Claude-skill-registry code-flow-viz
用于梳理和可视化代码流程,生成清晰的 ASCII 流程图、数据流图和表格分析。适用于已有代码的梳理、新功能设计的说明、以及技术文档的编写。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/code-flow-viz" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-code-flow-viz && rm -rf "$T"
manifest:
skills/data/code-flow-viz/SKILL.mdsource content
代码流程可视化规范
本 Skill 提供一套可复用的模板和方法,用于梳理代码流程、生成可视化文档。
核心原则:用文字和 ASCII 图表讲清楚"数据从哪来、经过哪些层、最后到哪去"。
When to use
在以下场景使用本 Skill:
- 用户询问"某个功能是怎么工作的"
- 新增功能需要设计数据流
- 重构前需要梳理现有逻辑
- 编写技术文档或架构说明
- 代码评审时需要可视化调用链
核心模板
1. 完整流程图(多场景对比)
适用于:梳理一个功能的多种使用场景(如手动 vs 自动、成功 vs 失败)
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 功能名称(如:限额管理全生命周期) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ 场景 1:场景名称(如:自动查询限额状态) ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ 用户命令 │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ uv run python -m src.cli.xxx ... │ └────────────────┬────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌────────────────┐ │ CLI 层 │ 调用 Flow 函数 │ _do_xxx() │ ────────────────────┐ └────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────┐ │ Flow 层 │ │ xxx_flow() │ └───────┬──────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ Data 层 │ │ XxxRepo / XxxClient │ └────────┬─────────────────────┘ │ ▼ ┌────────────────────────────┐ │ 外部系统 / 数据库 │ │ (SQLite / API / etc) │ └──────────┬─────────────────┘ │ 返回数据 ▼ ┌──────────────────────────────────┐ │ 数据处理(解析/转换) │ └─────────────┬────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────┐ │ 返回值数据类 │ ← 说明为什么保留/简化 │ (Result / Item / ...)│ └──────────┬───────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────┐ │ CLI 层格式化输出 │ └──────────────────────┘ │ ▼ ╔══════════════════════════════════════════════════╗ ║ 终端输出示例 ║ ║ (用框线包围,突出最终用户看到的效果) ║ ╚══════════════════════════════════════════════════╝ ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ 场景 2:另一个场景 ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════ (重复上述结构,突出差异点)
2. 数据库表结构说明
适用于:解释某个功能涉及的数据库表
CREATE TABLE table_name ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, -- ← 说明主键作用 field1 TEXT NOT NULL, -- 说明字段含义 field2 TEXT, -- NULL 的业务含义 ... ); -- 索引(说明为什么需要这个索引) CREATE INDEX idx_xxx ON table_name(field1, field2);
示例数据表:
| id | field1 | field2 | field3 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 42 | value1 | value2 | value3 | 解释这条记录的业务含义 |
| 43 | ... | ... | ... | ... |
典型查询:
-- 场景说明:什么时候需要这样查? SELECT * FROM table_name WHERE condition1 = ? AND (condition2 IS NULL OR condition2 >= ?);
3. 分层调用链图(简化版)
适用于:快速说明函数调用关系
CLI 层 (_do_xxx) │ └─> Flow 层 (xxx_flow) │ ├─> Data/Repo (xxx_repo.get) │ │ │ └─> SQLite (SELECT ...) │ └─> Data/Client (xxx_client.fetch) │ └─> 外部 API (HTTP GET ...)
4. 数据类设计分析表
适用于:评估中间数据类是否必要
| 类名 | 字段数 | 用途 | 判定 | 理由 |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 多字段聚合 + CLI 展示 | ✅ 保留 | 满足"最小必要原则" |
| 1 | 单字段包装 | ❌ 删除 | 过度包装,直接返回原始类型 |
| 3 | 列表明细项 | ✅ 保留 | 有业务语义 |
对比示例:
# ❌ 过度包装 @dataclass class XxxResult: field: SomeType # 只有一个字段 def xxx_flow() -> XxxResult: return XxxResult(field=value) # ✅ 简化后 def xxx_flow() -> SomeType: # 直接返回 return value
5. 业务关键点标注
适用于:突出业务规则和设计决策
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 业务关键点 │ ├──────────────────────┬──────────────────────────────────────┤ │ 为什么这样设计? │ 具体决策 │ ├──────────────────────┼──────────────────────────────────────┤ │ • 数据精度 │ 金额用 Decimal,2 位小数 │ │ • 幂等性 │ 按 (fund_code, date) 唯一约束 │ │ • 可追溯性 │ record_id 作为全局唯一标识 │ └──────────────────────┴──────────────────────────────────────┘
使用方法
Step 1: 确定分析目标
回答以下问题:
- 用户想了解哪个功能的流程?
