Claude-skill-registry daily-work-logger
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/daily-work-logger" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-daily-work-logger && rm -rf "$T"
manifest:
skills/data/daily-work-logger/SKILL.mdsource content
Daily Work Logger Skill
개요
매일 아침 업무 시작 전 실행하여 어제 작성/수정된 문서들에서 업무 수행 관련 내용을 추출하고 해당 날짜의 Daily Note에 자동으로 반영하는 skill.
핵심 아키텍처
서브 에이전트 기반 병렬 처리로 메인 에이전트의 컨텍스트를 최소화합니다.
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Main Agent (Orchestrator) │ │ - 날짜 결정 (Phase 1) │ │ - 서브 에이전트 병렬 실행 (Phase 2) │ │ - 결과 수집 및 Daily Note 반영 (Phase 3) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌─────────────┬───────┼───────┬─────────────┐ │ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ SubAgent 1 │ │ SubAgent 2 │ │ SubAgent 3 │ │ SubAgent 4 │ │ Vault Files │ │ CC Sessions │ │ Meeting │ │ Learning │ │ Analyzer │ │ Analyzer │ │ Notes │ │ Extractor │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ └─────────────┴───────┼───────┴─────────────┘ ▼ ┌─────────────────┐ │ Daily Note 반영 │ │ (Main Agent) │ └─────────────────┘
인수 (Arguments)
| 인수 | 설명 | 기본값 |
|---|---|---|
| 날짜 | 분석할 날짜 (YYYY-MM-DD 형식) | 어제 날짜 |
사용 예시:
- 어제 날짜 분석 및 반영/daily-work-logger
- 특정 날짜 분석 및 반영/daily-work-logger 2026-01-12
경로 정보
| 항목 | 경로 |
|---|---|
| vault | |
| dailies | |
| 미팅 노트 | |
| 기술 문서 | , |
| Claude 세션 | |
실행 절차
Phase 1: 초기화 (메인 에이전트 - 순차)
- 날짜 결정 - 인수가 없으면 어제 날짜 사용
TARGET_DATE="${1:-$(date -v-1d +%Y-%m-%d)}" NEXT_DATE=$(date -j -f "%Y-%m-%d" -v+1d "$TARGET_DATE" +%Y-%m-%d) echo "대상 날짜: $TARGET_DATE"
- Daily Note 경로 확인
DAILY_NOTE="$HOME/DocumentsLocal/msbaek_vault/notes/dailies/${TARGET_DATE}.md"
Phase 2: 서브 에이전트 병렬 실행 ★
중요: 아래 4개의 Task를 단일 메시지에서 동시에 호출하여 병렬 실행합니다. 각 서브 에이전트는 분석 결과를 마크다운 형식의 텍스트로 반환합니다. 비용/속도 최적화를 위해 haiku 모델을 사용합니다.
