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claude-code

Claude-skill-registry full-pipeline

연예인 화장품 숏폼 콘텐츠 전체 파이프라인. 연예인명만 입력하면 리서치부터 포스팅 최적화까지 모든 단계를 자동으로 실행합니다. (팀 에이전트 기반)

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/full-pipeline" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-full-pipeline && rm -rf "$T"
manifest: skills/data/full-pipeline/SKILL.md
source content

Full Pipeline Skill (Team-Based Architecture)

연예인 화장품 숏폼 콘텐츠 제작의 모든 단계를 팀 에이전트 기반으로 실행하는 통합 파이프라인입니다.

사용법

/full-pipeline [연예인명]

예시:

/full-pipeline 아이유
/full-pipeline 장원영
/full-pipeline 차은우

팀 기반 아키텍처

┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        FULL PIPELINE (Team-Based)                      │
├───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                         │
│   ┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐  │
│   │  RESEARCH-TEAM  │ →  │ PRODUCTION-TEAM  │ →  │ PUBLISHING-TEAM │  │
│   │                 │    │                  │    │                 │  │
│   │ • sns-discoverer│    │ • script-writer  │    │ • trend-analyst │  │
│   │ • content-      │    │ • asset-searcher │    │ • caption-writer│  │
│   │   analyzer      │    │ • asset-         │    │ • scheduler     │  │
│   │ • fact-checker  │    │   downloader     │    │                 │  │
│   │                 │    │ • edit-director  │    │                 │  │
│   │                 │    │ • video-renderer │    │                 │  │
│   │                 │    │ • thumbnail-     │    │                 │  │
│   │                 │    │   designer       │    │                 │  │
│   └─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘  │
│           ↓                       ↓                       ↓            │
│    research_complete.json   video.mp4 + script.md   posting_guide.json│
│                                                                         │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

실행 프로세스

Team 1: Research Team

Gate Agent가 순차 실행:

Task: @research-team "[연예인명]에 대한 화장품 리서치 시작"

내부 플로우:

  1. sns-discoverer
    → 공식 SNS 채널 탐색
  2. content-analyzer
    → 콘텐츠 분석, 제품 정보 추출
  3. fact-checker
    → 제품 정보 검증, 신뢰도 등급 부여

출력:

  • data/research/channels/[연예인명]_channels.json
  • data/research/products/[연예인명]_products.json
  • data/verified/[연예인명]_verified.json
  • data/research/[연예인명]_research_complete.json

Team 2: Production Team

Gate Agent가 순차 실행:

Task: @production-team "리서치 결과 기반 콘텐츠 제작"

내부 플로우:

  1. script-writer
    → 60초 숏폼 스크립트 작성
  2. asset-searcher
    → 필요 이미지 URL 수집
  3. asset-downloader
    → 이미지 다운로드
  4. edit-director
    → 편집 지시서 작성
  5. video-renderer
    → 영상 생성 (선택적)
  6. thumbnail-designer
    → 썸네일 가이드 작성

출력:

  • scripts/[연예인명].md
  • assets/images/celebrity/
    , 
    assets/images/products/
  • data/production/[연예인명]_edit_instructions.md
  • output/[연예인명].mp4
    (선택적)
  • data/thumbnails/[연예인명]_thumbnail_guide.md

Team 3: Publishing Team

Gate Agent가 순차 실행:

Task: @publishing-team "포스팅 최적화"

내부 플로우:

  1. trend-analyst
    → 트렌드 분석, 해시태그 수집
  2. caption-writer
    → 플랫폼별 캡션 작성
  3. scheduler
    → 최적 포스팅 시간 계산

출력:

  • data/posting/[연예인명]_trends.json
  • data/posting/[연예인명]_captions.json
  • data/posting/[연예인명]_schedule.json
  • data/posting/[연예인명]_posting_guide.json

