Claude-skill-registry gcp-cloudrun

GCP Cloud Run 서비스 배포/관리

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/gcp-cloudrun" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-gcp-cloudrun && rm -rf "$T"

manifest: skills/data/gcp-cloudrun/SKILL.md

source content

GCP Cloud Run

Cloud Run 서비스를 배포하고 관리합니다.

사용법

/gcp-cloudrun                      # 서비스 목록 조회
/gcp-cloudrun deploy my-service    # 서비스 배포
/gcp-cloudrun logs my-service      # 로그 조회
/gcp-cloudrun traffic my-service   # 트래픽 분배

Workflow

0. API 활성화 (최초 1회)

gcloud services enable run.googleapis.com --project=$PROJECT_ID

1. 서비스 목록 조회

PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
REGION=asia-northeast3

gcloud run services list --project=$PROJECT_ID --region=$REGION \
  --format="table(metadata.name,status.url,status.traffic[0].percent,metadata.creationTimestamp.date())"

2. 소스에서 직접 배포

# 현재 디렉토리의 Dockerfile 사용
gcloud run deploy SERVICE_NAME \
  --source=. \
  --region=$REGION \
  --allow-unauthenticated

# 포트 지정
gcloud run deploy SERVICE_NAME \
  --source=. \
  --region=$REGION \
  --port=8080

3. 컨테이너 이미지 배포

# Artifact Registry 이미지
gcloud run deploy SERVICE_NAME \
  --image=$REGION-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/REPO/IMAGE:TAG \
  --region=$REGION \
  --allow-unauthenticated

# 환경변수 설정
gcloud run deploy SERVICE_NAME \
  --image=IMAGE_URL \
  --region=$REGION \
  --set-env-vars="KEY1=value1,KEY2=value2"

# 시크릿 마운트
gcloud run deploy SERVICE_NAME \
  --image=IMAGE_URL \
  --region=$REGION \
  --set-secrets="API_KEY=my-secret:latest"

4. 서비스 설정 업데이트

# 리소스 조정
gcloud run services update SERVICE_NAME \
  --region=$REGION \
  --memory=512Mi \
  --cpu=1 \
  --min-instances=0 \
  --max-instances=10 \
  --concurrency=80

# 타임아웃
gcloud run services update SERVICE_NAME \
  --region=$REGION \
  --timeout=300

5. 트래픽 관리

# 리비전 목록
gcloud run revisions list --service=SERVICE_NAME --region=$REGION

# 특정 리비전으로 100% 트래픽
gcloud run services update-traffic SERVICE_NAME \
  --region=$REGION \
  --to-revisions=REVISION_NAME=100

# 카나리 배포 (90/10)
gcloud run services update-traffic SERVICE_NAME \
  --region=$REGION \
  --to-revisions=OLD_REV=90,NEW_REV=10

6. 로그 조회

gcloud run services logs read SERVICE_NAME \
  --region=$REGION \
  --limit=100

7. 서비스 삭제

gcloud run services delete SERVICE_NAME --region=$REGION

출력 형식

## Cloud Run 서비스 목록

| 서비스 | URL | 트래픽 | 생성일 |
|--------|-----|--------|--------|
| api-service | https://api-xxx.run.app | 100% | 2024-01-15 |
| web-frontend | https://web-xxx.run.app | 100% | 2024-02-01 |

---

### api-service 상세

| 항목 | 값 |
|------|-----|
| 리전 | asia-northeast3 |
| CPU | 1 |
| 메모리 | 512Mi |
| 최소 인스턴스 | 0 |
| 최대 인스턴스 | 10 |
| 동시성 | 80 |

비용 최적화

설정	설명	권장
`--min-instances=0`	콜드 스타트 허용, 비용 절감	개발/테스트
`--min-instances=1`	항상 1개 유지, 빠른 응답	프로덕션
`--cpu-throttling`	요청 없을 때 CPU 제한	기본값
`--cpu-boost`	시작 시 CPU 부스트	콜드 스타트 개선

가격 (asia-northeast3)

리소스	무료 티어	초과 시
CPU	180,000 vCPU-초/월	$0.0000024/100ms
메모리	360,000 GB-초/월	$0.00000025/100ms
요청	200만 요청/월	$0.40/100만 요청

주의사항

최대 요청 타임아웃: 60분
최대 메모리: 32GB
```
--allow-unauthenticated
```
없으면 인증 필요
콜드 스타트 시간 고려 (--min-instances로 완화)