- 这个功能有几种场景?(成功/失败、手动/自动等)
- 涉及哪些层次?(CLI → Flow → Data → DB/API)
- 关键数据类有哪些?为什么设计成这样?
Step 2: 选择合适的模板
- 多场景对比 → 模板 1(完整流程图)
- 单一流程 → 模板 3(分层调用链)
- 数据库设计 → 模板 2(表结构 + 示例数据)
- 数据类评估 → 模板 4(分析表)
Step 3: 填充内容
原则:
- 用 ASCII 图表代替长篇文字
- 用箭头(
)串联数据流│ ▼ ┐ ┘ └ ├ ─ - 用框线(
)分隔层次┌ ┐ └ ┘ │ ─ - 用双线框(
)突出用户可见部分╔ ╗ ╚ ╝ ║ ═ - 在关键节点加注释(
)← 说明
符号使用规范:
| 符号 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| 垂直流向 | 数据从上到下 |
| 水平说明 | |
| 单线框 | 包围代码块、命令 |
| 双线框 | 突出终端输出、重要结果 |
| 分隔线 | 分隔不同场景 |
Step 4: 添加对比分析
Before vs After(重构场景):
# Before(问题版本) ...代码... # 问题: # - 过度包装 # - 字段冗余 # - 增加认知负担 # After(改进版本) ...代码... # 改进: # - 直接返回有意义类型 # - 减少中间层 # - 降低维护成本
实际案例
案例 1:限额管理流程(完整版)
(见上面的模板 1 示例,展开 4 个场景的完整流程)
案例 2:数据类评估(fund_restriction 模块)
| 函数 | 之前返回 | 现在返回 | 判定 | 原因 |
|---|---|---|---|---|
| (6字段) | 保留 | ✅ | CLI 需要展示所有字段 |
| (4字段) | | ❌ | 只需要成功/失败 |
| (2字段) | | ❌ | 只是简单包装 |
输出清单(Checklist)
生成流程可视化文档时,确保包含:
- 顶层概述(功能目标、涉及模块)
- 场景枚举(成功/失败、手动/自动等)
- 分层流程图(CLI → Flow → Data → 外部)
- 数据库表结构(如果涉及)
- 示例数据和查询(帮助理解)
- 关键数据类说明(为什么保留/简化)
- 设计原因(为什么这样做?)
- 未来扩展点(TODO 或预留接口)
反模式(不要这样做)
❌ 纯文字描述流程
首先调用 CLI 层的 _do_xxx 函数,然后 _do_xxx 会调用 Flow 层的 xxx_flow 函数, xxx_flow 再调用 Data 层的 xxx_repo.get 方法...
✅ 用 ASCII 图表
CLI (_do_xxx) → Flow (xxx_flow) → Data (xxx_repo.get) → SQLite
❌ 表格没有重点
| 字段 | 类型 |
|---|---|
| id | int |
| name | str |
✅ 突出业务含义
| 字段 | 类型 | 说明 | 业务约束 |
|---|---|---|---|
| id | int | 主键 | 自动生成,全局唯一 |
| name | str | 基金名称 | 非空,用于展示 |
❌ SQL 没有场景说明
SELECT * FROM table WHERE id = ?;
✅ 带业务场景
-- 场景:用户查询某条限制记录详情 SELECT * FROM fund_restrictions WHERE id = ?; -- 场景:DCA 分析时检查某日是否被限额 SELECT * FROM fund_restrictions WHERE fund_code = ? AND start_date <= ? AND (end_date IS NULL OR end_date >= ?);
与其他 Skill 的协作
- code-style:输出代码示例时遵循编码规范
- architecture:流程图需符合分层架构约束
- dev-workflow:梳理流程前先读取相关代码和文档
总结
本 Skill 的核心价值:
- 可复用的模板:减少从零开始的时间
- 统一的视觉风格:ASCII 图 + 表格 + 框线
- 业务视角:不只是代码流程,更关注"为什么"
- 对比分析:重构前后、多场景对比
- 清单检查:确保不遗漏关键信息
使用频率:每次需要解释"某个功能怎么工作"时都可以用。