Claude-skill-registry demographic-fiscal-trap-analyzer

<essential_principles>

<principle name="fiscal_trap_definition"> **財政陷阱定義**

「人口-財政陷阱」(Demographic-Fiscal Trap) 是指：當高齡化撫養比持續攀升、政府債務/GDP 居高不下、官僚體系低效膨脹、且名義成長無法覆蓋利息支出時，政府傾向透過「金融抑制」(financial repression) 或「通膨稀釋」(inflation erosion) 來削減實質負債。

此陷阱的核心特徵：

1. 人口結構剛性：老年撫養比上升是不可逆的長期趨勢
2. 債務自我強化：r > g 時債務比率自動膨脹
3. 政治阻力：削減福利支出的政治成本極高
4. 貨幣出口：當財政改革無路可走，貨幣稀釋成為「最小阻力路徑」 </principle>

<principle name="four_pillar_framework"> **四支柱分析架構**

本技能採用四維度評分框架：

支柱	權重(預設)	核心指標
老化壓力 (Aging Pressure)	35%	老年撫養比水準 + 10年斜率
債務動態 (Debt Dynamics)	35%	債務/GDP + 5年斜率 + (r-g)
官僚膨脹 (Bloat Index)	15%	政府消費/GDP + 政府支出/GDP
成長拖累 (Growth Drag)	15%	名義GDP成長率（負向計分）

最終

fiscal_trap_score

= Σ(權重 × z-score) 加權總和 </principle>

<principle name="inflation_incentive"> **通膨激勵指數**

通膨激勵指數 (Inflation Incentive Score) 衡量政府選擇「通膨稀釋」路徑的動機強度：

inflation_incentive =
    0.40 × zscore(debt_level)           # 高債務 → 強動機
  + 0.20 × zscore(r - g)                # r > g → 難以自然去槓桿
  + 0.20 × zscore(neg_real_rate_share)  # 負實質利率持續 → 已在執行
  + 0.20 × zscore(bloat_index)          # 高官僚膨脹 → 難以削減支出

當此指數 > 1.5 時，表示該經濟體有強烈動機維持負實質利率環境。 </principle>

<principle name="data_hierarchy"> **資料來源層級**

本技能採用公開可重現的資料源：

資料類型	首選來源	次選來源	API/下載方式
撫養比	World Bank WDI	UN WPP	API / CSV
政府債務	IMF WEO	World Bank	API / CSV
政府支出	IMF GFS	World Bank	API / CSV
健康支出	WHO GHED	World Bank	API / CSV
名義GDP成長	World Bank	IMF WEO	API
CPI通膨	World Bank	IMF	API
10年公債殖利率	OECD / 各國央行	Trading Economics	API / 爬蟲

所有指標均可透過

wbdata

、

imfpy

或直接 API 取得。 </principle>

<principle name="zscore_normalization"> **Z-Score 標準化**

為使跨國比較有意義，所有原始指標均轉換為 z-score：

zscore(x) = (x - μ_cross_section) / σ_cross_section

其中 μ 和 σ 為同期跨國截面統計量。

這使得：

• z > 1.5 → 顯著高於平均（警戒）
• z > 2.0 → 極端值（紅燈）
• z < -1.0 → 顯著優於平均 </principle>

<principle name="quadrant_classification"> **象限分類系統**

根據 Aging Pressure 和 Debt Dynamics 兩主軸，將經濟體分為四象限：

象限	老化壓力	債務動態	典型國家	政策空間
Q1: 雙高危機	高 (>1)	高 (>1)	日本、義大利、希臘	極窄
Q2: 老化主導	高 (>1)	低 (<1)	德國、南韓	中等（債務可用）
Q3: 債務主導	低 (<1)	高 (>1)	美國、巴西	中等（人口紅利）
Q4: 相對健康	低 (<1)	低 (<1)	印度、印尼	寬廣

Q1 象限國家最可能進入「財政陷阱」並選擇通膨稀釋路徑。 </principle>

</essential_principles>

<objective> 本技能的目標是：

1. 量化財政脆弱度：計算各國/地區的

   fiscal_trap_score

   與

   inflation_incentive_score

2. 識別結構風險：透過四支柱分解，診斷哪個維度貢獻最大風險
3. 象限定位：將經濟體歸類至四象限，判斷其政策空間
4. 趨勢預警：利用撫養比預測至 2050 年，前瞻性評估陷阱演化
5. 跨國比較：支援多國並排比較，識別相對風險排序 </objective>

<quick_start>

快速開始

單一國家分析

請分析日本的人口財政陷阱風險，使用 2010-2023 年資料，預測至 2050 年

多國比較

比較 G7 國家的財政陷阱分數，並按通膨激勵指數排序

自訂權重

分析台灣的財政陷阱，使用自訂權重：老化 40%、債務 40%、膨脹 10%、成長 10%

</quick_start>

<parameters> ## 參數說明

參數	型別	必填	預設值	說明
entities	list[string]	是	-	國家/地區代碼 (ISO3 或區域如 OECD, EU, WORLD)
start_year	int	是	-	歷史資料起始年
end_year	int	是	-	歷史資料結束年（通常=最近一年）
forecast_end_year	int	否	2050	撫養比預測結束年
dependency_components	list[string]	否	["old_age","youth","total"]	撫養比分解項目
fiscal_modules	list[string]	否	["debt","spending","health"]	啟用的財政模組
bureaucracy_proxies	list[string]	否	["gov_wage_bill","public_employment_share","gov_consumption"]	官僚膨脹代理指標
inflation_channel	string	否	"real_rates"	通膨路徑分析方式
weights	dict	否	{"aging":0.35,"debt":0.35,"bloat":0.15,"growth_drag":0.15}	各支柱權重

