"

manifest: skills/data/beat/SKILL.md

Beat Generator

16ステップビートシーケンサー。スタイルプロンプトから JSON / MIDI / WAV / MP3 を生成する。

Context (auto-collected)

実行時に以下を取得:

run_id:
```
date +%Y%m%d_%H%M%S
```
ffmpeg:
```
which ffmpeg || echo "(no ffmpeg)"
```

Pipeline

Step 0: Prepare dirs

```
beats/
```
と
```
.beatlab/
```
を作成
出力先:
```
beats/<run_id>/
```

Step 1: Generate (up to 3 attempts)

最大3回リトライ:

```
music-reference-agent
```
でスタイルプロンプト → BeatSpec YAML
```
music-generation-agent
```
で BeatSpec → Beat JSON
JSON を
```
beats/<run_id>/beat.json
```
に保存

バリデーション:

uv run python .claude/skills/beatlab-pipeline/scripts/validate.py beats/<run_id>/beat.json --inplace

失敗時は
```
music-generation-agent
```
に修正を依頼してリトライ

Step 2: Update current

cp beats/<run_id>/beat.json .beatlab/current.json

Step 3: Render grid

uv run python .claude/skills/beatlab-pipeline/scripts/render_grid.py beats/<run_id>/beat.json

Step 4: Export files

# MIDI
uv run python .claude/skills/beatlab-pipeline/scripts/export_midi.py beats/<run_id>/beat.json beats/<run_id>/beat.mid

# WAV
uv run python .claude/skills/beatlab-pipeline/scripts/render_wav.py beats/<run_id>/beat.json beats/<run_id>/beat.wav

# MP3 (ffmpeg がある場合)
ffmpeg -y -i beats/<run_id>/beat.wav beats/<run_id>/beat.mp3

Output Format

レスポンスに含める:

Summary: bpm, swing, run_id
ファイルパス: beat.json / beat.mid / beat.wav (/ beat.mp3)
ASCII 16-step grid