Claude-skill-registry keyword_research

SEO keyword araştırma, arama hacmi analizi ve içerik stratejisi rehberi.

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data/keyword-research-vuralserhat86-antigravity-agentic" ~/.claude/skills/majiayu000-claude-skill-registry-keyword-research && rm -rf "$T"
manifest: skills/data/keyword-research-vuralserhat86-antigravity-agentic/SKILL.md
source content

🔑 Keyword Research

SEO keyword araştırma ve içerik stratejisi rehberi.


📋 Keyword Metrikleri

MetrikAçıklamaİdeal
Search VolumeAylık arama sayısı>100
Keyword DifficultySıralama zorluğu<50
CPCTıklama başı maliyetDomain'e göre
IntentArama niyetiMatch

🎯 Search Intent

IntentAçıklamaÖrnek
InformationalBilgi arama"react nedir"
NavigationalSite arama"github login"
CommercialKarşılaştırma"en iyi cms"
TransactionalSatın alma"hosting satın al"

🔧 Araştırma Süreci

1. Seed Keywords

[Ana konu]
    ├── Alt konu 1
    ├── Alt konu 2
    └── Alt konu 3

2. Keyword Expansion

  • Google Autocomplete
  • "People Also Ask"
  • Related searches
  • Competitor keywords

3. Filtreleme

Volume > 100
AND Difficulty < 50
AND Intent = Target

📊 Keyword Mapping

KeywordVolumeKDIntentTarget Page
react tutorial10K45Info/blog/react
react vs vue5K38Comm/comparison
react developer3K52Trans/hire

📝 Content Brief Template

## Target Keyword: [keyword]

### Metadata
- Volume: [X]
- Difficulty: [X]
- Intent: [Type]

### SERP Analysis
- Top 3 results: [...]
- Content type: [...]
- Avg word count: [...]

### Outline
1. H1: [Title]
2. H2: [Section 1]
3. H2: [Section 2]
4. ...

### LSI Keywords
- keyword1
- keyword2

Keyword Research v1.1 - Enhanced

🔄 Workflow

Kaynak: Semrush Keyword Strategy & Ahrefs SEO Guide

Aşama 1: Topic Discovery (Seed)

  • Brainstorm: İş hedeflerine uygun ana konuları (Topic Clusters) belirle.
  • Competitor: Rakiplerin trafik aldığı kelimeleri analiz et (Gap Analysis).
  • Questions: "People Also Ask" ve forumlardan (Reddit/Quora) soru kalıplarını topla.

Aşama 2: Metric Analysis

  • Volume vs Difficulty: Yüksek hacim + Düşük KD (Keyword Difficulty) fırsatlarını (Low Hanging Fruit) bul.
  • Intent Matching: Kelimenin niyetini (Navigational, Informational, Transactional) belirle.
  • Long-tail: Dönüşüm oranı yüksek 3+ kelimelik öbeklere odaklan.

Aşama 3: Mapping & Clustering

  • Pillar Page: Ana kelimeyi kapsayan kapsamlı rehber planla.
  • Cannibalization: Aynı kelimeyi hedefleyen birden fazla sayfa olmamasını sağla.

Kontrol Noktaları

AşamaDoğrulama
1Hedef kelimenin arama niyeti ile içeriğimiz uyuşuyor mu?
2Bu kelimede sıralanmak için domain otoritemiz yeterli mi?
3Rakip içeriklerden "daha iyi" (10x Content) bir şey sunuyor muyuz?