</parameters>

<workflows_overview>

可用工作流

1. full-analysis.md - 完整分析：執行所有模組並產出綜合報告
2. debt-dynamics.md - 債務動態專題：深入分析 r-g 缺口與債務軌跡
3. aging-projection.md - 老化投影：撫養比預測與財政壓力前瞻
4. cross-country.md - 跨國比較：多國並排評分與排名
5. inflation-path.md - 通膨路徑：分析負實質利率持續性與貨幣稀釋動機 </workflows_overview>

<interpretation_guide>

結果解讀指南

Fiscal Trap Score 解讀

分數區間	風險等級	建議關注
< 0	低風險	財政健全，政策空間充裕
0 - 1	中等風險	需監控特定支柱惡化
1 - 2	高風險	結構性問題顯著，改革窗口收窄
> 2	極高風險	財政陷阱風險極高，通膨稀釋概率上升

Inflation Incentive Score 解讀

分數區間	政策傾向	對資產配置意涵
< 0.5	正統財政	名義債券相對安全
0.5 - 1.5	溫和金融抑制	實質報酬承壓
> 1.5	強烈稀釋動機	應考慮通膨保值資產
</interpretation_guide>

<execution_examples>

執行案例：日本人口-財政陷阱分析 (2010-2023)

分析指令

請分析日本的人口財政陷阱風險，使用 2010-2023 年資料，預測至 2050 年

核心發現

綜合評分結果

• Fiscal Trap Score: 2.03 (CRITICAL > 2.0 閾值)
• Inflation Incentive Score: 2.38 (極高 > 1.5 閾值)
• 象限分類: Q1 - 雙高危機 (HighAging & HighDebt)
• OECD排名: #1 (風險最高國家)

四支柱詳細評分

支柱	Z-Score	權重	貢獻	全球排名	風險等級
老化壓力	2.40	35%	0.84	#1	★★★★★
債務動態	2.45	35%	0.86	#1	★★★★★
官僚膨脹	1.09	15%	0.16	#15	★★☆☆☆
成長拖累	1.10	15%	0.17	#33	★★☆☆☆

關鍵指標概覽 (2010→2023)

老年撫養比:      35.5% → 48.5%      (全球最高，加速中)
政府債務/GDP:   215.8% → 262.5%     (全球最高，超可持續邊界)
實質利率:        -2.5% (2023)        (金融抑制制度化)
名義GDP成長:     1.5%平均           (全球最低)
利息支出:        3.2% GDP (2023)    (2050年預測達8%+)

陷阱自我強化機制

老化 → 社保支出↑ → 赤字↑ → 債務↑ → 利息↑ → 赤字更↑
              ↓(無法切斷)↓
         整個迴圈傳統財政改革無法化解

未來場景預測

場景	概率	特徵	影響
通膨加速	70%	名義GDP成長4-5%，央行允許通膨	日圓貶值15-25%
利率衝擊	20%	YCC崩潰，實質利率正常化	債務比率爆炸性增長
改革突破	10%	社保根本性改革，移民開放	極低政治可能性

資產配置建議 (日本投資者)

推薦

• 30% 美國股票 (美元走強+實質利率正值)
• 20% 美國債券 (3-4% yield vs JGB -2.5%)
• 15% 新興市場 (成長性，日圓對沖)
• 10% 黃金 (通膨對沖)
• 10% 日本不動產 (東京/一線，通膨受益)
• 15% 現金/替代資產

應避免

• ✗ 純JGB持有 (年實質報酬 -2.5%)
• ✗ 地方房地產 (人口衰退中)
• ✗ 日圓堆積 (購買力侵蝕)

生成成果物

分析完成後自動生成以下文檔：

1. 結構化JSON - 完整數據與計算過程
2. 技術報告 - 49KB 詳細分析文檔
3. 執行摘要 - 5-10分鐘快速掌握
4. 可視化圖表 (5張)
   • 01_four_pillars_20260119.png - 四支柱評分分解
   • 02_time_series_20260119.png - 2010-2023年時間序列
   • 03_projections_20260119.png - 2024-2050年投影
   • 04_asset_allocation_20260119.png - 資產配置建議
   • 05_risk_scorecard_20260119.png - 風險評分卡

監測指標 (投資決策參考)

指標	當前值	警戒線	含義
CPI通膨	3.3%	>4%持續3年	通膨稀釋確認
10y殖利率	0.8%	>1.5%	YCC漸進解除
JPY/USD	160	>180	日圓貶值信號
BoJ債券持有	52%	<45%	正常化信號

</execution_examples>