Claude-skill-registry codex-ai

通过 Codex MCP 工具进行代码审查、算法设计、架构分析和性能优化。适用于复杂技术任务（>10行核心逻辑）、系统级设计、多约束权衡、性能瓶颈分析。触发词：review、code review、代码审查、算法设计、复杂算法、架构分析、架构评审、系统设计、性能优化、瓶颈分析、性能调优。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/codex-ai" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-codex-ai && rm -rf "$T"

manifest: skills/data/codex-ai/SKILL.md

Codex-AI 协作技能

通过 MCP 工具调用 Codex CLI,处理复杂技术任务。

使用场景

触发此技能当用户提到:

代码审查: review、code review、审查代码
算法设计: 复杂算法（>10行核心逻辑）
架构分析: 架构评审、系统设计、扩展性分析
性能优化: 瓶颈分析、性能调优

何时不使用

简单任务（<10行代码、基本语法）
文档查询（使用 Context7）
简单调试（日志分析）
代码生成（直接生成即可）

工作流程

识别任务类型: 代码审查/算法设计/架构分析/性能优化
选择模型: 简单任务 → gpt-5.2-codex, 复杂任务 → gpt-5.2
准备上下文: 收集 git diff、代码片段、约束条件

调用 Codex: 使用

mcp__plugin_codex-mcp-tool_codex-mcp-tool__codex

格式化输出: 展示分析结果和下一步行动

输出格式:

📊 分析结果
- 任务类型: <类型>
- 使用模型: <模型>

📝 Codex 建议
<分析结果>

💡 下一步行动
<实施建议>

MCP 工具调用

使用

mcp__plugin_codex-mcp-tool_codex-mcp-tool__codex

发起新会话:

{
  "name": "mcp__plugin_codex-mcp-tool_codex-mcp-tool__codex",
  "parameters": {
    "prompt": "<任务描述>",
    "model": "gpt-5.2-codex",
    "config": {"model_reasoning_effort": "xhigh"}
  }
}

使用

mcp__plugin_codex-mcp-tool_codex-mcp-tool__codex-reply

继续会话。

完整参数说明和示例: 查看 REFERENCE.md#MCP工具完整参考

模型选择

gpt-5.2-codex: 简单任务（代码审查、简单重构、单一目标算法）
gpt-5.2: 复杂任务（复杂算法、架构评审、性能优化、多约束权衡）

详细决策标准: 查看 REFERENCE.md#模型选择详解

错误处理

常见问题：

工具调用失败: 检查 Codex CLI 安装和配置
输出不符合预期: 使用
```
AskUserQuestion
```
补充信息
模型选择不当: 重新评估任务复杂度

完整故障排查指南: 查看 REFERENCE.md#错误处理完整指南

详细文档

使用场景和示例: 查看 README.md
完整命令参考: 查看 REFERENCE.md