SubAgent 1: Vault Files Analyzer
Task 호출 파라미터:
| 파라미터 | 값 |
|---|---|
| description | "Vault 파일 분석" |
| subagent_type | "general-purpose" |
| model | "haiku" |
프롬프트 (TARGET_DATE, NEXT_DATE 치환 필요):
당신은 Obsidian Vault 파일 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요. ## 작업 {TARGET_DATE} 날짜에 생성/수정된 파일들을 분석하여 업무 관련 내용을 추출합니다. ## 경로 - Vault: ~/DocumentsLocal/msbaek_vault/ - 분석 대상 디렉토리: 001-INBOX/, 003-RESOURCES/, 000-SLIPBOX/, work-log/ ## 실행 단계 1. Bash로 해당 날짜에 수정된 .md 파일 찾기 (macOS 호환): find ~/DocumentsLocal/msbaek_vault -name "*.md" -type f -exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | grep "{TARGET_DATE}" | awk '{print $2}' | grep -v "notes/dailies/" **주의**: macOS BSD find는 `-newermt` 옵션이 다르게 동작하므로 `stat` + `grep` 조합 사용 2. 발견된 각 파일의 내용 읽기 (Read 도구 사용) 3. 업무 관련 내용 추출: - 기술 학습 내용 - 문서 작성/수정 내용 - 프로젝트 관련 작업 ## 출력 형식 (마크다운으로 반환) ### Vault 문서 작업 - **[파일명]**: 작업 내용 요약 (1-2줄) (파일이 없으면 "해당 날짜에 수정된 vault 문서 없음" 반환)
SubAgent 2: Claude Sessions Analyzer
Task 호출 파라미터:
| 파라미터 | 값 |
|---|---|
| description | "Claude 세션 분석" |
| subagent_type | "general-purpose" |
| model | "haiku" |
프롬프트 (TARGET_DATE, NEXT_DATE 치환 필요):
당신은 Claude Code 세션 로그 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요. ## 작업 {TARGET_DATE} 날짜의 Claude Code 세션 로그를 분석하여 수행한 작업을 추출합니다. ## 경로 - Claude 프로젝트: ~/.claude/projects/ ## 실행 단계 1. Bash로 해당 날짜 세션 로그 찾기 (macOS 호환): find ~/.claude/projects -name "*.jsonl" -type f -exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | grep "{TARGET_DATE}" | awk '{print $2}' **주의**: macOS BSD find는 `-newermt` 옵션이 다르게 동작하므로 `stat` + `grep` 조합 사용 2. 각 세션 로그에서 추출할 정보 (Bash로 head -100 등으로 일부만 읽기): - 프로젝트 경로 (어떤 프로젝트에서 작업했는지) - 파일 경로에서 프로젝트명 추출 - 주요 작업 내용 (코드 작성, 버그 수정, 리팩토링 등) - 사용자 요청 메시지 요약 3. JSONL 파일 분석 시 jq 사용: head -50 [파일] | jq -r 'select(.type=="user") | .message.content[:200]' 2>/dev/null ## 출력 형식 (마크다운으로 반환) ### Claude Code 작업 - **[프로젝트명]**: 수행 작업 요약 - 세부 작업 1 - 세부 작업 2 (세션이 없으면 "해당 날짜에 Claude Code 세션 없음" 반환)
SubAgent 3: Meeting Notes Analyzer
Task 호출 파라미터:
| 파라미터 | 값 |
|---|---|
| description | "미팅 노트 분석" |
| subagent_type | "general-purpose" |
| model | "haiku" |
프롬프트 (TARGET_DATE 치환 필요):
당신은 미팅 노트 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요. ## 작업 {TARGET_DATE} 날짜의 미팅 노트를 분석하여 주요 내용을 추출합니다. ## 경로 - 미팅 노트 패턴: ~/DocumentsLocal/msbaek_vault/notes/dailies/{TARGET_DATE}-*.md ## 실행 단계 1. Bash로 미팅 노트 파일 찾기: ls ~/DocumentsLocal/msbaek_vault/notes/dailies/{TARGET_DATE}-*.md 2>/dev/null 2. 발견된 각 미팅 노트 파일 읽기 (Read 도구 사용) 3. 각 미팅 노트에서 추출: - 미팅 주제/제목 (파일명에서 추출) - 참석자 (있는 경우) - 주요 논의 사항 - 결정 사항 / Action Items ## 출력 형식 (마크다운으로 반환) ### 미팅 - **[미팅 제목]** - 주요 논의: ... - 결정 사항: ... - Action Items: ... (미팅 노트가 없으면 "해당 날짜에 미팅 노트 없음" 반환)
