Claude-skill-registry GLM Prompting Guide

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/glm-prompting-guide" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-glm-prompting-guide && rm -rf "$T"

manifest: skills/data/glm-prompting-guide/SKILL.md

GLM-4.7 효과적 활용 가이드

GLM-4.7의 특성을 활용하여 최상의 결과를 얻는 방법을 안내한다.

GLM-4.7 핵심 특성

모델 스펙

파라미터: 358B (Mixture-of-Experts)
컨텍스트: 200K 토큰
강점: 코딩, 추론, 에이전트 작업

Thinking 모드

GLM-4.7은 3가지 Thinking 모드를 지원한다:

모드	설명	적합한 상황
`interleaved`	매 응답마다 thinking	복잡한 추론, 코드 분석
`preserved`	멀티턴에서 thinking 유지	대화형 디버깅, 반복 작업
`turn-level`	턴별로 thinking 제어	간단한 질문과 복잡한 분석 혼합

효과적인 프롬프트 패턴

1. 역할 부여

당신은 [전문 분야] 전문가입니다.
[구체적인 역할 설명]
[기대하는 출력 형식]

2. 구조화된 요청

## 작업
[수행할 작업 명확히 기술]

## 입력
[분석할 내용]

## 출력 형식
[원하는 출력 구조]

## 제약사항
[주의할 점, 제한사항]

3. 예시 제공 (Few-shot)

다음 형식으로 분석해주세요:

예시 입력: [예시]
예시 출력: [예시]

실제 입력: [분석 대상]

앙상블 활용 전략

역할별 최적 활용

🔍 Analyst

복잡한 시스템 분석
아키텍처 검토
의존성 분석
패턴 식별

프롬프트 팁: 분석 관점과 깊이를 명시

📋 Reviewer

코드 리뷰
문서 검토
품질 평가
베스트 프랙티스 검증

프롬프트 팁: 평가 기준을 명확히 제시

⚡ Optimizer

성능 병목 식별
알고리즘 개선
리소스 최적화
확장성 분석

프롬프트 팁: 현재 성능 지표와 목표 제시

🔒 Security

취약점 스캔
인증/인가 검토
데이터 보호 확인
보안 패턴 검증

프롬프트 팁: 보안 요구사항과 위협 모델 제시

역할 조합 패턴

작업 유형	권장 역할 조합
새 기능 개발	Analyst + Reviewer
성능 문제	Analyst + Optimizer
보안 감사	Analyst + Security
코드 리뷰	Reviewer + Optimizer + Security
전체 검토	4개 모두

컨텍스트 최적화

효과적인 컨텍스트 제공

핵심 정보 우선: 가장 중요한 내용을 앞에 배치
관련 코드만 포함: 불필요한 코드 제외
구조화된 형식: 마크다운으로 명확히 구분
메타 정보 제공: 파일 경로, 언어, 프레임워크 명시

컨텍스트 템플릿

## 프로젝트 정보
- 언어: TypeScript
- 프레임워크: NestJS
- 목적: REST API 서버

## 분석 대상 파일
파일: src/user/user.service.ts

[코드 내용]

## 분석 요청
[구체적인 분석 요청]