Claude-skill-registry fetch

使用 fetch 服务器获取网页内容并将内容转换为 Markdown。当需要从互联网获取实时信息或阅读特定网页内容时使用该技能。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/fetch" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-fetch && rm -rf "$T"

manifest: skills/data/fetch/SKILL.md

source content

MCP Fetch 技能

此技能允许 Agent 使用 Python 脚本调用 Model Context Protocol (MCP) 的 fetch 服务器来抓取网页内容。它特别适合于获取网页内容并将其作为上下文提供给 AI。

核心功能

自动化抓取: 自动启动并连接到
```
@smithery/mcp-fetch
```
服务器。
内容提取: 能够从指定 URL 获取文本内容。
无需额外 Python 依赖: 使用 Python 标准库实现，无需安装额外的 pip 包（只需系统环境中安装了
```
node/npx
```
和
```
python
```
）。

使用指令

确定目标 URL: 识别用户需要获取内容的网址。

调用脚本: 在项目根目录下，于终端运行以下命令：

python fetch/fetch.py "https://example.com"

处理输出: 脚本将直接在标准输出中打印网页内容的文本。

技术细节

通信协议: 使用 JSON-RPC 2.0 通过标准输入/输出 (stdio) 与 MCP 服务器通信。
服务器启动: 使用
```
npx -y @smithery/mcp-fetch
```
启动服务器。
初始化过程: 脚本发送
```
initialize
```
请求并处理
```
notifications/initialized
```
通知以建立符合 MCP 规范的连接。
工具调用: 通过
```
tools/call
```
方法调用
```
fetch
```
工具，支持
```
maxLength
```
和
```
raw
```
参数（脚本中默认使用
```
maxLength: 20000
```
）。