Claude-skill-registry codebase-improvement-advisor
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/codebase-improvement-advisor" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-codebase-improvement-advisor && rm -rf "$T"
manifest:
skills/data/codebase-improvement-advisor/SKILL.mdsource content
Codebase Improvement Advisor
Overview
コードベース全体を自動分析し、優先度付きの改善タスクリストを生成します。TypeScript/JavaScriptプロジェクトに特化しており、リファクタリング候補の特定、パフォーマンス最適化の提案、セキュリティ問題の検出、テストカバレッジ分析などを行います。
Quick Start
基本的な使用方法
-
プロジェクト全体の分析:
コードベース全体を分析して、改善提案リストを作成してください -
特定の問題タイプに焦点:
セキュリティ問題に特化してコードをスキャンしてください パフォーマンス改善の機会を特定してください -
リファクタリング提案の生成:
このファイルのリファクタリング候補を提案してください: src/components/UserProfile.tsx
Core Capabilities
1. コード品質分析
- 複雑度分析: 関数の循環的複雑度を測定し、複雑すぎる関数を特定
- コードメトリクス: ファイルごとの行数、関数数、クラス数などを計測
- 命名規則チェック: 変数名や関数名の改善提案
- 重複コード検出: 類似コードパターンの自動検出
2. リファクタリング提案
- 関数抽出: 長すぎる関数の分割提案
- 定数抽出: マジックナンバーや文字列リテラルの定数化
- 条件式の単純化: 複雑な条件分岐の改善提案
- クラス構造の改善: 複数責務を持つクラスの分割提案
3. セキュリティスキャン
- 脆弱性検出: eval()、innerHTML、ハードコードされた認証情報など
- 入力検証: 不適切な入力処理の検出
- 依存関係チェック: 既知の脆弱性を持つパッケージの特定
4. パフォーマンス最適化
- 非効率なコードパターン: ループの最適化機会
- メモリ使用量: メモリリークや非効率なメモリ使用の検出
- 非同期処理: Promiseやasync/awaitの最適化提案
5. テスト品質分析
- カバレッジ分析: テストカバレッジの評価
- テスト品質: テストケースの網羅性と品質評価
- テスト構造: 効率的なテスト構造の提案
Usage Examples
Example 1: プロジェクト全体分析
プロジェクトルートのコードベースを分析して、優先度付きの改善タスクリストを生成してください。
このスキルは以下の手順で実行します:
を実行して全ファイルをスキャンscripts/codebase_analyzer.py- 各種問題をカテゴリ別に分類
を使用してタスクリストを生成assets/improvement_template.md
Example 2: セキュリティ特化分析
セキュリティ上の懸念事項に焦点を当ててコードを分析してください。
Example 3: パフォーマンス改善
このプロジェクトのパフォーマンス改善機会を特定し、具体的な最適化案を提案してください。
Workflow
分析の実行フロー
-
プロジェクトスキャン
- 対象ファイルの収集(TypeScript, JavaScript, Pythonなど)
- 無視ディレクトリの除外(node_modules, dist, .gitなど)
-
静的解析の実行
- 構文解析とAST生成
- メトリクス計算と複雑度分析
- パターンマッチングによる問題検出
-
問題の分類と優先付け
- 問題タイプの識別(security, performance, complexityなど)
- 重大度の評価(high, medium, low)
- 修正工数の見積もり
-
レポート生成
- マークダウン形式の改善タスクリスト作成
- 具体的なコード例と改善案の提示
- 実行計画の提案
Resources
scripts/
分析とリファクタリング支援を行うPythonスクリプト群
主要スクリプト:
: プロジェクト全体を分析し改善提案を生成codebase_analyzer.py
: 特定のリファクタリングパターンを提案・適用支援refactoring_helper.py
実行方法:
# プロジェクト全体分析 python scripts/codebase_analyzer.py --path /path/to/project --output improvement_tasks.md # リファクタリング提案 python scripts/refactoring_helper.py --file path/to/file.ts --action analyze
references/
コード品質改善に関する詳細ガイドとベストプラクティス
主要ドキュメント:
: TypeScriptコーディング標準と品質基準typescript_best_practices.md
: 一般的なリファクタリングパターンと実装例refactoring_patterns.md
内容:
- 型安全性の確保方法
- 関数設計のベストプラクティス
- エラーハンドリングのパターン
- パフォーマンス最適化のテクニック
- テスト戦略とモックの使用方法
assets/
レポート生成用のテンプレートと雛形
主要ファイル:
: 改善タスクリストのテンプレートimprovement_template.md
使用方法: 分析結果に基づいてこのテンプレートを自動的に埋め、優先度付きタスクリストを生成します。
Output Format
生成されるレポートの構造
-
分析サマリー
- 分析対象ファイル数、総コード行数
- 発見された問題数と内訳
-
優先度別タスクリスト
- 🔴 高優先度: セキュリティ問題や重大なバグ
- 🟡 中優先度: リファクタリングやパフォーマンス改善
- 🟢 低優先度: コードスタイルや小さな改善点
-
カテゴリー別分析
- 各問題タイプの詳細と改善提案
- 影響範囲と修正工数の見積もり
-
実行計画
- フェーズ別の改善ロードマップ
- 進捗追跡用のチェックリスト
Integration with Development Workflow
CI/CD連携
- GitHub Actionsでの定期実行
- プルリクエスト時のコード品質チェック
- レポートの自動生成と通知
IDE連携
- VSCode拡張機能でのリアルタイムフィードバック
- エディタ内での問題ハイライト表示
プロジェクト管理ツール連携
- JIRAやGitHub Issuesへのタスク自動生成
- スプリント計画での改善タスク組み込み