SubAgent 4: Learning Extractor
Task 호출 파라미터:
| 파라미터 | 값 |
|---|---|
| description | "학습 내용 추출" |
| subagent_type | "general-purpose" |
| model | "haiku" |
프롬프트 (TARGET_DATE, NEXT_DATE 치환 필요):
당신은 학습 내용 추출 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요. ## 작업 {TARGET_DATE} 날짜의 Claude Code 세션에서 학습 관련 내용을 추출합니다. ## 경로 - Claude 세션: ~/.claude/projects/ ## 학습 감지 키워드 - 한국어: 배웠, 알게, 처음, 새로운, 이해, 몰랐 - 영어: TIL, learned, discovered, first time - 질문 패턴: 뭐야, 어떻게, 왜, What, How, Why ## 실행 단계 1. Bash로 해당 날짜 세션 로그 찾기 (macOS 호환): find ~/.claude/projects -name "*.jsonl" -type f -exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | grep "{TARGET_DATE}" | awk '{print $2}' **주의**: macOS BSD find는 `-newermt` 옵션이 다르게 동작하므로 `stat` + `grep` 조합 사용 2. 각 세션에서 학습 관련 대화 추출 (Bash로 일부만 읽기): head -100 [파일] | jq -r 'select(.type=="user") | .message.content // "" | select(test("뭐야|어떻게|왜|배웠|알게|TIL|learned"; "i"))' 2>/dev/null 3. 학습 내용 분류: - 기술/도구: 새 라이브러리, CLI, API - 개념: 프로그래밍 개념, 패턴, 원칙 - 해결방법: 에러 해결, 문제 해결 기법 ## 출력 형식 (마크다운으로 반환) ### 학습 기록 #### 기술/도구 - **[도구명]**: 설명 (1줄) #### 개념 - **[개념명]**: 설명 (1줄) #### 해결방법 - **[문제]**: 해결 방법 요약 (학습 내용 없으면 "해당 날짜에 특별한 학습 기록 없음" 반환)
Phase 3: 결과 통합 및 Daily Note 반영 (메인 에이전트)
-
4개 서브 에이전트 결과 수집
- 각 Task 도구의 반환값을 수집
-
Daily Note 확인
- Read 도구로 기존 Daily Note 내용 확인
- 파일이 없으면 기본 템플릿으로 생성
-
결과 통합하여 Daily Note에 반영
Edit 또는 Write 도구를 사용하여 Daily Note에 다음 섹션 추가/업데이트:
## 작업 내역 {SubAgent 1 결과 - Vault 문서 작업} {SubAgent 2 결과 - Claude Code 작업} {SubAgent 3 결과 - 미팅} {SubAgent 4 결과 - 학습 기록}
- 완료 메시지 출력
{TARGET_DATE} 작업 내역이 Daily Note에 반영되었습니다.
병렬 실행 핵심 원칙
-
단일 응답에서 4개 Task 동시 호출: 메인 에이전트는 Phase 2에서 하나의 응답에 4개의 Task 도구 호출을 포함해야 합니다.
-
haiku 모델 사용: 비용과 속도 최적화를 위해 서브 에이전트는 haiku 모델을 사용합니다.
-
결과만 반환: 각 서브 에이전트는 마크다운 형식의 분석 결과 텍스트만 반환합니다.
-
메인 에이전트 역할 최소화:
- Phase 1: 날짜 계산만 수행
- Phase 2: Task 호출만 수행 (분석 로직 없음)
- Phase 3: 결과 조합 및 파일 쓰기만 수행
컨텍스트 절약 효과
| 구분 | 기존 방식 | 서브 에이전트 방식 |
|---|---|---|
| 메인 에이전트 컨텍스트 | 모든 파일 내용 로드 | 최종 결과만 수신 |
| 병렬 처리 | 불가 | 4개 작업 동시 실행 |
| 실패 격리 | 전체 실패 | 개별 서브 에이전트만 재시도 |
에러 처리
- 서브 에이전트 실패 시: 해당 섹션을 "분석 실패"로 표시하고 나머지 결과는 반영
- Daily Note 없음: 기본 템플릿으로 새로 생성
- 파일 없음: "해당 날짜에 [항목] 없음"으로 표시
관련 Skill
: 학습 내용 추출 (SubAgent 4로 사용됨, 독립 실행도 가능)learning-tracker
: 주간 종합 분석weekly-claude-analytics
: 프로젝트별 시간 추적project-time-tracker
: 도구 사용 패턴 분석usage-pattern-analyzer
: vault 작업 기본 가이드obsidian-vault