Claude-skill-registry eld-model-term-card

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source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/eld-model-term-card" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-eld-model-term-card && rm -rf "$T"

manifest: skills/data/eld-model-term-card/SKILL.md

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LDE Term Card作成

Term分類

種別	定義	例
Term（用語）	ビジネス上の概念・名詞	「利用可能在庫」「注文」
Type（型）	技術的な型・構造	`OrderId` , `Quantity`
Value（値制約）	値の範囲・形式	`1 ≤ qty ≤ 100`
Context（文脈）	用語が使われる文脈	「在庫管理」「注文処理」

分類時の注意

Term: 「言葉」ではなく「運用単位」として定義する
Type: Brand/Newtype/ADTで意味的区別を強制
Value: 境界での検証・正規化を必須化
Context: 同じ言葉でも文脈で意味が変わる場合を明確化

Term Cardテンプレート

## TERM-<domain>-<name> (ID)

### 基本情報
- Meaning: <定義（1〜2文）>
- Context: <使用される文脈・ドメイン>
- Synonyms: <同義語があれば列挙>
- Non-goals: <この用語が意味しないもの>

### 型・形状
- Type/Shape: <技術的な型表現>
- Constraints: <値制約>
- Example Values: <具体例>

### 境界と接地
- IO Boundaries: <どこで入力/出力されるか>
- Validation: <境界での検証方法>
- Normalization: <正規化処理>
- Observable Fields: <ログ/テレメトリで観測するフィールド>

### 関連Law
- Related Laws (at least one for S0/S1 Terms):
  - <関連するLaw ID>

相互拘束ルール

重要Termは孤立禁止: S0/S1 TermはRelated Lawsを最低1つ持つ
Related LawsはLink Mapと連動:
```
/lde-link-map
```
で Term ↔ Law の関係を管理

作成手順

Term同定: ドメインで使う語彙を特定
分類: Term / Type / Value / Context に分類
Meaning記述: 定義を1〜2文で明確に記述
Context定義: どの文脈で使われるかを明確化
Type/Shape定義: 技術的な型表現を決定
Boundaries定義: IO境界での検証・正規化を設計
Observable Fields設定: ログ/テレメトリで観測するフィールド
Related Laws紐付け: 関連するLawを明示（S0/S1は必須）
Link Map更新:
```
/lde-link-map
```
で Term ↔ Law の関係を記録

実例：利用可能在庫

## TERM-inventory-available

### 基本情報
- Meaning: 現時点で注文に割り当て可能な在庫数量
- Context: 在庫管理、注文処理
- Synonyms: 有効在庫、販売可能在庫
- Non-goals: 物理的な在庫数（予約済みを含む）

### 型・形状
- Type/Shape: `AvailableStock = Brand<number, 'AvailableStock'>`
- Constraints: `available ≥ 0`, `available ≤ total`
- Example Values: 0, 50, 1000

### 境界と接地
- IO Boundaries:
  - Input: 在庫API、管理画面
  - Output: 注文API、商品詳細
- Validation: `z.number().nonnegative().max(MAX_STOCK)`
- Normalization: 小数点以下切り捨て
- Observable Fields: `inventory.available`, `inventory.available_diff`

### 関連Law
- Related Laws:
  - LAW-inv-available-balance（利用可能在庫の計算式）
  - LAW-pre-order-quantity（注文数量上限）

実例：注文数量

## TERM-order-quantity

### 基本情報
- Meaning: 1回の注文で指定される商品数量
- Context: 注文処理
- Synonyms: 購入数量、オーダー数
- Non-goals: カート内の合計数量

### 型・形状
- Type/Shape: `OrderQuantity = Brand<number, 'OrderQuantity'>`
- Constraints: `1 ≤ qty ≤ 100`
- Example Values: 1, 5, 10

### 境界と接地
- IO Boundaries:
  - Input: 注文API、購入画面
  - Output: 確認画面、注文履歴
- Validation: `z.number().int().min(1).max(100)`
- Normalization: 整数化（Math.floor）
- Observable Fields: `order.quantity`, `order.total_items`

### 関連Law
- Related Laws:
  - LAW-pre-order-quantity（注文数量上限）
  - LAW-policy-bulk-order（大量注文ポリシー）

Vocabulary Catalog更新

Term Card作成後、Vocabulary Catalogに追加：

| ID | Meaning | Context | Type | Owner | Status |
|----|---------|---------|------|-------|--------|
| TERM-inventory-available | 利用可能在庫 | 在庫管理 | S1 | inventory-team | Active |
| TERM-order-quantity | 注文数量 | 注文処理 | S2 | order-team | Active |

よくある失敗パターン

名辞インフレ（Term/型だけ増える）

症状: Term/型が増えるがRelated Lawsが空
対策: S0/S1 TermはRelated Lawsを必須化

型の過信

症状: Brand/Newtypeがあるが境界検証が薄い
対策: IO BoundaryとValidationを必須化

品質チェック

チェック項目	確認内容
意味明確性	Meaningが1〜2文で明確か
境界定義	IO Boundariesが具体的か
検証実装	Validationが実装されているか
観測可能	Observable Fieldsが設定されているか
Law紐付け	S0/S1 TermにRelated Lawsがあるか

品質優先原則（Superpowers統合）

核心原則

Epistemic Humility: 推測を事実として扱わない。
```
unknown
```
と言う勇気を持つ
Evidence First: 結論ではなく因果と証拠を中心にする
Minimal Change: 最小単位で変更し、即時検証する
Grounded Laws: Lawは検証可能・観測可能でなければならない
Source of Truth: 真実は常に現在のコード。要約はインデックス

「速さより質」の実践

要件の曖昧さによる手戻りを根本から排除
テストなし実装を許さない
観測不能な変更を防ぐ

完了の定義

Evidence Ladder目標レベル達成
Issue Contractの物差し満足
Law/Termが接地している（Grounding Map確認）
Link Mapに孤立がない
ロールバック可能な状態

停止条件

以下が発生したら即座に停止し、追加計測またはスコープ縮小：

予測と現実の継続的乖離（想定外テスト失敗3回以上）
観測不能な変更の増加（物差しで検証できない変更）
ロールバック線の崩壊（戻せない変更の発生）