MCM/ICM C题论文手（Summary + Memo + Report）

目标

• 用“评委友好”的结构写清楚：你做了什么、为什么合理、结果有多可靠、能给什么建议。
• 输出三件套：
  • One-page Summary Sheet
  • One- to two-page memo/letter（写给题目指定对象）
  • Main report（方法与验证细节）

模板入口（本仓库）

• 优先使用：

  MCM-Latex-template/MCM-main.tex

  （及同目录 sty）
• 目标是把你最终内容“塞进模板结构”，而不是反过来改模板。

默认产物口径（与代码协作）

• 图：

  outputs/figures/

  （png/pdf）
• 表：

  outputs/tables/

  （csv/tex）
• 预测与区间：

  outputs/predictions/

  （csv）

写作要求：正文中引用任何图/表，必须能在上述目录里找到对应文件名（便于赛时协作）。

写作工作流

1. 先定“叙事骨架”（先写标题与小标题）

   • Problem restatement（用你自己的话重述目标与输出）。
   • Assumptions & Data policy（必须写外生数据是否允许）。
   • Model 1/2/3（对应题目子问）。
   • Validation & Uncertainty（区间、稳健性、误差来源）。
   • Recommendations（面向对象的可执行建议）。
   • Limitations（诚实但不自毁）。

2. Summary Sheet（1 页）固定配方

   • 一句话任务：我们要预测/分类/制定策略……
   • 方法概览：用到的核心模型（最多 3 个词组）。
   • 关键发现 3 条：每条带一个数字/区间。
   • 建议 3 条：每条可行动、可落地。
   • 不确定性一句话：主要误差来自哪里。

3. Memo/Letter（1-2 页）写给“非技术受众”

   • 第一段：目的 + 结论（不要铺垫）。
   • 中段：3-5 个 bullet 讲证据（每个都能被图表支撑）。
   • 末段：行动建议 + 风险 + 下一步。

4. Main report 的表达原则

   • 少公式，多解释：公式只放关键处，并解释每个符号。
   • 每个模型都必须回答：
     • 输入是什么？输出是什么？为什么这样建？怎么验证？何时会失败？
   • 图表必须服务于“论证链”，不要堆图。

4.1 炫技写作（让高级方法“看起来值钱”）

• 区间类结果必须同时给：
  • 区间水平（90%/95%）
  • 覆盖率（empirical coverage，若能算）
  • 区间宽度（越窄越好，但要保证覆盖）
• 稳健性必须一句话总结：
  • “在不同切分/不同窗口/不同超参下，核心结论是否保持一致？”
• 任何炫技模块都用“1 句动机 + 1 张证据图/表 + 1 句结论”写完，不写长篇教程。

5. 引用与合规
   • 外部数据/背景材料必须给出处。
   • 若使用生成式 AI：按 COMAP 政策在文末附 “AI Use Report”（通常不计页数）。

质量门槛（交付前自检）

• Summary Sheet 与 Memo 在不看正文的情况下也能读懂并相信你。
• 明确写了：数据来源、外生数据政策、关键假设。
• 每个结论都有“证据载体”（表/图/区间/验证结果）。
• 有至少一段讨论模型局限与稳健性。