Claude-skill-registry feed-digest
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/feed-digest" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-feed-digest && rm -rf "$T"
manifest:
skills/data/feed-digest/SKILL.mdsource content
Feed Digest - 信息源聚合摘要
从配置的 RSS/Atom 源获取内容,智能分类、评分筛选、生成摘要。
工作流程
1. 读取用户配置
配置文件位置:
~/.claude/feeds.local.md
--- feeds: - url: https://example.com/feed.rss name: Example Site # 可选,不填则自动获取 - url: https://another.com/atom.xml ---
2. 获取 Feed 数据
# 从配置获取所有源 python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/feed-digest/scripts/fetch_feeds.py ~/.claude/feeds.json # 直接指定 URL python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/feed-digest/scripts/fetch_feeds.py --urls "url1,url2" # 带关键词过滤 python3 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/feed-digest/scripts/fetch_feeds.py config.json --filter "AI,Claude"
脚本返回 JSON,包含所有帖子的标题、描述、链接、来源等信息。
3. 智能分类与评分
对每篇内容按 评分标准 打分(10分制):
- ≥7分: 精选推荐
- 4-6分: 值得一看
- <4分: 忽略
同时根据内容自动分类(技术开发、AI/ML、科技资讯等)。
4. 输出格式
# Feed 摘要 (YYYY-MM-DD HH:MM) 共获取 N 篇内容,来自 M 个源,精选 X 篇 --- ## 技术开发 ### [标题](链接) - 8.5分 **来源**: xxx | **作者**: xxx > 内容摘要(2-3句话) --- ## AI/ML ### [标题](链接) - 7.2分 ... --- ## 值得一看 - [标题](链接) - 5.8分 (来源) - [标题](链接) - 4.5分 (来源) --- ## 统计 - 获取源: M 个成功,N 个失败 - 热门来源: xxx (X篇) - 高频关键词: AI, xxx, xxx
配置管理
添加源
在
~/.claude/feeds.local.md 的 YAML frontmatter 中添加:
feeds: - url: https://news.ycombinator.com/rss name: Hacker News - url: https://linux.do/latest.rss name: Linux.do
关键词过滤
用户可指定关键词,只显示匹配的内容。脚本支持
--filter 参数。
注意事项
- 网络: 脚本使用 curl,自动适配系统代理(如 Shadowrocket TUN)
- 并发: 多源并发获取,默认 5 线程
- 限制: 每个源最多返回 feed 中的全部条目(通常 20-50 条)
- 编码: 支持 RSS 2.0 和 Atom 格式