Doc Improve

申請書・提案書を包括的にレビューし、改善点を指摘・修正する。

チェック項目一覧

1. 事実・引用チェック

1.1 事実確認

• 記載された数値・統計が正確か
• 技術的な記述が正確か
• 最新の情報に基づいているか

1.2 引用文献の検証

• 引用された論文が実在するか（DOI、PubMedで確認）
• 著者名、年、雑誌名が正確か
• 引用内容が原文と一致しているか

検証方法：

WebSearchまたはWebFetchを使用して確認：
- DOI: https://doi.org/[DOI]
- PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=[検索語]

2. 論理・整合性チェック

2.1 論理的な流れ

• 背景 → 課題 → 目的 の論理的つながり
• 「なぜこの研究が必要か」が明確か
• 飛躍した論理展開がないか

2.2 セクション間の整合性

チェック項目	確認内容
目的 ↔ 方法	目的で述べた課題が方法で解決されているか
目的 ↔ 成果	期待される成果が目的と対応しているか
要約 ↔ 本文	要約の内容が本文と一致しているか
背景 ↔ 目的	背景で示した課題が目的につながっているか

2.3 数値の整合性

• 異なるセクションで同じデータが使われているか
• 合計値が正しいか（予算など）
• 期間・スケジュールの整合性

3. 一貫性チェック

3.1 用語の統一

• 同じ概念に異なる用語を使っていないか
• 専門用語の表記揺れ（例: ゲノム/genome）
• 固有名詞の統一

3.2 略語

• 初出時に正式名称と略語を併記しているか
• 定義後は一貫して略語を使用しているか
• 一般的でない略語は説明があるか

3.3 文体の統一

• 「である」調 / 「です・ます」調の混在
• 能動態 / 受動態の一貫性
• 時制の統一

4. 形式チェック

4.1 文字数制限

セクション	制限
要約	1000文字以内
研究の目的	1000文字以内
研究開発の概要	1000文字以内

文字数カウント方法：

# 日本語文字数（スペース・改行除く）
import re
text = re.sub(r'\s', '', text)
char_count = len(text)

4.2 必須項目

• 全ての必須セクションが含まれているか
• 必須のチェックボックスが選択されているか

4.3 図表

• 図表番号が連続しているか（図1, 図2, ...）
• 本文中で参照されているか
• キャプションが適切か

5. 表現の改善

5.1 曖昧な表現

以下の表現を具体化する：

• 「など」「等」の多用 → 具体例を列挙
• 「〜と考えられる」「〜と思われる」 → 根拠を示す
• 「様々な」「多くの」 → 具体的な数値や例

5.2 冗長な表現

• 「〜することができる」→「〜できる」
• 「〜を行う」→ 動詞化
• 重複表現の削除

5.3 文法・構文

• 主語と述語の対応
• 修飾語の係り受け
• 句読点の適切な使用

5.4 わかりづらい表現

• 一文が長すぎないか（目安: 60文字以内）
• 専門用語の説明が必要か
• 因果関係が明確か

6. インパクト強化

6.1 新規性・独自性

• 「世界初」「独自」などの主張に根拠があるか
• 既存研究との差別化が明確か
• 技術的なブレークスルーが説明されているか

6.2 社会的意義

• 具体的なインパクトが示されているか
• 受益者が明確か
• 実用化への道筋が示されているか

6.3 競合優位性

• 競合技術/研究との比較があるか
• 優位性の根拠が示されているか

出力形式

チェック結果を以下の形式で出力する：

# 校正レポート

## サマリー
- 重大な問題: X件
- 要改善: X件
- 軽微な指摘: X件

## 重大な問題
### [問題1]
- **箇所**: セクション名、該当テキスト
- **問題**: 問題の説明
- **修正案**: 具体的な修正提案

## 要改善
...

## 軽微な指摘
...

## 改善後の文書
（修正を適用した文書全体、または差分）

使用例

ユーザー: draft.mdをチェックして

Claude:
1. 文書を読み込み
2. 各チェック項目を順次確認
3. 引用文献をWebSearchで検証
4. 校正レポートを出力
5. 必要に応じて修正版を生成