최종 산출물

project/
├── data/
│   ├── research/
│   │   ├── channels/
│   │   │   └── [연예인명]_channels.json
│   │   ├── products/
│   │   │   └── [연예인명]_products.json
│   │   └── [연예인명]_research_complete.json
│   ├── verified/
│   │   └── [연예인명]_verified.json
│   ├── assets/
│   │   ├── [연예인명]_asset_list.json
│   │   └── [연예인명]_download_report.json
│   ├── production/
│   │   ├── [연예인명]_edit_instructions.md
│   │   └── [연예인명]_video_script.py
│   ├── thumbnails/
│   │   └── [연예인명]_thumbnail_guide.md
│   ├── posting/
│   │   ├── [연예인명]_trends.json
│   │   ├── [연예인명]_captions.json
│   │   ├── [연예인명]_schedule.json
│   │   └── [연예인명]_posting_guide.json
│   └── context/
│       └── [session-id]/
│           └── handoff_*.json
├── scripts/
│   └── [연예인명].md
├── assets/
│   ├── images/
│   │   ├── celebrity/
│   │   └── products/
│   └── audio/
└── output/
    └── [연예인명].mp4

진행 상황 리포트

═══════════════════════════════════════════════════════════════════
   [연예인명] 콘텐츠 파이프라인 진행 현황 (Team-Based)
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

[✓] RESEARCH-TEAM
    ├─ sns-discoverer: YouTube 1개, Instagram 1개 확인
    ├─ content-analyzer: 제품 15개 발견
    └─ fact-checker: A등급 3개, B등급 2개 검증

[✓] PRODUCTION-TEAM
    ├─ script-writer: 58초 스크립트 완성
    ├─ asset-searcher: 15개 이미지 URL 수집
    ├─ asset-downloader: 12개 다운로드 완료
    ├─ edit-director: 편집 지시서 완성
    ├─ video-renderer: MP4 생성 완료
    └─ thumbnail-designer: 썸네일 가이드 완성

[✓] PUBLISHING-TEAM
    ├─ trend-analyst: 45개 해시태그 수집
    ├─ caption-writer: 3개 플랫폼 캡션 완성
    └─ scheduler: 금요일 21:00 TikTok 시작 권장

═══════════════════════════════════════════════════════════════════
   최종 결과
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
   📄 스크립트: scripts/[연예인명].md
   🎬 영상: output/[연예인명].mp4
   📱 포스팅 가이드: data/posting/[연예인명]_posting_guide.json

   추천 포스팅 일정:
   • TikTok: 금요일 21:00 KST
   • Instagram: 토요일 12:00 KST
   • YouTube: 일요일 16:00 KST
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

에러 처리

팀별 폴백

팀문제 상황대응
research-team채널/콘텐츠 없음뷰티 매체/인터뷰로 대체
production-team에셋 부족편집 지시서만 제공
publishing-team트렌드 API 제한기본 해시태그 세트

중단 조건

  • 검증된 제품이 1개 미만
  • 연예인 공식 채널 없음
  • 사용자 중단 요청

옵션

/full-pipeline [연예인명] --skip-video       # 영상 생성 스킵
/full-pipeline [연예인명] --quick            # 빠른 모드
/full-pipeline [연예인명] --team=research    # 특정 팀만 실행
/full-pipeline [연예인명] --platform=tiktok  # 특정 플랫폼만

특정 팀만 실행

/full-pipeline 장원영 --team=research
/full-pipeline 장원영 --team=production
/full-pipeline 장원영 --team=publishing

주의사항

  1. 팀 순차 실행: research → production → publishing 순서 유지
  2. 컨텍스트 전달: 각 팀의 결과가 다음 팀의 입력으로 전달됨
  3. 부분 실행: --team 옵션으로 특정 팀만 실행 가능
  4. 에러 복구: 팀 단위로 재실행 가능

실행 예시

전체 파이프라인

User: /full-pipeline 장원영