延伸需求評估

評估日文詞彙卡片的語用延伸需求，提供決策報告。

使用方式

讀取指定卡片，分析六個語用面向，輸出評估報告。

請評估 zettelkasten/verb-u/030_manabu.md 的延伸需求

分析面向

六個評估維度

面向	日文	評估標準	優先級判定
敬語	keigo	是否有尊敬語/謙讓語變體	High：影響禮貌度和社交
語氣	nuance	語氣變化是否改變語義	Medium：提升表達細膩度
語域	register	正式/非正式/粗俗差異	Medium：理解社會語境
褒貶義	connotation	是否帶有明顯褒貶	Medium：避免冒犯
暗喻	implication	是否有比喻或隱含意義	Low：進階理解
同義詞	comparison	是否需要與同義詞對比	High：避免誤用

優先級定義

優先級	說明	建議
Critical	核心詞彙，缺少會影響學習	立即建立
High	重要延伸，有助避免誤用	優先建立
Medium	有益補充，提升表達細膩度	考慮建立
Low	進階內容，可後續補充	可選建立

輸出格式

## 延伸需求評估報告

**卡片**：{path}
**詞彙**：{japanese}（{reading}）
**分類**：{category}

### 評估結果

| 面向 | 需要延伸 | 優先級 | 建議卡片 |
|------|---------|--------|---------|
| 敬語 | ❌ | - | - |
| 語氣 | ✅ | Medium | {詞彙}的多重語義 |
| 語域 | ❌ | - | - |
| 褒貶義 | ❌ | - | - |
| 暗喻 | ❌ | - | - |
| 同義詞 | ✅ | High | {詞彙A} vs {詞彙B} |

### 決策建議

1. **同義詞對比**（High）
   - 建議建立：{詞彙A} vs {詞彙B} vs {詞彙C}
   - 理由：{說明為何需要對比}

2. **語氣差異**（Medium）
   - 可考慮：{詞彙}的多重語義
   - 理由：{說明語氣差異的重要性}

### 下一步

如需將這些建議加入工作清單：
- 使用 Extension Review 階段的 create-extension-cards Agent
- 或手動使用 `uv run scripts/add_pending_cards.py` 腳本

與 Agent 的關係

角色	職責	輸出
create-extension-cards（Agent）	批次評估 + 寫入 CSV	CSV 記錄，自動狀態轉換
extension-assessment（Skill）	單張評估 + 人工報告	Markdown 報告，供人工決策

互補而非替代：

• Agent：版本循環中批次處理 30+ 張卡片，自動寫入 CSV
• Skill：人工查詢單張卡片，提供決策參考

注意事項

• 此 Skill 只分析和報告，不修改 CSV 或任何檔案
• 評估結果供人工決策參考，非自動執行
• 若需批次評估，請使用 create-extension-cards Agent